Γ.Δ.
1503.47 +0,02%
ACAG
-0,49%
6.07
BOCHGR
+2,08%
4.9
CENER
-1,31%
9.8
CNLCAP
0,00%
7.15
DIMAND
+0,85%
8.27
EVR
-1,35%
1.465
NOVAL
-0,42%
2.345
OPTIMA
-0,63%
12.72
TITC
-0,24%
41.9
ΑΑΑΚ
0,00%
4.8
ΑΒΑΞ
-0,67%
1.786
ΑΒΕ
+0,21%
0.47
ΑΔΜΗΕ
-1,06%
2.8
ΑΚΡΙΤ
-0,63%
0.795
ΑΛΜΥ
-0,60%
4.11
ΑΛΦΑ
+0,12%
1.732
ΑΝΔΡΟ
+0,31%
6.42
ΑΡΑΙΓ
-0,98%
10.14
ΑΣΚΟ
0,00%
3.2
ΑΣΤΑΚ
0,00%
7.14
ΑΤΕΚ
+3,88%
0.67
ΑΤΡΑΣΤ
-0,68%
8.72
ΑΤΤ
-0,51%
0.78
ΑΤΤΙΚΑ
-0,45%
2.22
ΒΙΟ
+0,17%
5.8
ΒΙΟΚΑ
-0,77%
1.945
ΒΙΟΣΚ
+0,95%
1.595
ΒΙΟΤ
0,00%
0.25
ΒΙΣ
0,00%
0.144
ΒΟΣΥΣ
0,00%
2.2
ΓΕΒΚΑ
+1,40%
1.45
ΓΕΚΤΕΡΝΑ
-0,33%
18.3
ΔΑΑ
-0,90%
8.144
ΔΑΙΟΣ
0,00%
3.44
ΔΕΗ
+0,16%
12.56
ΔΟΜΙΚ
+1,51%
3.02
ΔΟΥΡΟ
0,00%
0.25
ΔΡΟΜΕ
-1,53%
0.322
ΕΒΡΟΦ
+0,26%
1.895
ΕΕΕ
+0,56%
32.4
ΕΚΤΕΡ
+1,11%
1.83
ΕΛΒΕ
+2,04%
5
ΕΛΙΝ
-0,89%
2.23
ΕΛΛ
+1,03%
14.75
ΕΛΛΑΚΤΩΡ
-0,68%
2.185
ΕΛΠΕ
-0,45%
7.665
ΕΛΣΤΡ
-0,95%
2.08
ΕΛΤΟΝ
-0,32%
1.898
ΕΛΧΑ
-0,90%
2.195
ΕΠΙΛΚ
0,00%
0.132
ΕΣΥΜΒ
0,00%
1.19
ΕΤΕ
+0,71%
8.186
ΕΥΑΠΣ
+0,30%
3.4
ΕΥΔΑΠ
-0,17%
5.96
ΕΥΡΩΒ
+0,30%
2.347
ΕΧΑΕ
+0,54%
4.695
ΙΑΤΡ
-0,92%
1.62
ΙΚΤΙΝ
-1,37%
0.3605
ΙΛΥΔΑ
-1,64%
1.8
ΙΝΚΑΤ
-0,43%
4.68
ΙΝΚΑΤΔ
-33,33%
0.011
ΙΝΛΙΦ
+0,87%
4.64
ΙΝΛΟΤ
-0,74%
1.068
ΙΝΤΕΚ
-0,99%
6
ΙΝΤΕΤ
-3,81%
1.135
ΙΝΤΚΑ
-0,80%
3.105
ΚΑΡΕΛ
-2,29%
342
ΚΕΚΡ
+1,48%
1.375
