Ευθυμίου (Εθνική): Χρήση νέων τεχνολογιών για ασφαλείς τράπεζες

Την ανάγκη συνεργασίας του ανθρώπινου παράγοντα με την Τεχνητή Νοημοσύνη τόνισε η Τούλα Ευθυμίου, στέλεχος της Εθνικής Τράπεζας

H Τούλα Ευθυμίου, Chief Money Laundering Officer of Financial Crime Compliance, της Εθνικής Τράπεζας © Εθνική Τράπεζα

Στην αναγκαία χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από τον άνθρωπο, για την καταπολέμηση του οικονομικού εγκλήματος αναφέρθηκε η Τούλα Ευθυμίου, Chief Money Laundering Officer of Financial Crime Compliance, της Εθνικής Τράπεζας στο Ετήσιο Συνέδριο του Ινστιτούτου Εσωτερικών Ελεγκτών Ελλάδας (IIA Greece) που διεξάγεται σήμερα, στο Μέγαρο Μουσικής Αθηνών.

Η κα. Ευθυμίου ξεκίνησε την ομιλία της, τονίζοντας ότι στη σημερινή εποχή το οικονομικό έγκλημα εξακολουθεί σε μεγάλο βαθμό να αντιμετωπίζεται με παλιές τεχνολογίες, κάτι που δεν αποδεικνύεται πλέον αποτελεσματικό, αναδεικνύοντας την ανάγκη για τη χρήση νέων τεχνικών.

Σύμφωνα λοιπόν με την ίδια, είναι πλέον βαρύνουσας σημασίας να διαμορφωθεί ένα πιο στοχευμένο πρόγραμμα alerting, προκειμένου να θωρακίσει τις τράπεζες απέναντι στις απειλές των απατεώνων, σε μια χρονική στιγμή μάλιστα που οι εγκληματίες εξελίσσουν συνεχώς τις τεχνικές τους και βρίσκουν ”παραθυράκια” στα συστήματά τους.

Όπως δήλωσε χαρακτηριστικά: «Πρέπει να είμαστε ένα βήμα μπροστά από τους απατεώνες, να βρίσκουμε έξυπνες λύσεις και να τροποποιούμε τις διαδικασίες. Θα πρέπει τα πάντα να γίνονται σε real time», προσθέτοντας, επίσης, ότι η αυξανόμενη κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης θα φέρει θεμελιώδεις αλλαγές, αλλά και εύρος, κλίμακα και ολιστικές προσεγγίσεις, στην ανάλυση και την παρακολούθηση των οικονομικών εγκλημάτων.

Επιπρόσθετα, κατά την κα. Ευθυμίου, τα σύγχρονα πληροφοριακά συστήματα ανιχνεύουν πολύ συγκεκριμένες τεχνολογίες που μπορούν να παρακαμφθούν εύκολα από τους απατεώνες, καθώς ο κάθε χρηματοπιστωτικός οργανισμός εργάζεται απομονωμένα και αυτό δημιουργεί πρόσθετους κινδύνους. Σε αυτό το σημείο υπογράμμισε ότι «τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης εκπαιδεύονται με την πάροδο του χρόνου να λαμβάνουν γρήγορες αποφάσεις και να δίνουν προτεραιότητα στον πραγματικό κίνδυνο».

Σύμφωνα με το στέλεχος της Εθνικής Τράπεζας, «τα συνεχώς μεταβαλλόμενα πρότυπα απάτης με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης προστίθενται στα συστήματα των τραπεζών και πλέον μας δίνουν υλικό για να μπορέσουμε να τα αντιμετωπίσουμε, με αποτέλεσμα να φτάσουμε τελικά στην πρόληψη του εγκλήματος. Αξιοποιώντας το ΑΙ, μπορούμε να δημιουργήσουμε πληροφοριακά συστήματα και με απλούς κανόνες, να τροποποιούμε τις οδηγίες που η κάθε αρχή θεσπίζει για την καταπολέμηση του οικονομικού εγκλήματος. Η χρήση αυτών των μοντέλων θα διευκολύνει την ανταλλαγή πληροφοριών για τα περιστατικά».

