Γ.Δ.
1430.91 +0,18%
ACAG
0,00%
5.3
BOCHGR
+2,03%
4.52
CENER
-1,70%
8.68
CNLCAP
-2,70%
7.2
DIMAND
+0,11%
9.15
NOVAL
-0,81%
2.45
OPTIMA
0,00%
12.84
TITC
+1,36%
33.45
ΑΑΑΚ
0,00%
4.48
ΑΒΑΞ
-1,23%
1.45
ΑΒΕ
-2,14%
0.457
ΑΔΜΗΕ
-0,21%
2.38
ΑΚΡΙΤ
0,00%
0.67
ΑΛΜΥ
+1,81%
3.38
ΑΛΦΑ
+2,92%
1.6195
ΑΝΔΡΟ
0,00%
6.52
ΑΡΑΙΓ
-1,20%
9.9
ΑΣΚΟ
-0,77%
2.57
ΑΣΤΑΚ
0,00%
7.02
ΑΤΕΚ
0,00%
0.392
ΑΤΡΑΣΤ
0,00%
8.74
ΑΤΤ
-0,63%
6.28
ΑΤΤΔ
0,00%
1.495
ΑΤΤΙΚΑ
-0,95%
2.09
ΒΙΟ
+1,51%
5.37
ΒΙΟΚΑ
-1,78%
1.66
ΒΙΟΣΚ
+0,68%
1.485
ΒΙΟΤ
0,00%
0.294
ΒΙΣ
+9,09%
0.144
ΒΟΣΥΣ
0,00%
2.1
ΓΕΒΚΑ
+1,17%
1.3
ΓΕΚΤΕΡΝΑ
-0,23%
17.4
ΔΑΑ
+1,27%
7.95
ΔΑΙΟΣ
0,00%
3.66
ΔΕΗ
-0,73%
12.2
ΔΟΜΙΚ
+6,02%
2.73
ΔΟΥΡΟ
0,00%
0.25
ΔΡΟΜΕ
+0,33%
0.3
ΕΒΡΟΦ
-2,11%
1.39
ΕΕΕ
-1,10%
34.06
ΕΚΤΕΡ
0,00%
1.402
ΕΛΒΕ
0,00%
4.8
ΕΛΙΝ
+0,99%
2.05
ΕΛΛ
+0,38%
13.25
ΕΛΛΑΚΤΩΡ
-0,34%
1.764
ΕΛΠΕ
0,00%
6.895
ΕΛΣΤΡ
-0,98%
2.03
ΕΛΤΟΝ
+0,43%
1.848
ΕΛΧΑ
+0,57%
1.78
ΕΠΙΛΚ
0,00%
0.132
ΕΣΥΜΒ
-0,89%
1.115
ΕΤΕ
+0,80%
7.59
ΕΥΑΠΣ
-0,62%
3.23
ΕΥΔΑΠ
-0,34%
5.82
ΕΥΡΩΒ
-0,05%
2.034
ΕΧΑΕ
+0,11%
4.39
ΙΑΤΡ
0,00%
1.5
ΙΚΤΙΝ
-1,46%
0.3365
ΙΛΥΔΑ
+1,19%
1.705
ΙΝΚΑΤ
+0,41%
4.9
ΙΝΛΙΦ
+0,92%
4.39
ΙΝΛΟΤ
-2,60%
0.935
ΙΝΤΕΚ
+1,02%
5.93
ΙΝΤΕΡΚΟ
0,00%
2.36
ΙΝΤΕΤ
+0,95%
1.06
ΙΝΤΚΑ
+0,37%
2.75
ΚΑΡΕΛ
+1,76%
346
ΚΕΚΡ
-1,98%
1.24
ΚΕΠΕΝ
+1,04%
1.94
ΚΛΜ
-1,03%
