Γ.Δ.
1551.9 -0,38%
ACAG
+0,50%
6.01
AEM
0,00%
4.4
AKTR
+0,40%
5.02
BOCHGR
0,00%
5
CENER
-2,03%
9.18
CNLCAP
+0,70%
7.15
DIMAND
+1,46%
8.35
EVR
0,00%
1.5
NOVAL
+1,02%
2.48
OPTIMA
0,00%
13.28
TITC
-1,64%
45
ΑΑΑΚ
0,00%
4.8
ΑΒΑΞ
+4,59%
1.96
ΑΒΕ
+0,22%
0.461
ΑΔΜΗΕ
+0,36%
2.78
ΑΚΡΙΤ
0,00%
0.77
ΑΛΜΥ
+1,70%
4.19
ΑΛΦΑ
-1,68%
1.7305
ΑΝΔΡΟ
+0,31%
6.5
ΑΡΑΙΓ
0,00%
10.5
ΑΣΚΟ
-0,96%
3.1
ΑΣΤΑΚ
-0,27%
7.3
ΑΤΕΚ
-9,20%
1.48
ΑΤΡΑΣΤ
0,00%
8.76
ΑΤΤ
-1,12%
0.706
ΑΤΤΙΚΑ
+2,09%
2.44
ΒΙΟ
-1,75%
5.63
ΒΙΟΚΑ
-1,97%
1.745
ΒΙΟΣΚ
0,00%
1.48
ΒΙΟΤ
0,00%
0.25
ΒΙΣ
0,00%
0.144
ΒΟΣΥΣ
0,00%
2.36
ΓΕΒΚΑ
0,00%
1.435
ΓΕΚΤΕΡΝΑ
+0,43%
18.74
ΔΑΑ
-1,18%
8.4
ΔΑΙΟΣ
+1,76%
3.46
ΔΕΗ
+0,30%
13.45
ΔΟΜΙΚ
-2,11%
2.79
ΔΟΥΡΟ
0,00%
0.25
ΔΡΟΜΕ
+0,59%
0.34
ΕΒΡΟΦ
+6,15%
2.07
ΕΕΕ
-0,66%
36.12
ΕΚΤΕΡ
+1,21%
2.095
ΕΛΒΕ
0,00%
5
ΕΛΙΝ
-0,45%
2.21
ΕΛΛ
+0,34%
14.55
ΕΛΛΑΚΤΩΡ
+0,22%
2.255
ΕΛΠΕ
+1,32%
7.7
ΕΛΣΤΡ
+1,40%
2.18
ΕΛΤΟΝ
+0,55%
1.83
ΕΛΧΑ
-1,98%
1.98
ΕΠΙΛΚ
0,00%
0.132
ΕΣΥΜΒ
-3,07%
1.105
ΕΤΕ
-1,06%
8.25
ΕΥΑΠΣ
0,00%
3.35
ΕΥΔΑΠ
-0,65%
6.09
ΕΥΡΩΒ
-1,08%
2.387
ΕΧΑΕ
+0,63%
4.82
ΙΑΤΡ
-0,96%
2.06
ΙΚΤΙΝ
+3,49%
0.356
ΙΛΥΔΑ
0,00%
1.8
ΙΝΛΙΦ
-0,83%
4.78
ΙΝΛΟΤ
+0,38%
1.06
ΙΝΤΕΚ
-0,51%
5.9
ΙΝΤΕΤ
+0,45%
1.115
ΙΝΤΚΑ
+0,17%
2.97
ΚΑΡΕΛ
-1,84%
320
ΚΕΚΡ
-1,95%
1.26
ΚΕΠΕΝ
0,00%
1.83
ΚΟΡΔΕ
-0,22%
0.445
ΚΟΥΑΛ
-0,46%
1.3
ΚΟΥΕΣ
+1,41%
6.48
ΚΡΙ
+1,23%
16.4
ΚΤΗΛΑ
0,00%
1.7
ΚΥΡΙΟ
-0,40%
0.994
ΛΑΒΙ
-0,25%
0.81
ΛΑΜΔΑ
+0,58%
6.98
ΛΑΜΨΑ
0,00%
37.2
ΛΑΝΑΚ
0,00%
1.02
ΛΕΒΚ
0,00%
0.276
ΛΕΒΠ
0,00%
0.258
ΛΟΓΟΣ
0,00%
1.77
ΛΟΥΛΗ
-0,62%
3.19
ΜΑΘΙΟ
+5,28%
0.638
ΜΕΒΑ
-0,78%
3.8
ΜΕΝΤΙ
+1,29%
2.35
ΜΕΡΚΟ
0,00%
38.8
ΜΙΓ
+0,18%
2.845
ΜΙΝ
-0,97%
0.51
ΜΟΗ
+0,10%
20.94
ΜΟΝΤΑ
+4,12%
3.79
ΜΟΤΟ
+0,19%
2.7
ΜΟΥΖΚ
0,00%
0.645
ΜΠΕΛΑ
+0,38%
26.7
ΜΠΛΕΚΕΔΡΟΣ
0,00%
3.78
ΜΠΡΙΚ
+0,87%
2.32
ΜΠΤΚ
0,00%
0.72
ΜΥΤΙΛ
+2,43%
34.6
ΝΑΚΑΣ
+0,62%
3.24
ΝΑΥΠ
-5,51%
0.72
ΞΥΛΚ
0,00%
0.265
ΞΥΛΠ
0,00%
0.328
ΟΛΘ
0,00%
29
ΟΛΠ
+2,23%
32.1
ΟΛΥΜΠ
+0,79%
2.54
ΟΠΑΠ
-0,65%
16.77
ΟΡΙΛΙΝΑ
-1,84%
0.801
ΟΤΕ
-1,52%
14.3
ΟΤΟΕΛ
0,00%
10.72
ΠΑΙΡ
+4,08%
1.02
ΠΑΠ
0,00%
2.43
ΠΕΙΡ
-1,25%
4.356
ΠΕΡΦ
-0,57%
5.27
ΠΕΤΡΟ
-0,50%
8.02
ΠΛΑΘ
-0,63%
3.945
ΠΛΑΚΡ
-2,63%
14.8
ΠΡΔ
-8,82%
0.31
ΠΡΕΜΙΑ
+1,56%
1.298
ΠΡΟΝΤΕΑ
+1,64%
6.2
ΠΡΟΦ
-0,19%
5.24
ΡΕΒΟΙΛ
+0,30%
1.7
ΣΑΡ
+1,23%
11.54
ΣΑΡΑΝ
0,00%
1.07
ΣΑΤΟΚ
0,00%
0.028
ΣΕΝΤΡ
-0,86%
0.346
ΣΙΔΜΑ
0,00%
1.56
ΣΠΕΙΣ
-0,35%
5.68
ΣΠΙ
-3,28%
0.59
ΣΠΥΡ
0,00%
0.151
ΤΕΝΕΡΓ
0,00%
20
ΤΖΚΑ
-0,70%
1.42
ΤΡΑΣΤΟΡ
-0,78%
1.27
ΤΡΕΣΤΑΤΕΣ
-0,36%
1.652
ΥΑΛΚΟ
0,00%
0.162
ΦΛΕΞΟ
+0,65%
7.7
ΦΡΙΓΟ
0,00%
0.2
ΦΡΛΚ
+0,94%
4.29
ΧΑΙΔΕ
-4,41%
0.65

