Γ.Δ.
1482.43 +1,23%
ACAG
+0,51%
5.86
CENER
+0,94%
9.7
CNLCAP
-3,42%
7.05
DIMAND
-2,09%
8.89
NOVAL
+0,36%
2.77
OPTIMA
+1,17%
12.1
TITC
-0,16%
30.75
ΑΑΑΚ
0,00%
5.85
ΑΒΑΞ
+3,10%
1.464
ΑΒΕ
0,00%
0.457
ΑΔΜΗΕ
-0,88%
2.255
ΑΚΡΙΤ
0,00%
0.945
ΑΛΜΥ
+3,19%
3.07
ΑΛΦΑ
+2,65%
1.7225
ΑΝΔΡΟ
+0,30%
6.62
ΑΡΑΙΓ
+0,59%
11.89
ΑΣΚΟ
+0,36%
2.79
ΑΣΤΑΚ
-4,68%
6.92
ΑΤΕΚ
0,00%
0.418
ΑΤΡΑΣΤ
+0,47%
8.64
ΑΤΤ
-25,41%
9.1
ΑΤΤΙΚΑ
-1,17%
2.54
ΒΑΡΝΗ
0,00%
0.24
ΒΙΟ
+1,87%
5.98
ΒΙΟΚΑ
0,00%
2.37
ΒΙΟΣΚ
+4,92%
1.385
ΒΙΟΤ
0,00%
0.24
ΒΙΣ
0,00%
0.142
ΒΟΣΥΣ
0,00%
2.36
ΓΕΒΚΑ
-0,31%
1.63
ΓΕΚΤΕΡΝΑ
+0,44%
18.1
ΔΑΑ
+0,60%
7.998
ΔΑΙΟΣ
0,00%
3.06
ΔΕΗ
-0,35%
11.5
ΔΟΜΙΚ
+7,37%
3.64
ΔΟΥΡΟ
0,00%
0.25
ΔΡΟΜΕ
+0,31%
0.321
ΕΒΡΟΦ
+0,65%
1.55
ΕΕΕ
+1,65%
33.22
ΕΚΤΕΡ
+5,62%
4.32
ΕΛΒΕ
0,00%
5.5
ΕΛΙΝ
+4,65%
2.25
ΕΛΛ
+0,36%
13.95
ΕΛΛΑΚΤΩΡ
+0,48%
2.09
ΕΛΠΕ
+1,33%
7.62
ΕΛΣΤΡ
-1,75%
2.25
ΕΛΤΟΝ
-1,02%
1.752
ΕΛΧΑ
+2,05%
1.892
ΕΝΤΕΡ
0,00%
8
ΕΠΙΛΚ
0,00%
0.128
ΕΠΣΙΛ
0,00%
12
ΕΣΥΜΒ
+1,97%
1.295
ΕΤΕ
+1,37%
8.414
ΕΥΑΠΣ
0,00%
3.37
ΕΥΔΑΠ
-0,34%
5.78
ΕΥΡΩΒ
+2,33%
2.24
ΕΧΑΕ
+1,15%
4.82
ΙΑΤΡ
0,00%
1.74
ΙΚΤΙΝ
+1,95%
0.419
ΙΛΥΔΑ
+0,58%
1.73
ΙΝΚΑΤ
-0,10%
4.99
ΙΝΛΙΦ
+1,18%
5.14
ΙΝΛΟΤ
+0,80%
1.26
ΙΝΤΕΚ
+1,68%
6.07
ΙΝΤΕΡΚΟ
+2,48%
2.48
ΙΝΤΕΤ
0,00%
1.26
ΙΝΤΚΑ
0,00%
3.41
ΚΑΡΕΛ
-2,31%
338
ΚΕΚΡ
-5,35%
1.505
ΚΕΠΕΝ
0,00%
1.75
ΚΛΜ
-0,33%
1.505