1.445
ΚΟΡΔΕ
+1,46%
0.418
ΚΟΥΑΛ
-0,96%
1.034
ΚΟΥΕΣ
-0,17%
5.73
ΚΡΙ
+1,79%
14.25
ΚΤΗΛΑ
0,00%
1.7
ΚΥΡΙΟ
0,00%
0.936
ΛΑΒΙ
+1,31%
0.772
ΛΑΜΔΑ
-1,23%
7.2
ΛΑΜΨΑ
0,00%
37.4
ΛΑΝΑΚ
0,00%
0.845
ΛΕΒΚ
+1,64%
0.248
ΛΕΒΠ
0,00%
0.34
ΛΟΓΟΣ
0,00%
1.28
ΛΟΥΛΗ
+1,47%
2.76
ΜΑΘΙΟ
0,00%
0.65
ΜΕΒΑ
0,00%
3.79
ΜΕΝΤΙ
0,00%
2.15
ΜΕΡΚΟ
-8,89%
41
ΜΙΓ
+1,55%
3.275
ΜΙΝ
+6,86%
0.545
ΜΛΣ
0,00%
0.57
ΜΟΗ
-0,70%
19.84
ΜΟΝΤΑ
-3,72%
3.62
ΜΟΤΟ
+1,37%
2.585
ΜΟΥΖΚ
-5,80%
0.65
ΜΠΕΛΑ
+0,40%
24.98
ΜΠΛΕΚΕΔΡΟΣ
+0,27%
3.69
ΜΠΡΙΚ
-0,50%
2.01
ΜΠΤΚ
0,00%
0.62
ΜΥΤΙΛ
-0,66%
33
ΝΑΚΑΣ
0,00%
3.12
ΝΑΥΠ
+4,31%
0.822
ΞΥΛΚ
0,00%
0.263
ΞΥΛΠ
0,00%
0.398
ΟΛΘ
0,00%
21
ΟΛΠ
-1,00%
29.7
ΟΛΥΜΠ
-1,26%
2.36
ΟΠΑΠ
-0,20%
15.1
ΟΡΙΛΙΝΑ
+0,25%
0.798
ΟΤΕ
0,00%
15.15
ΟΤΟΕΛ
-1,98%
10.9
ΠΑΙΡ
+5,27%
0.998
ΠΑΠ
+1,69%
2.4
ΠΕΙΡ
+1,45%
3.913
ΠΕΡΦ
-0,18%
5.7
ΠΕΤΡΟ
-0,25%
8
ΠΛΑΘ
+5,26%
4
ΠΛΑΚΡ
0,00%
15
ΠΡΔ
0,00%
0.262
ΠΡΕΜΙΑ
0,00%
1.206
ΠΡΟΝΤΕΑ
0,00%
6.2
ΠΡΟΦ
-1,33%
5.21
ΡΕΒΟΙΛ
+0,31%
1.61
ΣΑΡ
-0,18%
10.82
ΣΑΡΑΝ
0,00%
1.07
ΣΑΤΟΚ
0,00%
0.028
ΣΕΝΤΡ
-1,47%
0.336
ΣΙΔΜΑ
+2,58%
1.59
ΣΠΕΙΣ
-1,36%
5.82
ΣΠΙ
+0,37%
0.54
ΣΠΥΡ
0,00%
0.127
ΤΕΝΕΡΓ
0,00%
19.77
ΤΖΚΑ
+2,13%
1.44
ΤΡΑΣΤΟΡ
0,00%
1.06
ΤΡΕΣΤΑΤΕΣ
+0,61%
1.65
ΥΑΛΚΟ
0,00%
0.162
ΦΙΕΡ
0,00%
0.359
ΦΛΕΞΟ
0,00%
8
ΦΡΙΓΟ
+10,00%
0.242
ΦΡΛΚ
+3,37%
3.83
ΧΑΙΔΕ
+3,48%
0.595