Με ρυθμούς χελώνας η υιοθέτηση AI από τις ελληνικές επιχειρήσεις

Μεταξύ των ουραγών της Ευρώπης στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης παραμένουν οι ελληνικές επιχειρήσεις, καθώς λιγότερες από μία στις δέκα εταιρείες στη χώρα κάνει σήμερα χρήση ΑΙ. Η Ελλάδα βελτιώνει μεν τις επιδόσεις της, αφού από περίπου 6% το 2023 το ποσοστό χρήσης αυξήθηκε στο 9,8% το 2024, ωστόσο, η χώρα παραμένει κάτω από τον μέσο όρο του 13,5% της Ευρωπαϊκής Ένωσης.

Σε επίπεδο Ευρωπαϊκής Ένωσης, το ποσοστό των επιχειρήσεων που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη αυξήθηκε από 8% το 2023 σε 13,5% το 2024. Η συνολική αύξηση κατά 5,5 μονάδες δείχνει ότι πολλές χώρες κινούνται επιθετικά προς την υιοθέτηση της AI. Από την πλευρά της, η Ελλάδα, όπως δείχνουν τα τελευταία στοιχεία της Eurostat, αν και κάνει πρόοδο, η αύξηση είναι πιο περιορισμένη συγκριτικά με άλλες χώρες, γεγονός που επιβεβαιώνει το χάσμα ψηφιακής ετοιμότητας στο ΑΙ.

