THEPOWERGAME
Aπό τότε που το chatGPT λανσαρίστηκε τον Νοέμβριο, μια νέα μίνι βιομηχανία ξεφύτρωσε σαν μανιτάρι αψηφώντας την ευρύτερη ύφεση στην τεχνολογία. Δεν περνάει εβδομάδα χωρίς κάποιος να παρουσιάσει μια “γενετική” τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ) υποστηριζόμενη από “θεμελιώδη” μοντέλα – τους μεγάλους και πολύπλοκους αλγορίθμους που δίνουν στο chatGPT και σε άλλες συσκευές τεχνιτής νοημοσύνης όπως αυτό τη νοημοσύνη τους. Στις 24 Φεβρουαρίου η Meta, η μητρική εταιρεία του Facebook, κυκλοφόρησε ένα μοντέλο εν ονόματι LLaMA. Αυτή την εβδομάδα αναφέρθηκε ότι ο Elon Musk, ο δισεκατομμυριούχος ιδιοκτήτης της Tesla και του Twitter, θέλει να δημιουργήσει μια τεχνητή νοημοσύνη που θα είναι λιγότερο “αφυπνισμένη” από το chatGPT. Ένας κατάλογος, που συντηρείται από τον Ben Tossell, έναν Βρετανό επιχειρηματία της τεχνολογίας, και κοινοποιείται υπό μορφή ενημερωτικού δελτίου, έχει μεγαλώσει πρόσφατα και περιλαμβάνει, μεταξύ άλλων, το Ask Seneca (που απαντά σε ερωτήσεις με βάση τα γραπτά του στωικού φιλοσόφου), το Pickaxe (που αναλύει τα δικά σας έγγραφα) και το Issac Editor (που βοηθά τους φοιτητές να γράψουν ακαδημαϊκές εργασίες).
Το chatGPT και τα υπόλοιπα chatbots μπορεί να συζητιούνται πολύ (και να επικοινωνούν με πολλούς: το chatGPT μπορεί να έχει πλέον περισσότερους από 100 εκατομμύρια χρήστες), αλλά το ενημερωτικό δελτίο του κ. Tossell υποδηλώνει ότι η πραγματική δράση στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι όλο και περισσότερο με κάθε τρόπο λιγότερο φλύαρες υπηρεσίες που ενεργοποιούνται από θεμελιώδη μοντέλα.
Κάθε μοντέλο εκπαιδεύεται σε δέσμες κειμένων, εικόνων, αρχείων ήχου ή οποιονδήποτε άλλο όγκο δεδομένων. Με αυτόν τον τρόπο μπορούν να ερμηνεύουν, να αντιδρούν και να παράγουν δηλώσεις σε φυσική γλώσσα, τέχνη, μουσική και κάθε άλλο είδος περιεχομένου που βρίσκετε στο διαδίκτυο. Ενώ ο κλάδος του επιχειρηματικού κεφαλαίου βιώνει ένα μεγάλο hangover μετά το πρόσφατο τεχνολογικό κραχ που κατέστρεψε μια γεμάτη φούσκες διετία, οι επιχειρηματίες που πειραματίζονται με την γενετική τεχνητή νοημοσύνη δεν έχουν κανένα πρόβλημα να προσελκύσουν επενδύσεις.
Τον Ιανουάριο αναφέρθηκε ότι η Microsoft επένδυσε άλλα 10 δισ. δολάρια στην OpenAI, τη νεοσύστατη επιχείρηση πίσω από το chatGPT, επιπλέον μιας προηγούμενης επένδυσης ύψους 1 δισ. δολαρίων. Ένα λογιστικό φύλλο που διατηρεί ο Pete Flint στην NFX, μια εταιρεία επιχειρηματικού κεφαλαίου, απαριθμεί πλέον 539 νεοσύστατες επιχειρήσεις γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Χωρίς να υπολογίζεται η OpenAI,, έχουν μέχρι στιγμής συγκεντρώσει συνολικά περισσότερα από 11 δισ. δολάρια σε κεφάλαια (βλ. διάγραμμα). Ο Mike Volpi της Index Ventures, μιας άλλης εταιρείας επιχειρηματικού κεφαλαίου, κάνει λόγο για “Κάμβρια έκρηξη”.
Αυτό οφείλεται σε διάφορους παράγοντες. Αν και τα θεμελιώδη μοντέλα υπάρχουν εδώ και αρκετό καιρό, ο κ. Volpi εξηγεί ότι χρειάστηκε μια υπηρεσία που να απευθύνεται στον καταναλωτή, όπως το chatGPT, για να κατακτήσει τη φαντασία του κόσμου και των επενδυτών. Αυτό συνέβη ακριβώς τη στιγμή που οι επενδυτές επιχειρηματικών κεφαλαίων που απογοητεύτηκαν από την κατάρρευση των κρυπτονομισμάτων και το άδειο metaverse έψαχναν για το επόμενο μεγάλο βήμα. Επιπλέον, ακόμα περισσότερο από ό,τι τα προγράμματα περιήγησης στο διαδίκτυο και τα smartphones πριν από αυτά, τα θεμελιώδη μοντέλα καθιστούν εύκολη τη δημιουργία νέων υπηρεσιών και εφαρμογών πάνω σε αυτά. “Μπορείτε να ανοίξετε τον φορητό σας υπολογιστή, να αποκτήσετε έναν λογαριασμό και να αρχίσετε να αλληλεπιδράτε με το μοντέλο”, λέει ο Steve Loughlin της Accel, μιας ακόμα εταιρείας επιχειρηματικών κεφαλαίων.