ΚΕΠΕΝ
0,00%
1.74
ΚΟΡΔΕ
-3,23%
0.45
ΚΟΥΑΛ
-1,25%
1.42
ΚΟΥΕΣ
-0,49%
6.14
ΚΡΙ
-0,63%
15.8
ΚΤΗΛΑ
0,00%
1.85
ΚΥΡΙΟ
-3,14%
0.988
ΛΑΒΙ
-0,76%
0.781
ΛΑΜΔΑ
-0,56%
7.12
ΛΑΜΨΑ
0,00%
37.2
ΛΑΝΑΚ
0,00%
1.06
ΛΕΒΚ
0,00%
0.274
ΛΕΒΠ
0,00%
0.27
ΛΟΓΟΣ
0,00%
1.63
ΛΟΥΛΗ
+1,69%
3
ΜΑΘΙΟ
0,00%
0.606
ΜΕΒΑ
-2,32%
3.79
ΜΕΝΤΙ
-0,87%
2.28
ΜΕΡΚΟ
0,00%
40
ΜΙΓ
0,00%
2.94
ΜΙΝ
0,00%
0.51
ΜΟΗ
-0,09%
21.12
ΜΟΝΤΑ
+2,40%
3.84
ΜΟΤΟ
+0,35%
2.89
ΜΟΥΖΚ
0,00%
0.665
ΜΠΕΛΑ
+0,08%
25.22
ΜΠΛΕΚΕΔΡΟΣ
0,00%
3.76
ΜΠΡΙΚ
+0,45%
2.21
ΜΠΤΚ
0,00%
0.59
ΜΥΤΙΛ
0,00%
33.08
ΝΑΚΑΣ
0,00%
3.04
ΝΑΥΠ
0,00%
0.772
ΞΥΛΚ
-3,39%
0.285
ΞΥΛΠ
0,00%
0.334
ΟΛΘ
+2,13%
28.8
ΟΛΠ
+0,85%
29.55
ΟΛΥΜΠ
+0,40%
2.53
ΟΠΑΠ
-0,25%
15.96
ΟΡΙΛΙΝΑ
0,00%
0.8
ΟΤΕ
-0,14%
14.65
ΟΤΟΕΛ
-0,92%
10.8
ΠΑΙΡ
0,00%
1.095
ΠΑΠ
+1,19%
2.55
ΠΕΙΡ
-0,12%
4.193
ΠΕΡΦ
-0,53%
5.62
ΠΕΤΡΟ
0,00%
8.3
ΠΛΑΘ
0,00%
4.145
ΠΛΑΚΡ
-2,08%
14.1
ΠΡΔ
+2,14%
0.286
ΠΡΕΜΙΑ
+0,65%
1.236
ΠΡΟΝΤΕΑ
-3,88%
6.2
ΠΡΟΦ
+0,57%
5.31
ΡΕΒΟΙΛ
+0,89%
1.71
ΣΑΡ
-1,29%
10.74
ΣΑΡΑΝ
0,00%
1.07
ΣΑΤΟΚ
0,00%
0.028
ΣΕΝΤΡ
-0,56%
0.356
ΣΙΔΜΑ
+1,59%
1.595
ΣΠΕΙΣ
+0,68%
5.92
ΣΠΙ
-0,95%
0.624
ΣΠΥΡ
0,00%
0.151
ΤΕΝΕΡΓ
-0,10%
20
ΤΖΚΑ
-0,32%
1.58
ΤΡΑΣΤΟΡ
-1,64%
1.2
ΤΡΕΣΤΑΤΕΣ
-0,36%
1.642
ΥΑΛΚΟ
0,00%
0.162
ΦΛΕΞΟ
0,00%
8.05
ΦΡΙΓΟ
-4,95%
0.192
ΦΡΛΚ
+0,25%
3.95
ΧΑΙΔΕ
-3,33%
0.58