ΚΟΡΔΕ
+2,05%
0.497
ΚΟΥΑΛ
-2,12%
1.198
ΚΟΥΕΣ
+3,50%
5.33
ΚΡΕΚΑ
0,00%
0.28
ΚΡΙ
-0,44%
11.35
ΚΤΗΛΑ
0,00%
1.7
ΚΥΡΙΟ
-1,71%
1.15
ΛΑΒΙ
-0,67%
0.894
ΛΑΜΔΑ
-0,27%
7.41
ΛΑΜΨΑ
+1,11%
36.6
ΛΑΝΑΚ
-2,06%
0.95
ΛΕΒΚ
0,00%
0.294
ΛΕΒΠ
0,00%
0.276
ΛΙΒΑΝ
0,00%
0.125
ΛΟΓΟΣ
0,00%
1.37
ΛΟΥΛΗ
-1,11%
2.67
ΜΑΘΙΟ
-0,23%
0.85
ΜΕΒΑ
0,00%
4
ΜΕΝΤΙ
+1,14%
2.67
ΜΕΡΚΟ
0,00%
45.2
ΜΙΓ
-1,06%
3.73
ΜΙΝ
-6,35%
0.59
ΜΛΣ
0,00%
0.57
ΜΟΗ
+2,52%
23.58
ΜΟΝΤΑ
+5,71%
3.7
ΜΟΤΟ
+3,50%
2.81
ΜΟΥΖΚ
0,00%
0.675
ΜΠΕΛΑ
-0,55%
25.2
ΜΠΛΕΚΕΔΡΟΣ
0,00%
3.5
ΜΠΡΙΚ
+0,77%
1.97
ΜΠΤΚ
0,00%
0.58
ΜΥΤΙΛ
+1,50%
36.5
ΝΑΚΑΣ
0,00%
2.72
ΝΑΥΠ
+1,31%
0.93
ΞΥΛΚ
-0,72%
0.276
ΞΥΛΠ
+3,40%
0.426
ΟΛΘ
-0,47%
21.2
ΟΛΠ
+1,29%
27.55
ΟΛΥΜΠ
+2,38%
2.58
ΟΠΑΠ
+1,27%
16.01
ΟΡΙΛΙΝΑ
+0,11%
0.899
ΟΤΕ
+2,83%
14.55
ΟΤΟΕΛ
+0,86%
11.7
ΠΑΙΡ
0,00%
1.1
ΠΑΠ
-0,42%
2.37
ΠΕΙΡ
+2,28%
3.989
ΠΕΤΡΟ
0,00%
8.86
ΠΛΑΘ
+4,30%
4.245
ΠΛΑΚΡ
+1,35%
15
ΠΡΔ
0,00%
0.25
ΠΡΕΜΙΑ
+0,69%
1.168
ΠΡΟΝΤΕΑ
0,00%
7.15
ΠΡΟΦ
-0,38%
5.18
ΡΕΒΟΙΛ
+2,37%
1.945
ΣΑΡ
+0,90%
11.18
ΣΑΡΑΝ
0,00%
1.07
ΣΑΤΟΚ
0,00%
0.028
ΣΕΝΤΡ
+0,58%
0.345
ΣΙΔΜΑ
+0,90%
1.675
ΣΠΕΙΣ
0,00%
6.9
ΣΠΙ
-0,60%
0.666
ΣΠΥΡ
0,00%
0.145
ΤΕΝΕΡΓ
-0,21%
19.22
ΤΖΚΑ
0,00%
1.5
ΤΡΑΣΤΟΡ
0,00%
1.14
ΤΡΕΣΤΑΤΕΣ
+0,25%
1.622
ΥΑΛΚΟ
0,00%
0.162
ΦΙΕΡ
0,00%
0.359
ΦΛΕΞΟ
0,00%
7.95
ΦΡΙΓΟ
-3,67%
0.21
ΦΡΛΚ
+3,16%
4.075
ΧΑΙΔΕ
0,00%
0.665

