Γ.Δ.
1435.79 0,00%
ACAG
0,00%
5.94
CENER
0,00%
9.7
CNLCAP
0,00%
7
DIMAND
0,00%
9.6
NOVAL
0,00%
2.695
OPTIMA
0,00%
13.2
TITC
0,00%
31.6
ΑΑΑΚ
0,00%
4.78
ΑΒΑΞ
0,00%
1.378
ΑΒΕ
0,00%
0.45
ΑΔΜΗΕ
0,00%
2.23
ΑΚΡΙΤ
0,00%
0.81
ΑΛΜΥ
0,00%
2.89
ΑΛΦΑ
0,00%
1.559
ΑΝΔΡΟ
0,00%
6.46
ΑΡΑΙΓ
0,00%
11.29
ΑΣΚΟ
0,00%
2.79
ΑΣΤΑΚ
0,00%
6.94
ΑΤΕΚ
0,00%
0.418
ΑΤΡΑΣΤ
0,00%
8.66
ΑΤΤ
0,00%
10.3
ΑΤΤΙΚΑ
0,00%
2.44
ΒΑΡΝΗ
0,00%
0.24
ΒΙΟ
0,00%
5.71
ΒΙΟΚΑ
0,00%
2.03
ΒΙΟΣΚ
0,00%
1.7
ΒΙΟΤ
0,00%
0.232
ΒΙΣ
0,00%
0.142
ΒΟΣΥΣ
0,00%
2.34
ΓΕΒΚΑ
0,00%
1.56
ΓΕΚΤΕΡΝΑ
0,00%
17.32
ΔΑΑ
0,00%
7.866
ΔΑΙΟΣ
0,00%
3.28
ΔΕΗ
0,00%
11.46
ΔΟΜΙΚ
0,00%
3.3
ΔΟΥΡΟ
0,00%
0.25
ΔΡΟΜΕ
0,00%
0.309
ΕΒΡΟΦ
0,00%
1.57
ΕΕΕ
0,00%
33.3
ΕΚΤΕΡ
0,00%
1.94
ΕΛΒΕ
0,00%
5.8
ΕΛΙΝ
0,00%
2.07
ΕΛΛ
0,00%
13.6
ΕΛΛΑΚΤΩΡ
0,00%
2.04
ΕΛΠΕ
0,00%
7.2
ΕΛΣΤΡ
0,00%
2.13
ΕΛΤΟΝ
0,00%
1.698
ΕΛΧΑ
0,00%
1.858
ΕΝΤΕΡ
0,00%
8
ΕΠΙΛΚ
0,00%
0.12
ΕΠΣΙΛ
0,00%
12
ΕΣΥΜΒ
0,00%
1.27
ΕΤΕ
0,00%
7.742
ΕΥΑΠΣ
0,00%
3.27
ΕΥΔΑΠ
0,00%
5.62
ΕΥΡΩΒ
0,00%
2.03
ΕΧΑΕ
0,00%
4.68
ΙΑΤΡ
0,00%
1.565
ΙΚΤΙΝ
0,00%
0.379
ΙΛΥΔΑ
0,00%
1.6
ΙΝΚΑΤ
0,00%
5.01
ΙΝΛΙΦ
0,00%
4.91
ΙΝΛΟΤ
0,00%
1.16
ΙΝΤΕΚ
0,00%
5.82
ΙΝΤΕΡΚΟ
0,00%
2.4
ΙΝΤΕΤ
0,00%
1.255
ΙΝΤΚΑ
0,00%
3.18
ΚΑΡΕΛ
0,00%
340
ΚΕΚΡ
0,00%
1.44
ΚΕΠΕΝ
0,00%
1.6
ΚΛΜ
0,00%
1.545
ΚΟΡΔΕ
0,00%
0.455
