Πώς η AI μπορεί να βελτιώσει την ποιότητα ζωής παγκοσμίως

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει τη δυνατότητα να ενισχύσει την ποιότητα ζωής των ανθρώπων μέσω πολλαπλών, αλληλοενισχυόμενων διαύλων. Ωστόσο, οι ευκαιρίες αυτές συνοδεύονται από σημαντικούς κινδύνους, σύμφωνα με έκθεση της UBS. Η αντιμετώπισή τους θα είναι το κλειδί για τη βελτιστοποίηση της εξάπλωσης της AI και τη διατήρηση της εμπιστοσύνης στην τεχνολογία.

Πρώτα η εκπαίδευση

Η βελτίωση του ανθρώπινου κεφαλαίου ξεκινά με την άρτια εκπαίδευση. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην παροχή προσαρμοσμένης μάθησης για τους μαθητές, καθώς και στη διοικητική και αναλυτική υποστήριξη των εκπαιδευτικών, η οποία θα μπορούσε να αυτοματοποιήσει το 20-40% του υφιστάμενου φόρτου εργασίας των εκπαιδευτικών. Ωστόσο, υπάρχουν κίνδυνοι, από την απομάκρυνση της εξειδίκευσης, εάν οι εκπαιδευτικοί και οι μαθητές μπουν στον πειρασμό της υπερβολικής εξάρτησης, έως την αναπαραγωγή των προκαταλήψεων της AI στον πραγματικό κόσμο.

Η διδασκαλία θα πρέπει να αλλάξει, να απομακρυνθεί από τις αξιολογήσεις που βασίζονται στην απομνημόνευση ή στην «απλή» συγγραφή δοκιμίων στην οποία υπερέχουν οι υπηρεσίες AI, και να ωθήσει τους μαθητές να σκέφτονται δημιουργικά και κριτικά. Αυτό είναι απαραίτητο για να τους προετοιμάσει για έναν παγκόσμιο εργασιακό χώρο όπου το 40% των ρόλων είναι ιδιαίτερα εκτεθειμένοι στην AI.

Μια δίκαιη μετάβαση στην AI

Η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσει πολλούς υφιστάμενους εργαζόμενους να γίνουν πιο παραγωγικοί, συμβάλλοντας ενδεχομένως στον διπλασιασμό της παγκόσμιας οικονομίας, αν οι αισιόδοξοι έχουν δίκιο. Αλλά περίπου οι μισοί από τους ρόλους που είναι ιδιαίτερα εκτεθειμένοι στην AI είναι πιθανότερο να αντιμετωπίσουν αυτοματοποίηση παρά επαύξηση.

Αυτό θέτει κοινωνικούς κινδύνους, ιδίως όταν οι ρόλοι αυτοί είναι γεωγραφικά συγκεντρωμένοι. Αυτό δεν αποτελεί επιχείρημα κατά της εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά υπέρ της διασποράς των πλεονεκτημάτων της σε ευρεία κλίμακα, της ενίσχυσης των θέσεων εργασίας, όπου αυτό είναι δυνατό, και της παροχής νέων ευκαιριών στις κοινότητες, όταν αυτό δεν είναι εφικτό. Αυτή είναι η διαφορά μεταξύ μιας δίκαιης και μιας άδικης μετάβασης στην AI.

Είναι επίσης σημαντικό να μην θεωρούμε την AI ως μια ασημένια σφαίρα. Στους τομείς όπου υπερέχει, όπως η σύνθεση δεδομένων ή η σύνταξη κειμένων, η αύξηση της παραγωγικότητας κατά 25% δεν είναι ασυνήθιστη. Αλλά σε τομείς όπου είναι λιγότερο κατάλληλη, όπως η αξιολόγηση αντιφατικών πληροφοριών για να καταλήξει σε ένα σωστό συμπέρασμα, η AI έχει αποδειχθεί ότι μειώνει την απόδοση. Η κατανόηση του πώς και πού η AI είναι πιο αποτελεσματική είναι μια δεξιότητα που θα γίνεται όλο και πιο πολύτιμη και είναι καθήκον των εταιρειών και των κυβερνήσεων να διευρύνουν το φάσμα των ευκαιριών κατάρτισης για να επιτευχθεί αυτό, και των εργαζομένων να τις αξιοποιήσουν.