Στην κορυφή της ευρωπαϊκής λίστας με τις επιχειρήσεις που κάνουν την πιο συστηματική χρήση τεχνητής νοημοσύνης βρίσκονται χώρες όπως η Δανία (27,6%), η Σουηδία (25,1%) και το Βέλγιο (24,7%), οι οποίες κατάφεραν να ενισχύσουν τις επενδύσεις και την κουλτούρα τους στην AI, σημειώνοντας εντυπωσιακές αυξήσεις.

Αν και η Ελλάδα κινείται σε χαμηλά επίπεδα, δεν είναι στις τελευταίες θέσεις της κατάταξης. Χώρες όπως η Ρουμανία (3,1%), η Πολωνία (5,9%) και η Βουλγαρία (6,5%) βρίσκονται σε ακόμα χειρότερη κατάσταση. Το σχετικό αυτό προβάδισμα έναντι αυτών των χωρών προφανώς δείχνει ότι οι ελληνικές επιχειρήσεις έχουν αρχίσει να επενδύουν σε τεχνολογίες πληροφορικής και να συνειδητοποιούν τη σημασία της AI, αν και με αργό ρυθμό.

Οι χώρες που παρουσίασαν τη μεγαλύτερη αύξηση μεταξύ 2023 και 2024 είναι η Σουηδία (+14,7 ποσοστιαίες μονάδες), η Δανία (+12,4 ποσοστιαίες μονάδες) και το Βέλγιο (+10,9 ποσοστιαίες μονάδες). Αυτές οι χώρες αποτελούν παραδείγματα επιτυχημένων στρατηγικών υιοθέτησης της AI. Αντίθετα, η Ελλάδα είχε μία μέτρια αύξηση (περίπου +3 ποσοστιαίες μονάδες), η οποία υπολείπεται κατά πολύ των κορυφαίων επιδόσεων.

Πού βάζουν τεχνητή νοημοσύνη οι εταιρείες 

Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να τοποθετείται αυτήν τη στιγμή σε πρώτο πλάνο και να βρίσκεται στην κορυφή της ατζέντας επιχειρήσεων και κρατών ή ακόμη και να γίνεται πεδίο γεωπολιτικής έριδας, ωστόσο ο δρόμος που έχει να διανύσει η επιχειρηματική κοινότητα για την αξιοποίησή της είναι μακρύς.

Σύμφωνα με τα στοιχεία της Eurostat, πάντως, σε κάθε κατηγορία τεχνολογίας AI παρατηρείται αύξηση στην ΕΕ μεταξύ 2023 και 2024. Αυτή η τάση δείχνει ότι οι επιχειρήσεις στην ΕΕ επενδύουν σταδιακά περισσότερο σε νέες εφαρμογές AI, αν και υπάρχουν διαφορές στον βαθμό υιοθέτησης μεταξύ των διαθέσιμων τεχνολογιών.

Από τα ίδια στοιχεία προκύπτει ότι το λεγόμενο «text mining» είναι η πιο ευρέως χρησιμοποιούμενη τεχνολογία ΑΙ από τις ευρωπαϊκές εταιρείες, με το ποσοστό χρήσης να φτάνει το 6,9% το 2024 από 4% το 2023. Αυτή η τεχνολογία επιτρέπει στις επιχειρήσεις να αναλύουν μεγάλα σύνολα κειμένων για την εξαγωγή πληροφοριών και insights, κάτι ιδιαίτερα σημαντικό για το marketing, την εξυπηρέτηση πελατών και την παρακολούθηση τάσεων.

Η δημιουργία γραπτού ή προφορικού λόγου (natural language generation) είναι άλλη μια δημοφιλής χρήση του ΑΙ από τις ευρωπαϊκές επιχειρήσεις. Το ποσοστό χρήσης αυτής της λειτουργίας αυξήθηκε από 2,1% το 2023 σε 5,4% το 2024, υποδηλώνοντας αυξημένη χρήση εργαλείων παραγωγής κειμένου ή ομιλίας, όπως chatbots και αυτόματες αναφορές.

