SAS: Εξειδικευμένη και βιώσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη το 2025

Τεχνητή νοημοσύνη και ημιαγωγοί © Pixabay

Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη εξελίσσεται, στελέχη της SAS αναλύουν τις προβλέψεις τους για το 2025, τονίζοντας πως η ΑΙ θα συνεχίσει να κυριαρχεί, ωστόσο, ορισμένα θέματα, όπως η εξειδίκευση των μοντέλων, οι ρυθμιστικές προκλήσεις, η περιβαλλοντική βιωσιμότητα, θα αποκτήσουν μεγαλύτερη προσοχή.

Η ταχύτερη εκπαίδευση μοντέλων μειώνει το αποτύπωμα άνθρακα της ΑΙ

Ο Bryan Harris, Chief Technology Officer της SAS, δήλωσε: «Η ταχύτητα και η αποτελεσματικότητα των αλγορίθμων δεν μπορούν να μην ληφθούν υπόψη ως κρίσιμοι παράγοντες για τη μείωση της κατανάλωσης πόρων στο cloud. Ενώ η ενεργοβόρος Τεχνητή Νοημοσύνη θα συνεχίσει να τροφοδοτεί την προσπάθεια για πιο βιώσιμες πηγές ενέργειας, συμπεριλαμβανομένης της πυρηνικής, θα αυξήσει επίσης τη ζήτηση για πιο ενεργειακά αποδοτικά μοντέλα. Όπως ακριβώς η βιομηχανία οικιακών συσκευών και η αυτοκινητοβιομηχανία σημείωσαν τεράστια πρόοδο στην ενεργειακή απόδοση, έτσι και εμείς πρέπει να κάνουμε τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης πιο αποδοτικά».

Οι επιθέσεις από συστήματα AI θέτουν σε κίνδυνο τον τρόπο ζωής μας

Ο Steven Tiell, Global Head of AI Governance Advisory της SAS, τόνισε: «Η ικανότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης να εξατομικεύει την εμπειρία του χρήστη σε μαζική κλίμακα αναδιαμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούμε με τις πληροφορίες, συμπεριλαμβανομένης της αύξησης της παραπληροφόρησης και της χειραγώγησης των κοινωνικών κανόνων. Οι επιθέσεις μέσω ΑΙ μπορούν να στοχεύσουν άτομα, ομάδες ή ακόμη και θεσμούς, απειλώντας τον τρόπο ζωής μας. Οι δημοκρατικές κοινωνίες και οι κυβερνήσεις τους έχουν ισχυρό κίνητρο να προστατεύσουν τον καλοπροαίρετο πολιτικό διάλογο, τις εκλογές και τη διατήρηση των πολιτισμικών κανόνων. Για να μετριαστεί η απειλή, οι ηγέτες των επιχειρήσεων πρέπει να αναλάβουν ενεργό ρόλο στον διάλογο για την ηθική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης εντός του οργανισμού, ενισχύοντας τις αξίες της επιχείρησης και δημοσιεύοντας αρχές, πολιτικές, πρότυπα και ελέγχους για τη χρήση του AI».

Τα κακής ποιότητας δεδομένα εντείνουν τις ανισότητες στην Τεχνητή Νοημοσύνη

«Το 2025 θα αποκαλύψει ότι ορισμένοι οργανισμοί μπορούν και προοδεύουν με την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, ξεπερνώντας τον ανταγωνισμό, βελτιώνοντας την εμπειρία των πελατών και λανσάροντας καινοτόμα προϊόντα πιο γρήγορα. Ωστόσο, άλλοι οργανισμοί “μένουν πίσω” στην κούρσα της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης. Εγκαταλείπουν τα έργα που ξεκίνησαν το 2023 επειδή αγνόησαν μια κρίσιμη πραγματικότητα: Η Τεχνητή Νοημοσύνη χρειάζεται καλά δεδομένα. Τα κακής ποιότητας δεδομένα παρεμποδίζουν τις επιδόσεις του AI και οι οργανισμοί πρέπει να έχουν το θάρρος να κάνουν ένα βήμα πίσω και να διορθώσουν τα ευρύτερα προβλήματα στα δεδομένα τους», ανέφερε η Marinela Profi, Global GenAI/AI Market Strategy Lead της SAS.