Ο διαβήτης τύπου 2 και ο νέος αλγόριθμος που τον “διαβάζει”

Μια μελέτη ορόσημο από το Γερμανικό Κέντρο Διαβήτη (DDZ), που δημοσιεύτηκε στο The Lancet Diabetes & Endocrinology, ρίχνει νέο φως στην ετερογένεια του διαβήτη τύπου 2. Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν έναν καινοτόμο αλγόριθμο για να ομαδοποιήσουν τα άτομα με διαβήτη τύπου 2 χρησιμοποιώντας δεδομένα ρουτίνας και έτσι να οπτικοποιήσουν τη μεταβολική ποικιλομορφία του διαβήτη.

Ο διαβήτης τύπου 2 είναι μια ασθένεια με πολύ διαφορετικές οδούς εξέλιξης. Χρησιμοποιώντας τον καινοτόμο αλγόριθμο που ανέπτυξε η ομάδα αυτή, δημιούργησε νέες προοπτικές σχετικά με την αντιμετώπιση του διαβήτη τύπου 2 όσον αφορά την ευαισθησία στην ινσουλίνη, την έκκριση ινσουλίνης, την κατανομή του λιπώδους ιστού και τα προφλεγμονώδη προφίλ.

Αλγόριθμος για ακριβή διάγνωση διαβήτη

Η εργασία παρουσιάζει μια μοναδική, δενδροειδή αναπαράσταση της ετερογένειας του διαβήτη που αναπτύχθηκε αρχικά από ερευνητές στη Μεγάλη Βρετανία υπό την ηγεσία του Ewan Pearson και τώρα έχει βελτιωθεί με δεδομένα από τη Γερμανική Μελέτη Διαβήτη (GDS) και την ομάδα LURIC. Αυτή η καινοτόμος δομή καθιστά δυνατή την εμφάνιση διαφορετικών υποτύπων της ασθένειας, προκειμένου να καταδειχθεί με μεγαλύτερη σαφήνεια πόσο περίπλοκη είναι αυτή η ασθένεια.

Ο επικεφαλής συγγραφέας Dr. Martin Schön αναφέρει: «Τα αποτελέσματά μας δείχνουν ότι πρέπει να εξετάσουμε τον διαβήτη τύπου 2 με έναν σημαντικά πιο διαφοροποιημένο τρόπο και επομένως, δεν πρέπει να υπάρχει μόνο μία θεραπεία για όλους».

Εκτός από την ηλικία και το φύλο, ο αλγόριθμος βασίζεται σε απλά δεδομένα ρουτίνας που είτε είναι διαθέσιμα στους θεραπευτές είτε μπορούν να συλλεχθούν εύκολα, όπως ο ΔΜΣ, η ολική χοληστερόλη ή η HbA1c. Με αυτόν τον τρόπο, τα άτομα που παράγουν λιγότερη ινσουλίνη ή τείνουν να εμφανίζουν ανεπαρκώς ελεγχόμενη υπέρταση ή διαταραχές του μεταβολισμού των λιπιδίων μέσα στα πρώτα πέντε χρόνια από τη διάγνωση του μπορούν να εντοπιστούν νωρίς. Επιπλέον, μπορούν επίσης να απεικονιστούν κίνδυνοι όπως η πρόωρη θνησιμότητα και οι συγκεκριμένες επιπλοκές του διαβήτη.

Στο δρόμο προς τη διαβητολογία ακριβείας

Τα τελευταία χρόνια, αναρίθμητα αποτελέσματα έχουν ληφθεί στο DDZ για το σκοπό της υποτυποποίησης του σακχαρώδη διαβήτη. Η συνεχής βελτίωση αυτών των υποτύπων είναι τώρα ο στόχος για τη διαβητολογία ακριβείας του μέλλοντος, λέει ο καθηγητής Dr. Michael Roden, διευθυντής της Κλινικής Ενδοκρινολογίας και Διαβητολογίας στο Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο του Ντίσελντορφ και διευθυντής του DDZ.

«Η διαφοροποίηση μεταξύ των υποομάδων του διαβήτη με χρήση απλών κλινικών δεδομένων θα επιταχύνει γρήγορα την ανάπτυξη νέων προσεγγίσεων για την πρόληψη και τη θεραπεία, προκειμένου να εντοπιστούν και να αντιμετωπιστούν τελικά οι ομάδες υψηλού κινδύνου με στοχευμένο τρόπο», υπογραμμίζει ο ειδικός.

Πρακτική εφαρμογή

Μια απλή απεικόνιση των διαφορετικών μορφών και κινδύνων του διαβήτη τύπου 2, η οποία μπορεί επίσης να συζητηθεί με τους ασθενείς, προσφέρει προστιθέμενη αξία στην καθημερινή πρακτική.

«Συνεπώς, αυτά τα ερευνητικά αποτελέσματα θα μπορούσαν επίσης να ενσωματωθούν στην καθημερινή πρακτική», υποστηρίζει ο καθηγητής Robert Wagner, ο οποίος ηγήθηκε της μελέτης στο DDZ και είναι αναπληρωτής διευθυντής της Κλινικής Ενδοκρινολογίας και Διαβητολογίας στο Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο του Ντίσελντορφ.

«Τα αποτελέσματα της μελέτης έχουν τη δυνατότητα να αλλάξουν τον τρόπο με τον οποίο κατανοούμε και αντιμετωπίζουμε τον διαβήτη τύπου 2. Υπάρχει ήδη ένα εύχρηστο διαδικτυακό εργαλείο, που καθιστά δυνατή την αναγνώριση και κατανόηση της βιολογικής ετερογένειας του διαβήτη τύπου 2. Έχει τη δυνατότητα να χρησιμεύσει ως πρότυπο για την ανάπτυξη πιο συγκεκριμένων θεραπευτικών προσεγγίσεων», δήλωσε ο Καθηγητής Wagner.

Google News icon
Ακολουθήστε το Powergame.gr στο Google News για άμεση και έγκυρη οικονομική ενημέρωση!