Γ.Δ.
1390.49 +0,56%
ACAG
-0,92%
5.38
BOCHGR
-0,71%
4.2
CENER
+1,49%
8.83
CNLCAP
0,00%
6.95
DIMAND
-0,33%
9.12
NOVAL
-0,99%
2.5
OPTIMA
-0,94%
12.68
TITC
-0,61%
32.6
ΑΑΑΚ
0,00%
4.48
ΑΒΑΞ
+1,14%
1.416
ΑΒΕ
+1,26%
0.482
ΑΔΜΗΕ
-0,63%
2.355
ΑΚΡΙΤ
+0,71%
0.71
ΑΛΜΥ
+0,94%
3.225
ΑΛΦΑ
+1,67%
1.4025
ΑΝΔΡΟ
0,00%
6.4
ΑΡΑΙΓ
-0,30%
9.935
ΑΣΚΟ
+1,16%
2.61
ΑΣΤΑΚ
+1,72%
7.1
ΑΤΕΚ
0,00%
0.43
ΑΤΡΑΣΤ
0,00%
8.7
ΑΤΤ
+0,32%
6.2
ΑΤΤΔ
0,00%
1.495
ΑΤΤΙΚΑ
+0,96%
2.11
ΒΙΟ
+2,14%
5.26
ΒΙΟΚΑ
+0,60%
1.665
ΒΙΟΣΚ
+3,50%
1.48
ΒΙΟΤ
-9,82%
0.294
ΒΙΣ
0,00%
0.132
ΒΟΣΥΣ
+4,67%
2.24
ΓΕΒΚΑ
-2,28%
1.285
ΓΕΚΤΕΡΝΑ
-0,92%
17.14
ΔΑΑ
-1,66%
7.72
ΔΑΙΟΣ
0,00%
3.5
ΔΕΗ
-1,16%
11.91
ΔΟΜΙΚ
+1,14%
2.66
ΔΟΥΡΟ
0,00%
0.25
ΔΡΟΜΕ
+1,07%
0.283
ΕΒΡΟΦ
-3,45%
1.4
ΕΕΕ
+2,13%
32.58
ΕΚΤΕΡ
+1,67%
1.464
ΕΛΒΕ
+0,42%
4.8
ΕΛΙΝ
+0,51%
1.99
ΕΛΛ
0,00%
13.2
ΕΛΛΑΚΤΩΡ
-1,47%
1.746
ΕΛΠΕ
-1,59%
6.79
ΕΛΣΤΡ
+4,06%
2.05
ΕΛΤΟΝ
-0,23%
1.73
ΕΛΧΑ
+0,46%
1.748
ΕΠΙΛΚ
0,00%
0.132
ΕΣΥΜΒ
+0,44%
1.135
ΕΤΕ
+2,34%
7.348
ΕΥΑΠΣ
+2,53%
3.24
ΕΥΔΑΠ
-1,21%
5.72
ΕΥΡΩΒ
+1,35%
1.9155
ΕΧΑΕ
+0,95%
4.27
ΙΑΤΡ
+2,39%
1.5
ΙΚΤΙΝ
+1,20%
0.296
ΙΛΥΔΑ
-1,91%
1.8
ΙΝΚΑΤ
-0,82%
4.86
ΙΝΛΙΦ
-0,69%
4.31
ΙΝΛΟΤ
-1,28%
0.999
ΙΝΤΕΚ
-1,48%
5.99
ΙΝΤΕΡΚΟ
-0,84%
2.36
ΙΝΤΕΤ
0,00%
1.04
ΙΝΤΚΑ
-0,54%
2.74
ΚΑΡΕΛ
+2,98%
346
ΚΕΚΡ
+0,79%
1.28
ΚΕΠΕΝ
0,00%
1.75
ΚΛΜ
+1,61%