Σε αυτό το σημείο, η κ. Ευθυμίου συμπλήρωσε ότι το 2025 αναμένεται να υπάρξουν περισσότερες οδηγίες και κατευθύνσεις που θα βελτιώσουν τη συνολική αποδοτικότητα της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στην καταπολέμηση του οικονομικού εγκλήματος, δίνοντας, ωστόσο, έμφαση στο γεγονός ότι παρά την πρόοδο που μπορεί να φέρει το ΑΙ, ο ανθρωπος δεν μπορεί να αντικατασταθεί από ένα πλήρως αυτοποιημένο σύστημα. Ως εκ τούτου, αυτό που πρέπει να επιτευχθεί είναι η συνέργεια των δύο πλευρών, η τεχνητή νοημοσύνη να συνδυαστεί με την ανθρώπινη εμπειρία. Αυτό θα έχει ως αποτέλεσμα ένα καλά δομημένο σύστημα ελέγχου για μια πιο ασφαλή και παραγωγική λύση σε σχέση με την αποτροπή του οικονομικού εγκλήματος.

Διαβάστε επίσης

Ντόναλντ Τραμπ: Η αμύθητη περιουσία και ποιος τη διαχειρίζεται

Πώς η Σάλμα Χάγιεκ επαναπροσδιορίζει τη φιλανθρωπία


ΔΕΗ: Σε διαβούλευση η ΜΠΕ για το έργο αντλησιοταμίευσης στη Μεγαλόπολη

ΙΛΥΔΑ
2.64%
1.75
AKTR
0.19%
5.21
ΔΕΗ
1.01%
13.95
ΜΠΛΕΚΕΔΡΟΣ
-0.26%
3.86
ΕΛΠΕ
1.37%
7.76
ΠΕΤΡΟ
0.46%
8.78
ΟΛΠ
6.26%
37.35
TITC
-0.59%
42.25
ΓΕΚΤΕΡΝΑ
1.25%
19.44
ΕΥΑΠΣ
-1.18%
3.34
ΛΟΥΛΗ
0.61%
3.30
ΛΕΒΠ
0.00%
0.00
ΠΡΕΜΙΑ
0.79%
1.28
NOVAL
2.88%
2.50
ΙΝΤΚΑ
1.47%
3.12
ΧΑΙΔΕ
0.00%
0.00
ΔΡΟΜΕ
3.24%
0.32
ACAG
-0.17%
5.97
ΑΣΚΟ
0.28%
3.58
ΚΥΡΙΟ
1.76%
0.93
ΣΑΤΟΚ
0.00%
0.00
ΛΕΒΚ
0.00%
0.00
ΝΑΚΑΣ
-5.16%
2.94
BOCHGR
0.69%
5.86
ΚΕΚΡ
4.20%
1.24
ΠΛΑΘ
0.25%
4.04
ΡΕΒΟΙΛ
1.22%
1.66
ΕΛΛ
0.00%
14.60
ΥΑΛΚΟ
0.00%
0.00
ΙΚΤΙΝ
0.56%
0.36
ΟΠΑΠ
1.20%
18.55
ΜΥΤΙΛ
1.67%
41.28
ΔΟΜΙΚ
0.00%
2.53
ΦΡΛΚ
0.99%
4.10
ΜΕΡΚΟ
0.00%
0.00
ΣΑΡ
0.93%
12.96
ΟΤΟΕΛ
0.82%
12.30
ΚΡΙ
0.93%
16.20
ΙΑΤΡ
0.53%
1.90
ΠΑΙΡ
0.00%
0.00
ΜΟΤΟ
0.53%
2.84
ΣΠΕΙΣ