Στην περίπτωση της αναγνώρισης ομιλίας (speech recognition) το ποσοστό αυξήθηκε από 2,6% το 2023 σε 4,8% το 2024, δείχνοντας αυξανόμενη χρήση τεχνολογιών που μετατρέπουν τον προφορικό λόγο σε κείμενο, όπως τα ψηφιακά βοηθήματα (π.χ. Alexa, Google Assistant).

Στη μηχανική μάθηση για ανάλυση δεδομένων (machine learning) το ποσοστό χρήσης από τις ευρωπαϊκές επιχειρήσεις αυξήθηκε από 3,5% το 2023 σε 6% το 2024, αντανακλώντας τη σημασία του AI στη λήψη αποφάσεων και την ανάλυση μεγάλων δεδομένων (big data).

Στην αυτοματοποίηση ροών εργασίας ή υποβοήθηση αποφάσεων (robotic process automation – RPA) το ποσοστό αυξήθηκε από 3% το 2023 σε 5,5% το 2024, με έμφαση στην αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών, όπως τιμολόγηση, διαχείριση παραγγελιών και διαχείριση δεδομένων.

Όσον αφορά τις λειτουργίες αναγνώρισης αντικειμένων ή προσώπων μέσω εικόνων (image recognition) το ποσοστό χρήσης αυξήθηκε από 3,5% το 2023 σε 5,5% το 2024, υποδηλώνοντας τη χρήση αυτής της τεχνολογίας σε συστήματα ασφαλείας, παραγωγή και marketing.

Εμπόδιο η νοοτροπία στην Ελλάδα

Η καθυστέρηση αυτή κοστίζει ακριβά στην ανταγωνιστικότητα των ελληνικών επιχειρήσεων. Όπως παρατήρησε πρόσφατα ο πρόεδρος του ΣΕΒ, Σπύρος Θεοδωρόπουλος, το βασικό πρόβλημα για το ψηφιακό κενό στις ελληνικές επιχειρήσεις δεν είναι η έλλειψη τεχνογνωσίας, αλλά η έλλειψη κουλτούρας και στρατηγικής που θα επιτρέψει στις εταιρείες να πειραματιστούν με νέες τεχνολογίες και να αναλάβουν τους απαραίτητους κινδύνους.

«Το μεγαλύτερο εμπόδιο είμαστε εμείς οι ίδιοι» τόνισε χαρακτηριστικά ο κ. Θεοδωρόπουλος σε εκδήλωση για την παρουσίαση έρευνας της Grant Thornton και του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών αναφορικά με την ψηφιακή ωριμότητα των ελληνικών εταιρειών.

Πάντως, πέραν από τη νοοτροπία, σύμφωνα με την έρευνα της Grant Thornton, ένα ακόμη κρίσιμο πρόβλημα είναι οι περιορισμένοι προϋπολογισμοί που αφιερώνονται στον ψηφιακό μετασχηματισμό, καθώς, ενώ οι απαιτήσεις για επενδύσεις είναι υψηλές, ο προγραμματισμός παραμένει χαμηλός. Οι περισσότερες επιχειρήσεις δηλώνουν ότι χρειάζονται περίπου 300.000 ευρώ για επενδύσεις στις νέες τεχνολογίες τα επόμενα τρία χρόνια, αλλά μόνο το 1 στις 7 σχεδιάζει να επενδύσει τέτοια ποσά.

Σύμφωνα με την έρευνα, παρά την αυξανόμενη σημασία του AI, μόλις το 30% των ελληνικών εταιρειών διαθέτει κάποιο πλάνο χρήσης της. Ακόμα χαμηλότερα είναι τα ποσοστά εκείνων που έχουν στρατηγική AI (15%) ή κατάλληλη διαχείριση δεδομένων για το ΑΙ (10%), ενώ τελικά πλήρως έτοιμο για επιτυχημένη εφαρμογή του AI είναι μόλις το 4%.

Διαβάστε επίσης

Ελληνικό: Μάχη των Δήμων στο ΣτΕ για τη μαρίνα Αγίου Κοσμά

Αχιλλέας Κωνσταντακόπουλος: Οι νέες επενδύσεις του “Mr Costa Navarino”

Γερμανία: Πώς θα αντιμετωπιστεί το φαινόμενο της “σκοτεινής άπνοιας”

Google News icon
Ακολουθήστε το Powergame.gr στο Google News για άμεση και έγκυρη οικονομική ενημέρωση!