Γ.Δ.
1618.16 +0,04%
ACAG
-0,32%
6.16
AEM
+0,35%
4.545
AKTR
-0,55%
5.45
BOCHGR
-1,11%
5.34
CENER
+0,32%
9.5
CNLCAP
0,00%
7.25
DIMAND
+0,49%
8.24
EVR
+0,58%
1.745
NOVAL
+0,20%
2.54
OPTIMA
-0,43%
14.04
TITC
-0,83%
41.65
ΑΑΑΚ
0,00%
5
ΑΒΑΞ
+2,27%
2.25
ΑΒΕ
-3,60%
0.429
ΑΔΜΗΕ
-0,18%
2.815
ΑΚΡΙΤ
0,00%
0.75
ΑΛΜΥ
+1,29%
4.31
ΑΛΦΑ
+1,34%
1.89
ΑΝΔΡΟ
-0,31%
6.5
ΑΡΑΙΓ
+1,51%
11.4
ΑΣΚΟ
+0,63%
3.22
ΑΣΤΑΚ
-0,27%
7.28
ΑΤΕΚ
+2,72%
1.51
ΑΤΡΑΣΤ
0,00%
8.68
ΑΤΤ
-0,57%
0.698
ΑΤΤΙΚΑ
-1,64%
2.4
ΒΙΟ
-0,17%
5.83
ΒΙΟΚΑ
-0,26%
1.925
ΒΙΟΣΚ
-0,64%
1.55
ΒΙΟΤ
0,00%
0.27
ΒΙΣ
0,00%
0.144
ΒΟΣΥΣ
+3,33%
2.48
ΓΕΒΚΑ
-0,63%
1.57
ΓΕΚΤΕΡΝΑ
0,00%
18.9
ΔΑΑ
-1,05%
8.312
ΔΑΙΟΣ
0,00%
3.42
ΔΕΗ
-0,67%
13.33
ΔΟΜΙΚ
-0,35%
2.82
ΔΟΥΡΟ
0,00%
0.25
ΔΡΟΜΕ
+4,11%
0.38
ΕΒΡΟΦ
+1,30%
1.955
ΕΕΕ
-0,76%
39.2
ΕΚΤΕΡ
-3,96%
2.06
ΕΛΒΕ
+2,80%
5.5
ΕΛΙΝ
-0,91%
2.18
ΕΛΛ
-1,33%
14.8
ΕΛΛΑΚΤΩΡ
-2,37%
2.265
ΕΛΠΕ
+0,82%
8.04
ΕΛΣΤΡ
+2,11%
2.42
ΕΛΤΟΝ
+0,87%
1.858
ΕΛΧΑ
-0,46%
2.165
ΕΠΙΛΚ
0,00%
0.132
ΕΣΥΜΒ
-1,75%
1.125
ΕΤΕ
+1,50%
8.648
ΕΥΑΠΣ
+0,29%
3.45
ΕΥΔΑΠ
+0,33%
6.06
ΕΥΡΩΒ
-0,72%
2.484
ΕΧΑΕ
-1,00%
4.95
ΙΑΤΡ
-0,49%
2.05
ΙΚΤΙΝ
-1,10%
0.36
ΙΛΥΔΑ
+0,86%
1.765
ΙΝΛΙΦ
-0,21%
4.85
ΙΝΛΟΤ
-1,65%
1.072
ΙΝΤΕΚ
0,00%
5.9
ΙΝΤΕΤ
-2,18%
1.12
ΙΝΤΚΑ
-1,52%
3.23
ΚΑΡΕΛ
0,00%
326
ΚΕΚΡ
-3,41%
1.275
ΚΕΠΕΝ