Ευθυμίου (Εθνική): Χρήση νέων τεχνολογιών για ασφαλείς τράπεζες

Στην αναγκαία χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από τον άνθρωπο, για την καταπολέμηση του οικονομικού εγκλήματος αναφέρθηκε η Τούλα Ευθυμίου, Chief Money Laundering Officer of Financial Crime Compliance, της Εθνικής Τράπεζας στο Ετήσιο Συνέδριο του Ινστιτούτου Εσωτερικών Ελεγκτών Ελλάδας (IIA Greece) που διεξάγεται σήμερα, στο Μέγαρο Μουσικής Αθηνών.

Η κα. Ευθυμίου ξεκίνησε την ομιλία της, τονίζοντας ότι στη σημερινή εποχή το οικονομικό έγκλημα εξακολουθεί σε μεγάλο βαθμό να αντιμετωπίζεται με παλιές τεχνολογίες, κάτι που δεν αποδεικνύεται πλέον αποτελεσματικό, αναδεικνύοντας την ανάγκη για τη χρήση νέων τεχνικών.

Σύμφωνα λοιπόν με την ίδια, είναι πλέον βαρύνουσας σημασίας να διαμορφωθεί ένα πιο στοχευμένο πρόγραμμα alerting, προκειμένου να θωρακίσει τις τράπεζες απέναντι στις απειλές των απατεώνων, σε μια χρονική στιγμή μάλιστα που οι εγκληματίες εξελίσσουν συνεχώς τις τεχνικές τους και βρίσκουν ”παραθυράκια” στα συστήματά τους.

Όπως δήλωσε χαρακτηριστικά: «Πρέπει να είμαστε ένα βήμα μπροστά από τους απατεώνες, να βρίσκουμε έξυπνες λύσεις και να τροποποιούμε τις διαδικασίες. Θα πρέπει τα πάντα να γίνονται σε real time», προσθέτοντας, επίσης, ότι η αυξανόμενη κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης θα φέρει θεμελιώδεις αλλαγές, αλλά και εύρος, κλίμακα και ολιστικές προσεγγίσεις, στην ανάλυση και την παρακολούθηση των οικονομικών εγκλημάτων.

Επιπρόσθετα, κατά την κα. Ευθυμίου, τα σύγχρονα πληροφοριακά συστήματα ανιχνεύουν πολύ συγκεκριμένες τεχνολογίες που μπορούν να παρακαμφθούν εύκολα από τους απατεώνες, καθώς ο κάθε χρηματοπιστωτικός οργανισμός εργάζεται απομονωμένα και αυτό δημιουργεί πρόσθετους κινδύνους. Σε αυτό το σημείο υπογράμμισε ότι «τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης εκπαιδεύονται με την πάροδο του χρόνου να λαμβάνουν γρήγορες αποφάσεις και να δίνουν προτεραιότητα στον πραγματικό κίνδυνο».

Σύμφωνα με το στέλεχος της Εθνικής Τράπεζας, «τα συνεχώς μεταβαλλόμενα πρότυπα απάτης με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης προστίθενται στα συστήματα των τραπεζών και πλέον μας δίνουν υλικό για να μπορέσουμε να τα αντιμετωπίσουμε, με αποτέλεσμα να φτάσουμε τελικά στην πρόληψη του εγκλήματος. Αξιοποιώντας το ΑΙ, μπορούμε να δημιουργήσουμε πληροφοριακά συστήματα και με απλούς κανόνες, να τροποποιούμε τις οδηγίες που η κάθε αρχή θεσπίζει για την καταπολέμηση του οικονομικού εγκλήματος. Η χρήση αυτών των μοντέλων θα διευκολύνει την ανταλλαγή πληροφοριών για τα περιστατικά».

Σε αυτό το σημείο, η κ. Ευθυμίου συμπλήρωσε ότι το 2025 αναμένεται να υπάρξουν περισσότερες οδηγίες και κατευθύνσεις που θα βελτιώσουν τη συνολική αποδοτικότητα της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στην καταπολέμηση του οικονομικού εγκλήματος, δίνοντας, ωστόσο, έμφαση στο γεγονός ότι παρά την πρόοδο που μπορεί να φέρει το ΑΙ, ο ανθρωπος δεν μπορεί να αντικατασταθεί από ένα πλήρως αυτοποιημένο σύστημα. Ως εκ τούτου, αυτό που πρέπει να επιτευχθεί είναι η συνέργεια των δύο πλευρών, η τεχνητή νοημοσύνη να συνδυαστεί με την ανθρώπινη εμπειρία. Αυτό θα έχει ως αποτέλεσμα ένα καλά δομημένο σύστημα ελέγχου για μια πιο ασφαλή και παραγωγική λύση σε σχέση με την αποτροπή του οικονομικού εγκλήματος.

Διαβάστε επίσης

Ντόναλντ Τραμπ: Η αμύθητη περιουσία και ποιος τη διαχειρίζεται

Πώς η Σάλμα Χάγιεκ επαναπροσδιορίζει τη φιλανθρωπία


ΔΕΗ: Σε διαβούλευση η ΜΠΕ για το έργο αντλησιοταμίευσης στη Μεγαλόπολη

Google News icon
Ακολουθήστε το Powergame.gr στο Google News για άμεση και έγκυρη οικονομική ενημέρωση!