Μοντέλο AI αναγνωρίζει και μεταφράζει 101 γλώσσες

Ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης (AI) που μπορεί να μεταφράζει απευθείας την ομιλία από μια γλώσσα σε άλλη δημιούργησε ερευνητική ομάδα της αμερικανικής εταιρείας τεχνολογίας Meta.

Τα περισσότερα υπάρχοντα συστήματα μετάφρασης με μηχανική μάθηση είναι προσανατολισμένα στο κείμενο ή περιλαμβάνουν πολλαπλά βήματα, δηλαδή αναγνώριση ομιλίας, μετάφραση σε κείμενο και μετατροπή του κειμένου σε ομιλία. Επιπλέον, η γλωσσική κάλυψη στα υπάρχοντα μοντέλα ομιλίας προς ομιλία υπολείπεται της κάλυψης των μοντέλων κειμένου προς κείμενο.

Στην προσπάθεια αντιμετώπισης αυτών των περιορισμών το νέο μοντέλο, που ονομάζεται SEAMLESSM4T, κάνει άμεσες μεταφράσεις για έως και 101 γλώσσες και μπορεί να ανοίξει τον δρόμο για γρήγορες μεταφράσεις, σύμφωνα με τη δημοσίευση στο περιοδικό Nature. Συγκεκριμένα μπορεί να κάνει τη μετάφραση από ομιλία σε ομιλία αναγνωρίζοντας 101 γλώσσες και μεταφράζοντας σε 36, τη μετάφραση από ομιλία σε κείμενο (101 γλώσσες σε 96), τη μετάφραση από κείμενο σε ομιλία (96 γλώσσες σε 36), τη μετάφραση από κείμενο σε κείμενο (96 γλώσσες) και την αυτόματη αναγνώριση ομιλίας (96 γλώσσες). Σύμφωνα με την ερευνητική ομάδα, για τη μετάφραση από ομιλία σε ομιλία το SEAMLESSM4T μεταφράζει με έως και 23% μεγαλύτερη ακρίβεια από τα υπάρχοντα συστήματα.

Σε συνοδευτικό άρθρο σχολιασμού της έρευνας στο ίδιο περιοδικό, ο αναπληρωτής καθηγητής στο Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο του Ταλίν στην Εσθονία, Τάνελ Αλουμέ, σημειώνει ότι η μεγαλύτερη αρετή αυτού του μοντέλου είναι το γεγονός ότι όλα τα δεδομένα και ο κώδικας για την εκτέλεση και τη βελτιστοποίηση της τεχνολογίας είναι δημόσια διαθέσιμα. Ωστόσο, διακρίνει ότι παραμένουν ορισμένα εμπόδια, όπως η περιορισμένη μετάφραση γλωσσών ή η δυσκολία μετάφρασης συνομιλιών σε θορυβώδη μέρη ή μεταξύ ανθρώπων με έντονη προφορά, κάτι που οι άνθρωποι μεταφραστές χειρίζονται με μεγαλύτερη ευκολία.

Η Άλισον Κένεκε, επίκουρη καθηγήτρια στο Τμήμα Επιστήμης της Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Cornell, διακρίνει ως πολύ ενδιαφέρον το γεγονός ότι οι ερευνητές ποσοτικοποίησαν την τοξική, επιβλαβή ή προσβλητική γλώσσα που μπορεί να εισάγουν οι μεταφράσεις και αναζήτησαν τυχόν μεροληψία λόγω φύλου που μπορεί να παράγει το μοντέλο στις μεταφράσεις. «Αν και οι τεχνολογίες ομιλίας μπορεί να είναι πιο αποτελεσματικές και οικονομικά αποδοτικές στην απομαγνητοφώνηση και τη μετάφραση σε σχέση με τους ανθρώπους (που είναι επίσης επιρρεπείς σε προκαταλήψεις και λάθη), είναι επιτακτική ανάγκη να κατανοήσουμε τους τρόπους με τους οποίους αυτές οι τεχνολογίες αποτυγχάνουν, δυσανάλογα για ορισμένα δημογραφικά στοιχεία», σημειώνει.

Διαβάστε επίσης

Η ΕΕ σφίγγει τον κλοιό στη Ρωσία: Στο στόχαστρο αλουμίνιο και LNG

Το φαινόμενο Τέιλορ Σουίφτ και το ρεκόρ εικοσαετίας

Κάθετος Διάδρομος και διασυνδέσεις τα SOS του ΥΠΕΝ για την περίοδο 2025 – 2027

Google News icon
Ακολουθήστε το Powergame.gr στο Google News για άμεση και έγκυρη οικονομική ενημέρωση!