1.58
ΚΟΡΔΕ
+0,49%
0.41
ΚΟΥΑΛ
+0,55%
1.094
ΚΟΥΕΣ
+1,81%
5.63
ΚΡΙ
-1,44%
13.7
ΚΤΗΛΑ
-1,69%
1.74
ΚΥΡΙΟ
-0,22%
0.92
ΛΑΒΙ
+2,46%
0.749
ΛΑΜΔΑ
-1,22%
7.31
ΛΑΜΨΑ
+2,14%
38.2
ΛΑΝΑΚ
0,00%
0.89
ΛΕΒΚ
-4,48%
0.256
ΛΕΒΠ
0,00%
0.34
ΛΟΓΟΣ
-1,57%
1.25
ΛΟΥΛΗ
+1,13%
2.68
ΜΑΘΙΟ
-6,71%
0.64
ΜΕΒΑ
0,00%
3.6
ΜΕΝΤΙ
-4,05%
2.13
ΜΕΡΚΟ
0,00%
41.2
ΜΙΓ
+6,71%
3.26
ΜΙΝ
+0,96%
0.525
ΜΛΣ
0,00%
0.57
ΜΟΗ
-0,05%
19.63
ΜΟΝΤΑ
-1,58%
3.74
ΜΟΤΟ
+0,57%
2.635
ΜΟΥΖΚ
+4,35%
0.72
ΜΠΕΛΑ
-0,24%
24.44
ΜΠΛΕΚΕΔΡΟΣ
0,00%
3.68
ΜΠΡΙΚ
0,00%
2.03
ΜΠΤΚ
0,00%
0.62
ΜΥΤΙΛ
+0,25%
32.14
ΝΑΚΑΣ
+9,03%
3.14
ΝΑΥΠ
+0,44%
0.908
ΞΥΛΚ
+1,54%
0.264
ΞΥΛΠ
0,00%
0.398
ΟΛΘ
+0,97%
20.8
ΟΛΠ
+3,80%
28.7
ΟΛΥΜΠ
+1,28%
2.38
ΟΠΑΠ
+0,32%
15.73
ΟΡΙΛΙΝΑ
+0,63%
0.805
ΟΤΕ
+2,04%
15.48
ΟΤΟΕΛ
-2,82%
11.04
ΠΑΙΡ
-2,46%
0.99
ΠΑΠ
0,00%
2.29
ΠΕΙΡ
+3,11%
3.545
ΠΕΡΦ
+0,34%
5.94
ΠΕΤΡΟ
+1,27%
8
ΠΛΑΘ
-1,22%
3.635
ΠΛΑΚΡ
-0,66%
15
ΠΡΔ
0,00%
0.25
ΠΡΕΜΙΑ
+0,89%
1.14
ΠΡΟΝΤΕΑ
-4,62%
6.2
ΠΡΟΦ
+0,19%
5.19
ΡΕΒΟΙΛ
+2,50%
1.64
ΣΑΡ
-0,73%
10.94
ΣΑΡΑΝ
-1,87%
1.05
ΣΑΤΟΚ
0,00%
0.028
ΣΕΝΤΡ
-0,60%
0.332
ΣΙΔΜΑ
-1,26%
1.57
ΣΠΕΙΣ
-0,33%
6
ΣΠΙ
+3,70%
0.56
ΣΠΥΡ
0,00%
0.127
ΤΕΝΕΡΓ
-0,35%
19.73
ΤΖΚΑ
+2,21%
1.39
ΤΡΑΣΤΟΡ
0,00%
1.06
ΤΡΕΣΤΑΤΕΣ
+0,74%
1.626
ΥΑΛΚΟ
0,00%
0.162
ΦΙΕΡ
0,00%
0.359
ΦΛΕΞΟ
0,00%
8.05
ΦΡΙΓΟ
0,00%
0.228
ΦΡΛΚ
+2,44%
3.775
ΧΑΙΔΕ
+5,00%
0.63