ΚΟΥΑΛ
0,00%
1.14
ΚΟΥΕΣ
0,00%
5.19
ΚΡΕΚΑ
0,00%
0.28
ΚΡΙ
0,00%
12.35
ΚΤΗΛΑ
0,00%
1.83
ΚΥΡΙΟ
0,00%
1.13
ΛΑΒΙ
0,00%
0.832
ΛΑΜΔΑ
0,00%
7.18
ΛΑΜΨΑ
0,00%
37.4
ΛΑΝΑΚ
0,00%
0.89
ΛΕΒΚ
0,00%
0.272
ΛΕΒΠ
0,00%
0.256
ΛΙΒΑΝ
0,00%
0.125
ΛΟΓΟΣ
0,00%
1.44
ΛΟΥΛΗ
0,00%
2.53
ΜΑΘΙΟ
0,00%
0.722
ΜΕΒΑ
0,00%
3.92
ΜΕΝΤΙ
0,00%
2.46
ΜΕΡΚΟ
0,00%
43.2
ΜΙΓ
0,00%
3.5
ΜΙΝ
0,00%
0.59
ΜΛΣ
0,00%
0.57
ΜΟΗ
0,00%
21.9
ΜΟΝΤΑ
0,00%
3.99
ΜΟΤΟ
0,00%
2.615
ΜΟΥΖΚ
0,00%
0.62
ΜΠΕΛΑ
0,00%
23
ΜΠΛΕΚΕΔΡΟΣ
0,00%
3.57
ΜΠΡΙΚ
0,00%
1.98
ΜΠΤΚ
0,00%
0.65
ΜΥΤΙΛ
0,00%
33.8
ΝΑΚΑΣ
0,00%
2.88
ΝΑΥΠ
0,00%
0.918
ΞΥΛΚ
0,00%
0.296
ΞΥΛΠ
0,00%
0.38
ΟΛΘ
0,00%
20.6
ΟΛΠ
0,00%
27.3
ΟΛΥΜΠ
0,00%
2.45
ΟΠΑΠ
0,00%
16.09
ΟΡΙΛΙΝΑ
0,00%
0.842
ΟΤΕ
0,00%
15.09
ΟΤΟΕΛ
0,00%
11.3
ΠΑΙΡ
0,00%
1.04
ΠΑΠ
0,00%
2.36
ΠΕΙΡ
0,00%
3.974
ΠΕΡΦ
0,00%
6.49
ΠΕΤΡΟ
0,00%
8.14
ΠΛΑΘ
0,00%
3.9
ΠΛΑΚΡ
0,00%
14.3
ΠΡΔ
0,00%
0.216
ΠΡΕΜΙΑ
0,00%
1.18
ΠΡΟΝΤΕΑ
0,00%
7.15
ΠΡΟΦ
0,00%
4.975
ΡΕΒΟΙΛ
0,00%
1.86
ΣΑΡ
0,00%
10.78
ΣΑΡΑΝ
0,00%
1.07
ΣΑΤΟΚ
0,00%
0.028
ΣΕΝΤΡ
0,00%
0.36
ΣΙΔΜΑ
0,00%
1.685
ΣΠΕΙΣ
0,00%
6.5
ΣΠΙ
0,00%
0.62
ΣΠΥΡ
0,00%
0.132
ΤΕΝΕΡΓ
0,00%
19.24
ΤΖΚΑ
0,00%
1.38
ΤΡΑΣΤΟΡ
0,00%
1.11
ΤΡΕΣΤΑΤΕΣ
0,00%
1.63
ΥΑΛΚΟ
0,00%
0.162
ΦΙΕΡ
0,00%
0.359
ΦΛΕΞΟ
0,00%
7.6
ΦΡΙΓΟ
0,00%
0.21
ΦΡΛΚ
0,00%
3.94
ΧΑΙΔΕ
0,00%
0.64

