THEPOWERGAME
Όπως όλα τα ραδιοκύματα, έτσι και το σήμα Wi-Fi, υφίσταται λεπτές μετατοπίσεις όταν συναντά αντικείμενα, συμπεριλαμβανομένων των ανθρώπων. Οι μετατοπίσεις του μπορούν να αποκαλύψουν πληροφορίες σχετικά με το σχήμα και την κίνηση αυτού που συνάντησε, με τρόπο παρόμοιο με αυτόν που τα «ραντάρ» μιας νυχτερίδας προσδιορίζουν εμπόδια και θήραμα.
Ξεκινώντας από αυτήν την παραδοχή, οι Jiaqi Geng, Dong Huang και Fernando de la Torre, του Πανεπιστημίου Carnegie Mellon, στο Πίτσμπουργκ, αναρωτήθηκαν αν θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν το Wi-Fi για να καταγράψουν τη συμπεριφορά των ανθρώπων μέσα σε χώρους, που διαφορετικά δεν θα μπορούσαν να παρατηρηθούν. Όπως περιγράφουν σε μια ανάρτηση στο ΑrXiv, διαπίστωσαν ότι μπορούν. Το DensePose from Wi-Fi, η εν λόγω δημοσίευση, περιγράφει τον τρόπο που έτρεξαν τα σήματα Wi-Fi από έναν χώρο με κατάλληλους ρούτερ μέσω ενός αλγορίθμου τεχνητής νοημοσύνης, που εκπαιδεύτηκε σε σήματα από ανθρώπους που ασκούν διάφορες, γνωστές δραστηριότητες. Αυτός ο αλγόριθμος ήταν σε θέση να ανακατασκευάσει κινούμενα ψηφιακά πορτρέτα, που ονομάζονται εκτιμήσεις στάσης των ατόμων που βρίσκονταν στον χώρο.
Ο κ. Geng, ο δρ Huang και ο δρ De la Torre δεν είναι οι πρώτοι που σκέφτηκαν να κάνουν κάτι τέτοιο. Φαίνεται, όμως, ότι έχουν κάνει μια σημαντική πρόοδο. Προηγούμενα πειράματα είχαν καταφέρει να επιτύχουν δισδιάστατες (2D) εκτιμήσεις στάσης με βάση έως και 17 «διανυσματικά σημεία» στο σώμα -όπως το κεφάλι, το στήθος, τα γόνατα, οι αγκώνες και τα χέρια. Η νέα εργασία, αντίθετα, περιγράφει 2,5D πορτρέτα που παρακολουθούν 24 διανυσματικά σημεία. Και, σύμφωνα με τον δρα Huang, η ομάδα έχει πλέον κατασκευάσει μια βελτιωμένη έκδοση, ικανή να παράγει πλήρεις τρισδιάστατες αναπαραστάσεις σώματος που παρακολουθούν χιλιάδες διανυσματικά σημεία. Επιπλέον, η εργασία αυτή χρησιμοποίησε τυπικές κεραίες σαν αυτές που χρησιμοποιούνται στα οικιακά ρούτερ Wi-Fi. Προηγούμενες προσπάθειες βασίζονταν σε βελτιωμένες εκδόσεις του εξοπλισμού.
Η λεπτομερής παρακολούθηση του σώματος μέσω Wi-Fi με ένα τυπικό ρούτερ θα είχε πολλές χρήσεις. Ο κ. Geng, ο δρ Huang και ο δρ De la Torre μιλούν για τη χρήση του στην «παρακολούθηση της ευημερίας των ηλικιωμένων». Μια ομάδα που εργάζεται σε παρόμοια τεχνολογία, με επικεφαλής τον Yili Ren του Πολιτειακού Πανεπιστημίου της Φλόριντα, προτείνει ότι θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί σε διαδραστικά παιχνίδια και στην παρακολούθηση της άσκησης. Το 2016, οι Dina Katabi, Mingmin Zhao και Fadel Adib του Εργαστηρίου Επιστήμης Υπολογιστών και Τεχνητής Νοημοσύνης του Ινστιτούτου Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης έδειξαν πώς τα ραδιοσήματα τύπου Wi-Fi θα μπορούσαν να ανιχνεύσουν τους καρδιακούς παλμούς (και συνεπώς τη συναισθηματική κατάσταση) ενός εθελοντή εξ αποστάσεως.
Αυτές οι ιδέες, ωστόσο, αποσπούν την προσοχή από αυτό για το οποίο σχεδόν σίγουρα θα χρησιμοποιούνταν οποιοδήποτε τέτοιο σύστημα, δηλαδή για παρακολούθηση και κατασκοπεία. Το 2018, για παράδειγμα, ο Yanzi Zhu του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνιας στη Σάντα Μπάρμπαρα και οι συνάδελφοί του έδειξαν τον τρόπο που οι χάκερς που βρίσκονται έξω από το σπίτι κάποιου θα μπορούσαν να παρακολουθούν τις κινήσεις (αν και όχι να απεικονίζουν τις στάσεις) των ανθρώπων που βρίσκονται μέσα, υποκλέπτοντας τα σήματα Wi-Fi που διαφεύγουν.
Είναι εύκολο να φανταστεί κανείς ποιος μπορεί να ενδιαφέρεται για τη δυνατότητα να μετατρέψει το δίκτυο Wi-Fi οποιουδήποτε κτιρίου σε ένα μίνι «πανοπτικόν». Ο δρ Huang αρνήθηκε να πει ποιος χρηματοδοτεί το project της ομάδας του. Ωστόσο, ένα άλλο από τα projects τους -η ανάπτυξη τεχνικών για την ανίχνευση συγκεκριμένων ανθρώπινων συμπεριφορών σε βίντεο παρακολούθησης- πληρώνεται από το IARPA, τον ερευνητικό κόμβο του Γραφείου του διευθυντή της Εθνικής Υπηρεσίας Πληροφοριών, το οποίο επιβλέπει τους κατασκόπους της Αμερικής.
© 2023 The Economist Newspaper Limited. All rights reserved.
Άρθρο από τον Economist, το οποίο μεταφράστηκε και δημοσιεύθηκε με επίσημη άδεια από την www.powergame.gr. Το πρωτότυπο άρθρο, στα αγγλικά, βρίσκεται στο www.economist.com.
Ακολουθήστε το Powergame.gr στο Google News για άμεση και έγκυρη οικονομική ενημέρωση!
