Γ.Δ.
1534.83 -0,30%
ACAG
0,00%
6.01
BOCHGR
-0,39%
5.06
CENER
+1,98%
9.77
CNLCAP
0,00%
7.05
DIMAND
-0,12%
8.18
EVR
0,00%
1.495
NOVAL
0,00%
2.3
OPTIMA
+0,31%
12.98
TITC
+0,56%
44.75
ΑΑΑΚ
0,00%
4.8
ΑΒΑΞ
+0,21%
1.888
ΑΒΕ
+0,22%
0.458
ΑΔΜΗΕ
+0,18%
2.745
ΑΚΡΙΤ
-1,29%
0.765
ΑΛΜΥ
+1,48%
4.11
ΑΛΦΑ
-1,16%
1.747
ΑΝΔΡΟ
+1,25%
6.5
ΑΡΑΙΓ
+3,19%
11
ΑΣΚΟ
-0,91%
3.27
ΑΣΤΑΚ
-2,75%
7.06
ΑΤΕΚ
0,00%
0.655
ΑΤΡΑΣΤ
0,00%
8.76
ΑΤΤ
-0,77%
0.772
ΑΤΤΙΚΑ
+0,46%
2.18
ΒΙΟ
+0,35%
5.7
ΒΙΟΚΑ
+2,06%
1.98
ΒΙΟΣΚ
-1,90%
1.55
ΒΙΟΤ
0,00%
0.25
ΒΙΣ
0,00%
0.144
ΒΟΣΥΣ
+3,54%
2.34
ΓΕΒΚΑ
-0,35%
1.41
ΓΕΚΤΕΡΝΑ
+0,32%
18.58
ΔΑΑ
+2,00%
8.26
ΔΑΙΟΣ
0,00%
3.44
ΔΕΗ
+0,31%
12.85
ΔΟΜΙΚ
-1,37%
2.89
ΔΟΥΡΟ
0,00%
0.25
ΔΡΟΜΕ
-0,82%
0.365
ΕΒΡΟΦ
+1,95%
1.83
ΕΕΕ
-0,36%
33.12
ΕΚΤΕΡ
0,00%
1.75
ΕΛΒΕ
0,00%
5.2
ΕΛΙΝ
+0,91%
2.23
ΕΛΛ
+1,41%
14.4
ΕΛΛΑΚΤΩΡ
+1,12%
2.26
ΕΛΠΕ
-0,86%
7.485
ΕΛΣΤΡ
+2,36%
2.17
ΕΛΤΟΝ
-0,75%
1.842
ΕΛΧΑ
+0,24%
2.095
ΕΠΙΛΚ
0,00%
0.132
ΕΣΥΜΒ
+0,84%
1.2
ΕΤΕ
-1,63%
8.336
ΕΥΑΠΣ
-0,59%
3.38
ΕΥΔΑΠ
-0,17%
5.93
ΕΥΡΩΒ
-1,25%
2.445
ΕΧΑΕ
+1,69%
4.805
ΙΑΤΡ
+3,06%
1.685
ΙΚΤΙΝ
+2,29%
0.358
ΙΛΥΔΑ
+0,57%
1.76
ΙΝΚΑΤ
+1,05%
4.8
ΙΝΚΑΤΔ
0,00%
0.0055
ΙΝΛΙΦ
-0,22%
4.6
ΙΝΛΟΤ
+0,37%
1.074
ΙΝΤΕΚ
-0,33%
5.96
ΙΝΤΕΤ
-2,16%
1.13
ΙΝΤΚΑ
+1,24%
3.26
ΚΑΡΕΛ
+1,21%
334
ΚΕΚΡ
+1,50%
1.35