Ταραντίλης: Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην ανθρώπινη ευημερία

Στον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ανθρώπινη ευημερία (wellbeing) αναφέρθηκε ο εταίρος της Ernst and Young (EY), καθηγητής Χρήστος Ταραντίλης στο διεθνές συνέδριο «HEARTH Summit 2024» με κεντρική θεματολογία τη σημασία της ευημερίας και της ποιότητας ζωής στις σύγχρονες πόλεις, προωθώντας τη βιώσιμη ανάπτυξη και την κοινωνική συνοχή.

Αρχικά, ο κ. Ταραντίλης αναφέρθηκε στις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, επισημαίνοντας τη δυνατότητα έγκαιρης διάγνωσης ασθενειών και τη δημιουργία εξατομικευμένων θεραπευτικών πλάνων για κάθε ασθενή. Μετά την επισήμανση της ανάγκης για ένα σαφές ρυθμιστικό και νομικό πλαίσιο που θα διασφαλίσει τον απόλυτο σεβασμό του απορρήτου και της ασφάλειας των δεδομένων, ο κ. Ταραντίλης κινήθηκε στη συζήτηση για τις τρέχουσες δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης να μπορεί να αναλύει μεγάλους όγκους ψηφιακών ιατρικών δεδομένων, όπως ιατρικές απεικονίσεις, αποτελέσματα εργαστηρίων και σημειώσεις ιατρών. Αυτή η ανάλυση επιτρέπει στην Τεχνητή Νοημοσύνη τον προσδιορισμό προτύπων (patterns) που σχετίζονται με ασθένειες, διευκολύνοντας έτσι την έγκαιρη ανίχνευση τους.

Επιπλέον, η περαιτέρω ανάλυση των ψηφιακών δεδομένων που σχετίζονται με κάθε ασθενή (όπως ο τρόπος ζωής και το ιατρικό ιστορικό) θα συμβάλει στη διαμόρφωση εξατομικευμένων θεραπευτικών πλάνων για κάθε άτομο.

Στη συνέχεια, ο κ. Ταραντίλης τόνισε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στην εκπαιδευτική διαδικασία, εντάσσοντας τους μαθητές στην εξατομικευμένη εκπαίδευση, διασφαλίζοντας καθολική πρόσβαση σε εκπαιδευτικές πηγές με έγκαιρο και στοχευμένο τρόπο. Ειδικότερα, ο κ. Ταραντίλης ανέφερε ότι στα συστήματα διδασκαλίας με Τεχνητή Νοημοσύνη, ένας ψηφιακός βοηθός, παρόμοιος με το ChatGPT, έχει τη δυνατότητα να επικοινωνεί με τους μαθητές με απλό και κατανοητό τρόπο, να δέχεται ερωτήσεις και να παρέχει άμεσες απαντήσεις. Παράλληλα, οι διαλέξεις των καθηγητών που έχουν καταγραφεί σε βίντεο μετατρέπονται από αλγορίθμους Τεχνητής Νοημοσύνης σε γραπτό κείμενο, δημιουργώντας αυτόματα υπότιτλους, το κεντρικό θέμα και την περίληψη για κάθε βίντεο.

Με αυτόν τον τρόπο, τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης προάγουν και τη συμπεριληπτική εκπαίδευση, καθιστώντας το εκπαιδευτικό περιεχόμενο προσβάσιμο σε μαθητές με ειδικές εκπαιδευτικές και μαθησιακές ανάγκες (πχ σε περιπτώσεις με δυσκολίες ακοής ή μαθητών που μαθαίνουν καλύτερα μέσω της ανάγνωσης).

Κλείνοντας την ομιλία του, o κ. Ταραντίλης τόνισε ότι παρά τα αδιαμφισβήτητα οφέλη της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επίλυση προβλημάτων και τη λήψη αποφάσεων, θεωρεί αναγκαίο τα κράτη να εργαστούν συνεργατικά προς την κατεύθυνση μιας υπεύθυνης και βιώσιμης χρήσης της Tεχνητής Νοημοσύνης καθώς «οι κίνδυνοι είναι υπαρκτοί, είναι εδώ και πρέπει να αντιμετωπιστούν σήμερα».

Η προώθηση διπλωματικών διαλόγων και συνεργασιών μεταξύ χωρών για τη δημιουργία κοινού πλαισίου για τη ρύθμιση και τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης καθώς και η ανάπτυξη διεθνών συμφωνιών που να θέτουν κατευθυντήριες γραμμές για την ασφαλή και ηθική χρήση της θα πρέπει να αποτελούν προτεραιότητα για όλες τις χώρες του πλανήτη.

Διαβάστε επίσης

Bloomberg για τράπεζες: Τα οφέλη της ταχύτερης μείωσης του αναβαλλόμενου φόρου

Starbucks: Επιστρέφει στις ρίζες της με απλό, ”ανθρώπινο” καφέ

Αποθήκευση: Έρχεται πρόσκληση για standalone μπαταρίες 1,5 GW

Google News icon
Ακολουθήστε το Powergame.gr στο Google News για άμεση και έγκυρη οικονομική ενημέρωση!