Ο ενθουσιασμός για την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη υποχωρεί

Ο Jared Peterson, Senior Vice President, Platform Engineering της SAS, δήλωσε σχετικά: «Η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη θα συνεχίσει να είναι εντυπωσιακή, αλλά έχουμε φτάσει σε ένα σημείο όπου, αφού αναγνωρίσουμε τον ενθουσιασμό που τη συνοδεύει, θα πρέπει να στραφούμε στην ουσία: την παροχή πραγματικής αξίας για την επιχείρηση. Αυτό επιτυγχάνεται με απλούστευση των προσεγγίσεων, των κανόνων και των μοντέλων μας, καθώς και με τη στοχευμένη χρήση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) και εξειδικευμένων μικρών γλωσσικών μοντέλων (SLMs). Και ας έχουμε το βλέμμα μας στη μετοχή της Nvidia».

Πάροχοι cloud και χρήστες ΑΙ θα μοιραστούν την περιβαλλοντική ευθύνη

«Η βιασύνη για την υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης οδηγεί σε μη αποδοτικά μοντέλα που καταναλώνουν τεράστιες ποσότητες πόρων cloud και συμβάλλουν σε μεγαλύτερο αποτύπωμα άνθρακα. Η μείωση της περιβαλλοντικής επιβάρυνσης δεν είναι ευθύνη μόνο των παρόχων εξοπλισμού και των μεγάλων υποδομών cloud – είναι μια κοινή ευθύνη που περιλαμβάνει και τους χρήστες της AI, οι οποίοι διαχειρίζονται τα δεδομένα και τα φορτία εργασίας της AI. Η μεγαλύτερη αποδοτικότητα στην ανάπτυξη μοντέλων AI, μέσω πλατφορμών βελτιστοποιημένων για cloud, θα βοηθήσει στη μείωση της άσκοπης επανάληψης και της σπατάλης, ελαχιστοποιώντας την κατανάλωση ενέργειας», πρόσθεσε ο Jerry Williams, Chief Environmental Officer της SAS.

Οι ηγέτες του αύριο είναι εκείνοι που αξιοποιούν σήμερα την Τεχνητή Νοημοσύνη

Ο Jay Upchurch, Chief Information Officer της SAS, ανέφερε: «Οι οργανισμοί που αξιοποιούν πλήρως την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι αυτοί που θα κερδίσουν τις μάχες του 2025 στον τομέα της πληροφορικής. Καθώς η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται από ένα «λαμπερό νέο παιχνίδι» σε «απλώς» έναν ακόμη είδος Τεχνητής Νοημοσύνης», οι οργανισμοί θα θέσουν σε πλήρη λειτουργία όλες τις μορφές ΑΙ για να αυτοματοποιήσουν τις καθημερινές εργασίες ρουτίνας, επιτρέποντας στους υπαλλήλους να επικεντρωθούν σε πιο σημαντικές εργασίες. Αυτοί οι αυτοματισμοί θα τους επιτρέψουν να παίρνουν αποφάσεις πιο γρήγορα, να αναγνωρίζουν ευκαιρίες νωρίτερα και να προωθούν την καινοτομία περισσότερο από τον ανταγωνισμό. Με λίγα λόγια: θα κερδίσουν.

Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) θα γίνουν προϊόντα ευρείας κατανάλωσης… αλλά και εξειδικευμένα

Ο Udo Sglavo, Vice President, Applied AI & Modeling, R&D της SAS, σημείωσε: «Το 2025, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) θα γίνουν κοινό αγαθό, με τις βασικές λειτουργίες τους να προσφέρονται δωρεάν, κάτι που θα οδηγήσει σε πτώση των τιμών των υπηρεσιών AI. Η πραγματική αξία θα μετατοπιστεί σε εξειδικευμένες υπηρεσίες και εφαρμογές ειδικές για συγκεκριμένους τομείς, οι οποίες θα βασίζονται σε αυτά τα μοντέλα. Ταυτόχρονα, η άνοδος των LLMs ανοιχτού κώδικα θα αμφισβητήσει την κυριαρχία λίγων μεγάλων παρόχων, οδηγώντας σε ένα πιο αποκεντρωμένο περιβάλλον AI, όπου η εξατομίκευση και η ενσωμάτωση θα αποτελέσουν τους βασικούς παράγοντες διαφοροποίησης».

Η επιτάχυνση του AI και του cloud θα προκαλέσει αναδιοργάνωση της Πληροφορικής

«Οι επιχειρήσεις, εδώ και καιρό, λειτουργούν με απομονωμένα συστήματα, καθένα από τα οποία εξυπηρετεί διαφορετική λειτουργία ή τμήμα πελατών. Οι ομάδες πληροφορικής δυσκολεύονται να ανταπεξέλθουν λόγω των πολύπλοκων ενσωματώσεων, αδυνατώντας να παρέχουν την ευελιξία που χρειάζονται οι επιχειρήσεις τους. Ένας Μεγάλος Εξορθολογισμός Της Πληροφορικής βρίσκεται στον ορίζοντα, όπου οι ηγέτες των επιχειρήσεων θα αξιοποιήσουν το cloud για να απλοποιήσουν τις υποδομές IT και τις σχέσεις τους με προμηθευτές, κερδίζοντας ταχύτητα και μειώνοντας το κόστος. Όσοι εκσυγχρονίζονται σε μια cloud-native πλατφόρμα με τεχνητή νοημοσύνη που υποστηρίζει πολλαπλές λειτουργίες, θα αποκομίσουν το μέγιστο όφελος. Θα μπορέσουν να επιτύχουν ενιαίες, δημοκρατικοποιημένες δυνατότητες δεδομένων και λήψης αποφάσεων που θα καλύπτουν ολόκληρο τον κύκλο ζωής των πελατών και τον οργανισμό συνολικά », επισήμανε ο Stu Bradley, Sr. Vice President, Risk, Fraud and Compliance Solutions της SAS.

Η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη (GenAI) γίνεται προσωπική (και πιο προηγμένη) για τους marketers

«Το 2025, οι marketers θα προχωρήσουν δυναμικά από απλούστερες εφαρμογές του GenAI, που επικεντρώνονται στην παραγωγικότητα και τη δημιουργία περιεχομένου, σε πιο προηγμένες δυνατότητες AI που ενισχύουν το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα και την αύξηση των εσόδων. Πέραν των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs), οι marketers θα υιοθετήσουν εργαλεία GenAI, όπως συνθετικά δεδομένα και ψηφιακά δίδυμα, καθώς και καθιερωμένες τεχνολογίες AI, όπως η μηχανική και η βαθιά μάθηση. Έτσι, θα προσφέρουν εξατομικευμένες εμπειρίες και αποτελεσματικές καμπάνιες, διασφαλίζοντας παράλληλα την προστασία της ιδιωτικότητας των πελατών», τόνισε η Jennifer Chase, Chief Marketing Officer της SAS.

Διαβάστε επίσης

Κρυπτονομίσματα: Φόρο υπεραξίας στα κέρδη σχεδιάζει το ΥΠΕΘΟ

Βιομηχανία ευεξίας: Εκρηκτική ανάπτυξη στα 6,3 τρισ.

ΔΕΗ: Σε διαβούλευση η ΜΠΕ για το έργο αντλησιοταμίευσης στη Μεγαλόπολη