Έρευνα που πραγματοποιήθηκε από τη Fed του Σεντ Λούις, σε συνεργασία με τα πανεπιστήμια Vanderbilt και Harvard, έδειξε ότι οι εργαζόμενοι εξοικονομούν σημαντικό χρόνο εργασίας με τη χρήση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (AI).
Οι ερευνητές, με βάση την πρώτη εθνικά αντιπροσωπευτική έρευνα σχετικά με την υιοθέτηση της γενετικής AI, μέτρησαν την επίδραση της τεχνολογίας στην παραγωγικότητα της εργασίας, εξετάζοντας τη συχνότητα και την ένταση χρήσης της. Διαπίστωσαν ότι οι χρήστες εξοικονομούν σημαντικό χρόνο.
«Κατά μέσο όρο, οι εργαζόμενοι είναι 33% πιο παραγωγικοί για κάθε ώρα που χρησιμοποιούν τη γενετική AI», αναφέρει η μελέτη.
Ανάμεσα στους συμμετέχοντες που χρησιμοποίησαν γενετική τεχνητή νοημοσύνη την προηγούμενη εβδομάδα, το 21% δήλωσε ότι εξοικονόμησε τέσσερις ώρες ή περισσότερες, το 20% τρεις ώρες, το 26% δύο ώρες και το 33% μία ώρα ή λιγότερο.
Οι πιο συχνοί χρήστες ανέφεραν μεγαλύτερη εξοικονόμηση χρόνου, υποδηλώνοντας ότι υπάρχει μια περίοδος εκμάθησης στη χρήση της τεχνολογίας. Ανάμεσα στους εργαζόμενους που χρησιμοποίησαν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη καθημερινά την προηγούμενη εβδομάδα, το 34% δήλωσε ότι εξοικονόμησε τέσσερις ώρες ή περισσότερες, ενώ το 12% αυτών που τη χρησιμοποίησαν μόνο μία μέρα την εβδομάδα.
Οι Alexander Bick της Ομοσπονδιακής Τράπεζας του Σεντ Λούις, Adam Blandin του Πανεπιστημίου Vanderbilt και David Deming του Harvard υπολογίζουν ότι ένας εργαζόμενος που χρησιμοποιεί AI και εργάζεται 40 ώρες την εβδομάδα θα εξοικονομήσει συνήθως 2,2 ώρες.
Όταν προστίθενται οι μη χρήστες AI, η συνολική εξοικονόμηση ωρών για όλους τους συμμετέχοντες στην έρευνα ήταν 1,4% των συνολικών ωρών, χάρη στη γενετική AI.
Με την αυξανόμενη ανησυχία για τον πληθυσμό και τα δημοσιονομικά ελλείμματα των ΗΠΑ, η ανάπτυξη της παραγωγικότητας θεωρείται κρίσιμη για την ενίσχυση των πραγματικών μισθών, των κερδών των εταιρειών και των φορολογικών εσόδων της κυβέρνησης.
Η έρευνα έδειξε ότι η εξοικονόμηση χρόνου σχετίζεται στενά με ορισμένα επαγγέλματα. Οι εργαζόμενοι στις υπηρεσίες πληροφορικής είχαν το μεγαλύτερο ποσοστό των ωρών εργασίας που δαπανήθηκαν για τη χρήση γενετικής AI (14%) και τη μεγαλύτερη εξοικονόμηση χρόνου (2,6%). Αντίθετα, οι εργαζόμενοι στον τομέα της αναψυχής, των καταλυμάτων και άλλων υπηρεσιών είχαν το χαμηλότερο ποσοστό ωρών εργασίας που δαπανήθηκαν για τη χρήση AI (2,3%) και τη χαμηλότερη εξοικονόμηση χρόνου (0,6%).
Ωστόσο, η ευρεία χρήση της AI είναι μια πρόσφατη τάση και η τελική επίδρασή της στην συνολική αύξηση της παραγωγικότητας παραμένει αβέβαιη, αναφέρει η έκθεση.
«Εάν οι εργαζόμενοι μπορούν πλέον να ολοκληρώνουν τις ίδιες εργασίες σε λιγότερο χρόνο χωρίς τη γνώση των εργοδοτών τους, μπορεί να χρησιμοποιήσουν την εξοικονόμηση χρόνου τους ως χρόνο ανάπαυσης στη δουλειά, κάτι που θα αυξήσει την ευημερία αλλά όχι την παραγωγικότητα», ανέφεραν οι συγγραφείς της μελέτης.
Διαβάστε επίσης
Δεν είναι μόνο η τεχνητή νοημοσύνη. Τα φάρμακα της Κίνας επίσης εκπλήσσουν τον κόσμο
Ο Τζιν Χάκμαν χάραξε τη δική του πορεία στο Χόλιγουντ
Οι αστερίσκοι της αγοράς στη νέα πράσινη συμφωνία της Κομισιόν