0,00%
1.94
ΚΟΡΔΕ
+1,77%
0.459
ΚΟΥΑΛ
-1,95%
1.31
ΚΟΥΕΣ
+0,64%
6.3
ΚΡΙ
-0,60%
16.5
ΚΤΗΛΑ
-1,00%
1.98
ΚΥΡΙΟ
+0,49%
1.02
ΛΑΒΙ
-0,73%
0.812
ΛΑΜΔΑ
-0,14%
6.99
ΛΑΜΨΑ
0,00%
37
ΛΑΝΑΚ
+4,76%
1.1
ΛΕΒΚ
0,00%
0.23
ΛΕΒΠ
+4,42%
0.236
ΛΟΓΟΣ
0,00%
1.75
ΛΟΥΛΗ
-0,29%
3.4
ΜΑΘΙΟ
0,00%
0.802
ΜΕΒΑ
+1,53%
3.98
ΜΕΝΤΙ
-2,17%
2.25
ΜΕΡΚΟ
+3,13%
39.6
ΜΙΓ
0,00%
2.865
ΜΙΝ
0,00%
0.492
ΜΟΗ
+0,36%
22.4
ΜΟΝΤΑ
-0,53%
3.78
ΜΟΤΟ
-0,18%
2.825
ΜΟΥΖΚ
0,00%
0.63
ΜΠΕΛΑ
+0,36%
27.94
ΜΠΛΕΚΕΔΡΟΣ
0,00%
3.81
ΜΠΡΙΚ
-0,82%
2.42
ΜΠΤΚ
+5,13%
0.615
ΜΥΤΙΛ
+1,71%
36.96
ΝΑΚΑΣ
-1,88%
3.14
ΝΑΥΠ
+0,49%
0.828
ΞΥΛΚ
-1,87%
0.262
ΞΥΛΠ
+10,00%
0.396
ΟΛΘ
+1,79%
28.5
ΟΛΠ
+1,36%
33.65
ΟΛΥΜΠ
0,00%
2.6
ΟΠΑΠ
-1,44%
17.14
ΟΡΙΛΙΝΑ
-1,23%
0.8
ΟΤΕ
-0,40%
15
ΟΤΟΕΛ
-0,36%
11.06
ΠΑΙΡ
-4,29%
1.005
ΠΑΠ
-1,14%
2.61
ΠΕΙΡ
+1,26%
4.808
ΠΕΡΦ
-1,28%
5.4
ΠΕΤΡΟ
-0,99%
8
ΠΛΑΘ
-0,25%
4.05
ΠΛΑΚΡ
0,00%
15.2
ΠΡΔ
-0,76%
0.262
ΠΡΕΜΙΑ
-0,16%
1.28
ΠΡΟΝΤΕΑ
-4,10%
5.85
ΠΡΟΦ
+1,74%
5.27
ΡΕΒΟΙΛ
-0,28%
1.755
ΣΑΡ
-1,72%
12.58
ΣΑΡΑΝ
0,00%
1.07
ΣΑΤΟΚ
0,00%
0.028
ΣΕΝΤΡ
0,00%
0.354
ΣΙΔΜΑ
-0,63%
1.565
ΣΠΕΙΣ
-1,40%
5.64
ΣΠΙ
+4,65%
0.63
ΣΠΥΡ
0,00%
0.151
ΤΕΝΕΡΓ
0,00%
20
ΤΖΚΑ
0,00%
1.48
ΤΡΑΣΤΟΡ
0,00%
1.3
ΤΡΕΣΤΑΤΕΣ
-0,95%
1.662
ΥΑΛΚΟ
0,00%
0.162
ΦΛΕΞΟ
0,00%
7.7
ΦΡΙΓΟ
+9,17%
0.238
ΦΡΛΚ
-1,27%
4.28
ΧΑΙΔΕ
+1,27%
0.8