Περισσότερο ΑΙ στο Δημόσιο: Έρχονται εφαρμογές για Υγεία και Δικαιοσύνη

Τα επόμενα μεγάλα στοιχήματα για την τεχνητή νοημοσύνη βάζει το ελληνικό Δημόσιο, φιλοδοξώντας να φέρει την επανάσταση στον τρόπο λειτουργίας του Κράτους και στις συναλλαγές πολιτών και επιχειρήσεων με αυτό. Με το κτηματολόγιο να έχει γίνει ήδη ο πρώτος κρατικός φορέας, που λαμβάνει διοικητικές αποφάσεις με την εμπλοκή ΑΙ, τα συναρμόδια Υπουργεία πλέον συζητούν πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να πιάσει δουλειά στους νευραλγικούς τομείς της υγείας και της δικαιοσύνης.

Χθες η πολιτική ηγεσία του υπουργείου Ψηφιακής Διακυβέρνησης αποκάλυψε ότι ήδη εξετάζεται η εισαγωγή εφαρμογών ΑΙ για τη Δικαιοσύνη και την Υγεία, ενώ εμπλοκή της τεχνητής νοημοσύνης θα υπάρξει και για την παρακολούθηση της πορείας αποκατάστασης των καμένων περιοχών, με παράλληλο εντοπισμό φαινομένων αυθαίρετης δόμησης εντός αυτών.

«Το επόμενο μεγάλο στοίχημα είναι η υγεία και η δικαιοσύνη με τον τεράστιο όγκο δεδομένων που έχουν να διαχειριστούν. Είναι τα βασικά σημεία στα οποία επικεντρώνουμε τα επόμενα βήματα του Δημοσίου στην τεχνητή νοημοσύνη γιατί είναι και αυτά που πάσχουμε στη δημόσια διοίκηση» σχολίασε ο υπουργός Ψηφιακής Διακυβέρνησης, Δημήτρης Παπαστεργίου.

Πρακτικά, στόχος του Υπουργείου – ο οποίος ευθυγραμμίζεται με τη «γραμμή» και τη στρατηγική, που έχει έμπρακτα χαράξει το Μέγαρο Μαξίμου- είναι να υπάρξουν υλοποιήσεις εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, όπου υπάρχει μεγάλος όγκος δεδομένων. «Πάμε να εντοπίσουμε τα προβλήματα και πού χωλαίνει το σύστημα της δημόσιας διοίκησης και πως μπορούμε να δώσουμε λύσεις με τη βοήθεια της τεχνολογίας και του ΑΙ.

Δίνοντας ένα περίγραμμα για το ποιοι άλλοι τομείς θα μπορούσαν να μπουν στον δρόμο του ΑΙ, ο κ. Παπαστεργίου εξήγησε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να δώσει λύσεις και σε τομείς πέρα από την Υγεία και τη Δικαιοσύνη, όπως στον τουριστικό «όπου ήδη γίνεται πολύ σημαντική δουλειά», αλλά και στο τομέα του περιβάλλοντος.

ΑΙ στο πλευρό του δικαστή

Για την εισαγωγή εφαρμογών στους τομείς της υγείας και της δικαιοσύνης, όπως αποκάλυψε χθες ο υφυπουργός Ψηφιακής Διακυβέρνησης, Κωνσταντίνος Κυρανάκης, ήδη στη διάρκεια του καλοκαιριού έγιναν τρεις συναντήσεις μεταξύ των υπουργείων Ψηφιακής Διακυβέρνησης, Υγείας και Δικαιοσύνης. Αντικείμενο των επαφών να καταγραφούν τα προβλήματα και να δημιουργηθεί ένας οδικός χάρτης για τα πεδία της δημόσιας διοίκησης, στα οποία θα μπορούσε να δώσει λύση η τεχνητή νοημοσύνη.

«Στόχος είναι να υπάρξουν εργαλεία που θα διευκολύνουν τον πολίτη και θα μειώσουν τις ανθρωποώρες που απαιτούνται για διαδικασίες που θα χρειάζονταν χρόνο για να ολοκληρωθούν» τόνισε ο κ. Κυρανάκης.