-2.46%
6.34
ΚΟΡΔΕ
0.94%
0.43
ΠΡΟΦ
0.00%
5.14
ΒΟΣΥΣ
0.00%
0.00
ΕΛΙΝ
0.00%
2.17
OPTIMA
1.56%
15.60
ΑΚΡΙΤ
2.70%
0.76
ΤΕΝΕΡΓ
0.00%
20.00
ΚΕΠΕΝ
0.00%
0.00
ΔΟΥΡΟ
0.00%
0.00
ΠΡΔ
4.17%
0.25
ΑΑΑΚ
0.00%
0.00
ΑΤΡΑΣΤ
1.40%
8.72
ΒΙΟΚΑ
-0.58%
1.72
ΠΑΠ
0.39%
2.58
ΙΝΤΕΤ
0.00%
0.00
ΠΕΙΡ
1.82%
5.14
ΜΙΝ
0.00%
0.00
ΕΤΕ
2.35%
9.67
ΒΙΟΤ
0.00%
0.00
ΑΛΜΥ
-1.22%
4.87
ΤΡΕΣΤΑΤΕΣ
0.87%
1.63
ΜΕΝΤΙ
0.00%
2.30
ΜΟΗ
1.45%
22.40
ΟΛΘ
1.41%
28.70
ΣΕΝΤΡ
-0.30%
0.34
ΕΕΕ
-0.48%
41.84
ΚΟΥΕΣ
-0.65%
6.16
ΕΥΔΑΠ
0.50%
5.99
ΜΙΓ
0.00%
2.77
ΦΛΕΞΟ
0.00%
0.00
ΦΡΙΓΟ
1.85%
0.22
ΔΑΙΟΣ
0.00%
4.00
ΦΑΙΣ
0.04%
4.28
ΛΑΝΑΚ
1.62%
0.94
CENER
0.00%
9.30
ΝΑΥΠ
0.00%
0.82
ΙΝΤΕΚ
1.56%
6.49
ΜΑΘΙΟ
0.00%
0.00
ΚΑΡΕΛ
3.23%
320.00
ΑΤΤ
3.14%
0.79
ΑΤΤΙΚΑ
0.00%
2.31
ΕΣΥΜΒ
1.84%
1.11
ΕΥΡΩΒ
1.95%
2.52
ΚΤΗΛΑ
3.78%
1.92
ΕΛΣΤΡ
1.85%
2.20
ΑΔΜΗΕ
0.86%
2.94
DIMAND
0.12%
8.45
ΒΙΟΣΚ
2.41%
1.49
ΑΒΑΞ
1.22%
2.08
ΕΛΛΑΚΤΩΡ
1.47%
1.52
ΠΛΑΚΡ
-0.69%
14.40
ΛΑΒΙ
2.12%
0.82
EVR
0.91%
1.66
ΓΕΒΚΑ
0.00%
1.42
ΑΛΦΑ
1.64%
2.24
ΟΤΕ
3.07%
15.46
ΜΕΒΑ
0.00%
0.00
ΑΣΤΑΚ
0.00%
7.00
ΞΥΛΠ
-5.26%
0.36
ΙΝΛΟΤ
-0.58%
1.03
CNLCAP
0.00%
0.00
ΑΤΕΚ
0.00%
0.00
ΛΑΜΨΑ
0.00%
37.20
ΕΚΤΕΡ
-0.83%
1.92
ΔΑΑ
1.91%
9.27
ΑΝΔΡΟ
-1.49%
6.60
ΞΥΛΚ
0.78%
0.26
ΠΡΟΝΤΕΑ
0.00%
5.90
ΜΠΕΛΑ
1.18%
25.62
ΚΟΥΑΛ
0.32%
1.25
ΕΛΒΕ
3.85%
5.40
ΤΖΚΑ
0.00%
0.00
ΕΛΧΑ
1.90%
2.15
ΑΡΑΙΓ
0.67%
12.07
ΕΠΙΛΚ
0.00%
0.00
ΜΟΝΤΑ
0.26%
3.80
ΜΟΥΖΚ
0.00%
0.00
ΙΝΛΙΦ
0.20%
4.89
ΟΛΥΜΠ
-0.83%
2.38
ΑΒΕ
-0.25%
0.40
ΛΟΓΟΣ
0.00%
0.00
ΠΕΡΦ
3.69%
5.62
ΤΡΑΣΤΟΡ
-0.79%
1.25
ΕΛΤΟΝ
0.11%
1.78
ΣΠΥΡ
0.00%
0.00
ΣΑΡΑΝ
0.00%
0.00
ΛΑΜΔΑ
1.19%
6.81
AEM
0.09%
4.35
ΒΙΟ
1.19%
5.96
ΜΠΤΚ
0.00%
0.00
ΕΧΑΕ
0.18%
5.45
ΟΡΙΛΙΝΑ
0.90%
0.79
ΣΙΔΜΑ
-0.68%
1.46
ΣΠΙ
2.47%
0.58
ΕΒΡΟΦ
0.00%
0.00
ΜΠΡΙΚ
0.40%
2.53