ΚΕΠΕΝ
0,00%
1.75
ΚΟΡΔΕ
+0,67%
0.451
ΚΟΥΑΛ
-1,01%
1.368
ΚΟΥΕΣ
-0,97%
6.1
ΚΡΙ
0,00%
16
ΚΤΗΛΑ
+0,55%
1.82
ΚΥΡΙΟ
-1,48%
1
ΛΑΒΙ
0,00%
0.793
ΛΑΜΔΑ
-0,56%
7.16
ΛΑΜΨΑ
0,00%
37.2
ΛΑΝΑΚ
0,00%
1.03
ΛΕΒΚ
0,00%
0.274
ΛΕΒΠ
+0,80%
0.252
ΛΟΓΟΣ
0,00%
1.63
ΛΟΥΛΗ
0,00%
3.07
ΜΑΘΙΟ
-0,99%
0.6
ΜΕΒΑ
0,00%
3.76
ΜΕΝΤΙ
-2,61%
2.24
ΜΕΡΚΟ
0,00%
39
ΜΙΓ
+1,23%
2.87
ΜΙΝ
-8,74%
0.47
ΜΟΗ
-0,84%
21.32
ΜΟΝΤΑ
0,00%
3.74
ΜΟΤΟ
+0,18%
2.835
ΜΟΥΖΚ
0,00%
0.66
ΜΠΕΛΑ
-1,16%
25.54
ΜΠΛΕΚΕΔΡΟΣ
-0,27%
3.75
ΜΠΡΙΚ
-0,44%
2.25
ΜΠΤΚ
0,00%
0.59
ΜΥΤΙΛ
-0,64%
34.08
ΝΑΚΑΣ
0,00%
3
ΝΑΥΠ
+1,54%
0.79
ΞΥΛΚ
-0,34%
0.289
ΞΥΛΠ
0,00%
0.316
ΟΛΘ
-2,46%
27.8
ΟΛΠ
+2,49%
30.85
ΟΛΥΜΠ
-0,78%
2.53
ΟΠΑΠ
+0,19%
16.01
ΟΡΙΛΙΝΑ
+0,90%
0.789
ΟΤΕ
-0,60%
14.86
ΟΤΟΕΛ
-0,89%
11.1
ΠΑΙΡ
+0,48%
1.045
ΠΑΠ
+1,61%
2.53
ΠΕΙΡ
-1,26%
4.31
ΠΕΡΦ
+0,37%
5.45
ΠΕΤΡΟ
-0,95%
8.38
ΠΛΑΘ
0,00%
4.15
ΠΛΑΚΡ
0,00%
14.8
ΠΡΔ
-8,57%
0.256
ΠΡΕΜΙΑ
+1,14%
1.238
ΠΡΟΝΤΕΑ
0,00%
6.45
ΠΡΟΦ
+1,13%
5.36
ΡΕΒΟΙΛ
-0,30%
1.67
ΣΑΡ
+0,55%
10.98
ΣΑΡΑΝ
0,00%
1.07
ΣΑΤΟΚ
0,00%
0.028
ΣΕΝΤΡ
-0,28%
0.357
ΣΙΔΜΑ
+1,60%
1.585
ΣΠΕΙΣ
-1,02%
5.82
ΣΠΙ
+3,34%
0.618
ΣΠΥΡ
-8,61%
0.138
ΤΕΝΕΡΓ
-0,20%
20
ΤΖΚΑ
+0,98%
1.55
ΤΡΑΣΤΟΡ
+0,82%
1.23
ΤΡΕΣΤΑΤΕΣ
+0,37%
1.648
ΥΑΛΚΟ
0,00%
0.162
ΦΛΕΞΟ
0,00%
7.8
ΦΡΙΓΟ
-2,11%
0.186
ΦΡΛΚ
-0,88%
3.94
ΧΑΙΔΕ
0,00%
0.58