Όπως δε ανέφερε ο κ. Παπαστεργίου, στο περιθώριο της παρουσίασης για τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης στον Νομικό Έλεγχο του Κτηματολογίου, η Ελλάδα έχει ήδη ζητήσει τη συνδρομή της ΕΕ στο πλαίσιο της πρωτοβουλίας ΑΙ Factories, για λύσεις σε Υγεία και Δικαιοσύνη καθώς «είναι και οι τομείς που πάσχουμε στη δημόσια διοίκηση».

Ειδικά στη δικαιοσύνη, όπου το αργό σύστημα απονομής της επηρεάζει δυσμενώς όλους τους δείκτες ανταγωνιστικότητας της οικονομίας και κοστίζει δυσανάλογα στον Έλληνα πολίτη, η εμπλοκή της τεχνητής νοημοσύνης δουλεύεται συστηματικά. «Δεν μπορούν να περιμένουν οι υποθέσεις 2 και 3 χρόνια. Είναι και ζήτημα ανάπτυξης η ταχεία απονομή της δικαιοσύνης» σημείωσε ο κ. Παπαστεργίου.

Ήδη μάλιστα, έχουν δημιουργηθεί κοινές ομάδες με το υπουργείο Δικαιοσύνης, που εξετάζουν που θα μπορούσε να εφαρμοστεί η Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως συνέβη και στην περίπτωση του Νομικού Ελέγχου του Κτηματολογίου. Όπως σημειώθηκε η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα μπορεί σε καμία περίπτωση να εισηγείται αποφάσεις, αλλά με τη χρήση ενός μοντέλου φυσικής γλώσσας, θα μπορεί, για παράδειγμα, ο δικαστής να εντοπίζει γρήγορα μέσα από έναν τεράστιο όγκο των αρχείων μιας δικογραφίας εκείνα τα στοιχεία που χρειάζεται για τη λήψη μιας απόφασης.

Τεχνητή νοημοσύνη στα καμένα

Το υπουργείο Ψηφιακής Διακυβέρνησης σκοπεύει να ενεργοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη και στο θέμα της αποκατάστασης περιοχών που επλήγησαν από τις πυρκαγιές. Ο κ. Κυρανάκης αποκάλυψε ότι το ΑΙ θα πιάσει δουλειά και στην παρακολούθηση της αποκατάστασης των εκτάσεων που έχουν καεί: «στόχος για το 2025 είναι να τρέξει ένα μοντέλο ΑΙ, σε συνεργασία ΕΛΚΕΔ-Κτηματολογίου, για την αποκατάσταση των καμένων εκτάσεων».

Με τη χρήση ΑΙ και μέσω της λήψης δορυφορικών φωτογραφιών, θα εντοπίζονται οι εκτάσεις, που είχαν καεί τα προηγούμενα χρόνια, και με αλγόριθμους θα εξετάζεται η ταχύτητα με την οποία γίνεται η αναδάσωση, καθώς και αν υπάρχει παράνομη δόμηση ή παρόμοιες παράνομες ενέργειες.

Τέλος τον τομέα της Υγείας ένα παράδειγμα εμπλοκής του ΑΙ δίνει το πρόγραμμα του ΜΙΤ, στο οποίο συμμετέχει το νοσοκομείο Άγιος Σάββας σε ένα σχήμα 60 νοσοκομείων παγκοσμίως, που δίνουν ανώνυμα δεδομένα ώστε να εκπαιδευτεί το μοντέλο πρόβλεψης καρκίνου του πνεύμονα, και μπορεί να εντοπίσει έναν καρκινικό όγκο έως και 5 χρόνια πριν τον γιατρό.

Διαβάστε επίσης

ΜμΕ: Τα κίνητρα για συνενώσεις, το επενδυτικό κλίμα και ο ρόλος των funds

O καταστροφικός πόλεμος στο Σουδάν είναι παγκόσμιο πρόβλημα

Ρεύμα: Πώς θα αντιμετωπιστεί ο καύσωνας αυξήσεων στη χονδρική

Google News icon
Ακολουθήστε το Powergame.gr στο Google News για άμεση και έγκυρη οικονομική ενημέρωση!