Ο διαβήτης τύπου 2 και ο νέος αλγόριθμος που τον “διαβάζει”

Μια μελέτη ορόσημο από το Γερμανικό Κέντρο Διαβήτη (DDZ), που δημοσιεύτηκε στο The Lancet Diabetes & Endocrinology, ρίχνει νέο φως στην ετερογένεια του διαβήτη τύπου 2. Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν έναν καινοτόμο αλγόριθμο για να ομαδοποιήσουν τα άτομα με διαβήτη τύπου 2 χρησιμοποιώντας δεδομένα ρουτίνας και έτσι να οπτικοποιήσουν τη μεταβολική ποικιλομορφία του διαβήτη.

Ο διαβήτης τύπου 2 είναι μια ασθένεια με πολύ διαφορετικές οδούς εξέλιξης. Χρησιμοποιώντας τον καινοτόμο αλγόριθμο που ανέπτυξε η ομάδα αυτή, δημιούργησε νέες προοπτικές σχετικά με την αντιμετώπιση του διαβήτη τύπου 2 όσον αφορά την ευαισθησία στην ινσουλίνη, την έκκριση ινσουλίνης, την κατανομή του λιπώδους ιστού και τα προφλεγμονώδη προφίλ.

Αλγόριθμος για ακριβή διάγνωση διαβήτη

Η εργασία παρουσιάζει μια μοναδική, δενδροειδή αναπαράσταση της ετερογένειας του διαβήτη που αναπτύχθηκε αρχικά από ερευνητές στη Μεγάλη Βρετανία υπό την ηγεσία του Ewan Pearson και τώρα έχει βελτιωθεί με δεδομένα από τη Γερμανική Μελέτη Διαβήτη (GDS) και την ομάδα LURIC. Αυτή η καινοτόμος δομή καθιστά δυνατή την εμφάνιση διαφορετικών υποτύπων της ασθένειας, προκειμένου να καταδειχθεί με μεγαλύτερη σαφήνεια πόσο περίπλοκη είναι αυτή η ασθένεια.

Ο επικεφαλής συγγραφέας Dr. Martin Schön αναφέρει: «Τα αποτελέσματά μας δείχνουν ότι πρέπει να εξετάσουμε τον διαβήτη τύπου 2 με έναν σημαντικά πιο διαφοροποιημένο τρόπο και επομένως, δεν πρέπει να υπάρχει μόνο μία θεραπεία για όλους».

Εκτός από την ηλικία και το φύλο, ο αλγόριθμος βασίζεται σε απλά δεδομένα ρουτίνας που είτε είναι διαθέσιμα στους θεραπευτές είτε μπορούν να συλλεχθούν εύκολα, όπως ο ΔΜΣ, η ολική χοληστερόλη ή η HbA1c. Με αυτόν τον τρόπο, τα άτομα που παράγουν λιγότερη ινσουλίνη ή τείνουν να εμφανίζουν ανεπαρκώς ελεγχόμενη υπέρταση ή διαταραχές του μεταβολισμού των λιπιδίων μέσα στα πρώτα πέντε χρόνια από τη διάγνωση του μπορούν να εντοπιστούν νωρίς. Επιπλέον, μπορούν επίσης να απεικονιστούν κίνδυνοι όπως η πρόωρη θνησιμότητα και οι συγκεκριμένες επιπλοκές του διαβήτη.

Στο δρόμο προς τη διαβητολογία ακριβείας

Τα τελευταία χρόνια, αναρίθμητα αποτελέσματα έχουν ληφθεί στο DDZ για το σκοπό της υποτυποποίησης του σακχαρώδη διαβήτη. Η συνεχής βελτίωση αυτών των υποτύπων είναι τώρα ο στόχος για τη διαβητολογία ακριβείας του μέλλοντος, λέει ο καθηγητής Dr. Michael Roden, διευθυντής της Κλινικής Ενδοκρινολογίας και Διαβητολογίας στο Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο του Ντίσελντορφ και διευθυντής του DDZ.

«Η διαφοροποίηση μεταξύ των υποομάδων του διαβήτη με χρήση απλών κλινικών δεδομένων θα επιταχύνει γρήγορα την ανάπτυξη νέων προσεγγίσεων για την πρόληψη και τη θεραπεία, προκειμένου να εντοπιστούν και να αντιμετωπιστούν τελικά οι ομάδες υψηλού κινδύνου με στοχευμένο τρόπο», υπογραμμίζει ο ειδικός.

Πρακτική εφαρμογή

Μια απλή απεικόνιση των διαφορετικών μορφών και κινδύνων του διαβήτη τύπου 2, η οποία μπορεί επίσης να συζητηθεί με τους ασθενείς, προσφέρει προστιθέμενη αξία στην καθημερινή πρακτική.

«Συνεπώς, αυτά τα ερευνητικά αποτελέσματα θα μπορούσαν επίσης να ενσωματωθούν στην καθημερινή πρακτική», υποστηρίζει ο καθηγητής Robert Wagner, ο οποίος ηγήθηκε της μελέτης στο DDZ και είναι αναπληρωτής διευθυντής της Κλινικής Ενδοκρινολογίας και Διαβητολογίας στο Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο του Ντίσελντορφ.

«Τα αποτελέσματα της μελέτης έχουν τη δυνατότητα να αλλάξουν τον τρόπο με τον οποίο κατανοούμε και αντιμετωπίζουμε τον διαβήτη τύπου 2. Υπάρχει ήδη ένα εύχρηστο διαδικτυακό εργαλείο, που καθιστά δυνατή την αναγνώριση και κατανόηση της βιολογικής ετερογένειας του διαβήτη τύπου 2. Έχει τη δυνατότητα να χρησιμεύσει ως πρότυπο για την ανάπτυξη πιο συγκεκριμένων θεραπευτικών προσεγγίσεων», δήλωσε ο Καθηγητής Wagner.

Google News icon
Ακολουθήστε το Powergame.gr στο Google News για άμεση και έγκυρη οικονομική ενημέρωση!