Το ερώτημα για τους επενδυτές επιχειρηματικών κεφαλαίων είναι ποιες πλατφόρμες γενετικής τεχνιτής νοημοσύνης θα αποφέρουν τα περισσότερα κέρδη. Προς το παρόν, αυτό είναι το θέμα που απασχολεί ιδιαίτερα τους κύκλους της τεχνολογίας. “Με βάση τα διαθέσιμα δεδομένα, δεν είναι ξεκάθαρο αν θα υπάρξει μια μακροπρόθεσμη δυναμική του στυλ ο νικητής τα παίρνει όλα στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη”, έγραψαν ο Martin Casado και οι συνάδελφοί του στην Andreessen Horowitz, μια ακόμη εταιρεία επιχειρηματικών κεφαλαίων, σε μια πρόσφατη ανάρτηση στο blog. Πολλές startups προσφέρουν me-too ιδέες, πολλές από τις οποίες είναι ένα χαρακτηριστικό και όχι ένα προϊόν. Με τον καιρό, ακόμα και τα θεμελιώδη μοντέλα που απαιτούν πολλούς πόρους θα μπορούσαν να καταλήξουν σε εμπόρευμα με χαμηλό περιθώριο κέρδους: αν και τα μοντέλα αποκλειστικής εκμετάλευσης, όπως το GPT-3.5 της OpenAI, το οποίο τροφοδοτεί το ChatGPT, εξακολουθούν να κατέχουν ηγετική θέση, ορισμένα μοντέλα ανοιχτού κώδικα ακολουθούν κατά πόδας.
Μια άλλη πηγή αβεβαιότητας είναι το νομικό ναρκοπέδιο στο οποίο βαδίζει η γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Τα θεμελιώδη μοντέλα συχνά κάνουν λάθη. Εννίοτε ξεφευγούν εντελώς. Το chatbot που αναπτύσσει η Microsoft με βάση τα μοντέλα της OpenAI για τη μηχανή αναζήτησης Bing έχει προσβάλει περισσότερους από έναν χρήστες και εξέφρασε τον έρωτά του σε τουλάχιστον έναν άλλο (το Sydney, όπως ονομάζεται το chatbot της Microsoft, έχει έκτοτε χαλιναγωγηθεί). Οι πλατφόρμες γενετικής τεχνιτής νοημοσύνης μπορεί να μην απολαμβάνουν τη νομική προστασία από την ευθύνη που προστατεύει τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Ορισμένοι κάτοχοι πνευματικών δικαιωμάτων διαδικτυακού περιεχομένου στο οποίο εκπαιδεύονται τα υπάρχοντα μοντέλα χωρίς να ζητούν άδεια ή να καταβάλλουν αποζημίωση, είναι ήδη στα όπλα. Το Getty Images, ένα αποθετήριο φωτογραφιών, και μεμονωμένοι καλλιτέχνες έχουν ήδη καταθέσει αγωγές κατά φορέων δημιουργίας τέχνης ΑΙ, όπως η Stable Diffusion. Οι ειδησεογραφικοί οργανισμοί των οποίων τα άρθρα λεηλατούνται για πληροφορίες μπορεί να κάνουν το ίδιο.
Η OpenΑΙ προσπαθεί ήδη να διαχειριστεί τις προσδοκίες, υποβαθμίζοντας την κυκλοφορία αργότερα φέτος του GPT-4, της πολυαναμενόμενης νέας έκδοσης του βασικού μοντέλου που βρίσκεται πίσω από το ChatGPT. Αυτό είναι απίθανο να μετριάσει την όρεξη των επιχειρηματικών κεφαλαίων για παραγωγική τεχνιτή νοημοσύνη. Για τους επενδυτές που αποφεύγουν τον κίνδυνο, το ασφαλέστερο στοίχημα αυτή τη στιγμή είναι οι πάροχοι της άφθονης επεξεργαστικής ισχύος που απαιτείται για την εκπαίδευση και τη διαχείριση των γενετικών μοντέλων. Μέχρι στιγμής φέτος, η τιμή της μετοχής της Nvidia, η οποία σχεδιάζει τσιπ χρήσιμα για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, έχει αυξηθεί κατά 60%. Οι υπηρεσίες υπολογιστικού νέφους και οι ιδιοκτήτες κέντρων δεδομένων τρίβουν επίσης τα χέρια τους. Όποια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης και αν βγει πρώτη, δεν μπορείς να κάνεις λάθος αν πουλάς αξίνες και φτυάρια σε μια εποχή χρυσοθηρίας.
2023 The Economist Newspaper Limited. All rights reserved.
Άρθρο από τον Economist, το οποίο μεταφράστηκε και δημοσιεύθηκε με επίσημη άδεια από την www.powergame.gr. Το πρωτότυπο άρθρο, στα αγγλικά, βρίσκεται στο www.economist.com.