Καρκίνος: Ελπίδες για καλύτερη διάγνωση και θεραπεία μέσω ΑΙ

Μια μεγάλη ομάδα ερευνητών για τον καρκίνο, που συνεργάζονται με διάφορα ιδρύματα στην Κίνα και με ένα ζευγάρι ερευνητών από τις ΗΠΑ, πρόσφατα ανακάλυψε κάτι καινοτόμο σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη. Η μελέτη τους, που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Nature Medicine, εστιάζει στον εντοπισμό της προέλευσης των μεταστατικών καρκινικών κυττάρων σε απομακρυσμένα σημεία του σώματος.

Στη μελέτη αυτή, η ομάδα εκπαίδευσε μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης για να ανιχνεύει καρκινικά κύτταρα σε δείγματα σωματικών υγρών, προσδιορίζοντας έτσι την προέλευσή τους. Ο στόχος είναι να δοθεί η δυνατότητα στους γιατρούς να εντοπίζουν τον αρχικό όγκο και να τον αντιμετωπίζουν πιο αποτελεσματικά.

Ο καρκίνος, ως νόσος, δεν παρουσιάζει πάντα συμπτώματα στα αρχικά στάδιά του. Μερικές φορές, ο καρκίνος μπορεί να κάνει μετάσταση πριν αναγνωριστεί, καθιστώντας πιο δύσκολη τη θεραπεία του. Γι’ αυτό, οι γιατροί συλλέγουν δείγματα σωματικών υγρών από ασθενείς και τα εξετάζουν για την παρουσία καρκινικών κυττάρων.

Οι όγκοι έχουν μοναδική εμφάνιση, ανάλογα με το πού αναπτύσσονται. Εδώ είναι που έρχεται σε βοήθεια η τεχνητή νοημοσύνη. Εκπαιδευμένη με μεγάλο όγκο δεδομένων, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναγνωρίζει και να ταξινομεί καρκινικά κύτταρα με ακρίβεια. Οι ερευνητές διεξήγαγαν πειράματα, ώστε να συγκρίνουν την ακρίβεια της τεχνητής νοημοσύνης με αυτήν των ανθρώπινων τεχνικών.

Η ομάδα εκπαίδευσε μια τεχνητή νοημοσύνη με 30.000 εικόνες μεταστατικών καρκινικών κυττάρων από ασθενείς των οποίων οι όγκοι είχαν εντοπιστεί. Οι επιστήμονες στη συνέχεια δοκίμασαν την τεχνητή νοημοσύνη σε 27.000 πρόσθετες εικόνες και βρήκαν ότι ήταν κατά 83% ακριβής στον εντοπισμό και την αναγνώριση ενός τύπου όγκου. Στη συνέχεια, η ομάδα διεξήγαγε περισσότερες δοκιμές για να συγκρίνει την ακρίβεια της τεχνητής νοημοσύνης με τεχνικούς ανθρώπινου εργαστηρίου και διαπίστωσε ότι η εφαρμογή AI έδωσε καλύτερα αποτελέσματα σε διάφορες κατηγορίες.

Η ερευνητική ομάδα διαπίστωσε επίσης ότι εκείνοι οι ασθενείς που είχαν λάβει θεραπεία για την καταπολέμηση του συγκεκριμένου καρκίνου, είχαν περισσότερες πιθανότητες να επιβιώσουν και επίσης έτειναν να ζουν περισσότερο, γεγονός που υποδηλώνει ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την εύρεση και τον εντοπισμό μεταστατικών κυττάρων στο σώμα θα μπορούσε να βελτιώσει τα αποτελέσματα για πολλούς καρκινοπαθείς. Τα αποτελέσματα ήταν ενθαρρυντικά, καθώς η εφαρμογή AI εμφάνισε καλύτερα αποτελέσματα σε πολλές κατηγορίες.

Εντός της Ελλάδας, οι εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη αναπτύσσονται σταδιακά. Τα ελληνικά ιατρικά κέντρα εξετάζουν την ενσωμάτωση τεχνολογικών καινοτομιών, όπως η τεχνητή νοημοσύνη, για να βελτιώσουν τη διάγνωση και τη θεραπεία των ασθενών. Παράλληλα, οι ερευνητικοί φορείς εργάζονται για να εφαρμόσουν τις πιο πρόσφατες εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης στην κλινική πράξη.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην υγεία αναμένεται να έχει σημαντικές επιπτώσεις στον τρόπο που διαχειριζόμαστε τις νόσους και την αντιμετώπιση των καρκινικών παθήσεων. Η συνεχής έρευνα και ανάπτυξη σε αυτόν τον τομέα ανοίγει νέες προοπτικές για τη βελτίωση της ποιότητας ζωής των ασθενών και τη μείωση του ανθρώπινου πόνου.

Google News icon
Ακολουθήστε το Powergame.gr στο Google News για άμεση και έγκυρη οικονομική ενημέρωση!