Το τελευταίο κομμάτι του παζλ είναι η υγεία

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη ενσωματωθεί στην υγειονομική περίθαλψη με πολλούς τρόπους, αλλά απομένουν ακόμη σημαντικές βελτιώσεις στην παράδοση, τη διάγνωση, την ανακάλυψη φαρμάκων και την πρόληψη ασθενειών. Για παράδειγμα, εκτιμάται ότι το 50% του χρόνου των γενικών γιατρών δαπανάται σε διοικητικές εργασίες και ότι το 44% αυτών είναι είτε ως επί το πλείστον είτε πλήρως αυτοματοποιήσιμες με την υπάρχουσα τεχνολογία. Τέτοια οφέλη θα μπορούσαν να συμβάλουν στην αντιμετώπιση των χρόνιων ελλείψεων σε υγειονομικό προσωπικό, οι οποίες εκτιμάται ότι θα ανέλθουν σε περίπου 15 εκατομμύρια παγκοσμίως το 2020.

Επικίνδυνη επιχείρηση

Τα τρία αυτά κανάλια είναι αλληλένδετα και αλληλοενισχύονται. Η μεγιστοποίηση των κερδών σε καθένα από αυτά θα απαιτήσει την αντιμετώπιση των κινδύνων που συνοδεύουν την εξάπλωση της AI, από ζητήματα προκατάληψης και εξηγήσεων έως ανησυχίες σχετικά με την προστασία της ιδιωτικής ζωής και την ασφάλεια. Οι εταιρείες που δεν λαμβάνουν υπόψη τους τις κοινωνικές επιπτώσεις της χρήσης της AI είναι πιθανό να είναι πιο ριψοκίνδυνες από παρόμοιες οργανισμούς που το κάνουν. Οι κανονιστικοί και νομικοί κίνδυνοι, οι απειλές για την εμπιστοσύνη του κοινού, για την κοινωνική άδεια λειτουργίας μιας επιχείρησης, για να μην αναφέρουμε τους κινδύνους ανακρίβειας και χαμηλών επιδόσεων, είναι πιθανό να είναι υψηλότεροι σε εταιρείες που δεν λαμβάνουν προληπτικά μέτρα για τη βελτιστοποίηση της εποπτείας της AI και τον μετριασμό των πιθανών αρνητικών επιπτώσεων.

Οι επενδυτές πρέπει όλο και περισσότερο να έχουν επίγνωση όχι μόνο των ευκαιριών που φέρνει η AI αλλά και των κινδύνων και του τρόπου με τον οποίο οι διάφοροι ενδιαφερόμενοι θα πρέπει να συνεργαστούν για να τους εντοπίσουν, να τους αξιολογήσουν και να τους μετριάσουν. Στο παρόν έγγραφο προσδιορίζουμε επτά τομείς στους οποίους πρέπει να σημειωθεί πρόοδος, τόσο σε επίπεδο εταιρειών όσο και σε επίπεδο πολιτικής, για τη βελτιστοποίηση της εξάπλωσης της AI, τη διατήρηση της εμπιστοσύνης στην τεχνολογία και την ευθυγράμμιση του ιδιωτικού οφέλους με το δημόσιο όφελος.

Επτά βήματα για την κοινωνικοποίηση της AI

Πρώτον, είναι σημαντικό να προσεγγίσουμε την AI με ανοιχτό μυαλό αλλά και να θέσουμε τις σωστές ερωτήσεις, όπως ποιες βελτιώσεις και κινδύνους θα επιφέρει η χρήση της AI; Δεύτερον, κάθε εφαρμογή AI πρέπει να συνοδεύεται από ένα ισχυρό πλαίσιο εποπτείας. Τρίτον, η λογοδοσία χρειάζεται να είναι σαφής, από πάνω προς τα κάτω και από κάτω προς τα πάνω. Τέταρτον, η αλήθεια και η ιχνηλασιμότητα είναι ζωτικής σημασίας για την αξιολόγηση της ποιότητας των αποτελεσμάτων. Πέμπτον, πρέπει να υπάρχουν τα κατάλληλα κίνητρα για την ευθυγράμμιση των εταιρικών και δημόσιων οφελών. Έκτον, οι κοινωνικές επιπτώσεις πρέπει να τεθούν στο επίκεντρο για να διασφαλιστεί και τέλος, πρέπει να ληφθούν μέτρα για την αντιμετώπιση των ψηφιακών διαχωρισμών, όπως η άνιση πρόσβαση στα καλύτερα μοντέλα ή στα δεδομένα και τους υπολογιστές που απαιτούνται για την εκπαίδευση και την εκτέλεσή τους, τα οποία με τη σειρά τους υπονομεύουν την ευρεία κοινοχρησία των ευκαιριών της AI.

Η αξιοποίηση αυτής της ευκαιρίας από την AI απαιτεί τολμηρή καινοτομία, η οποία όμως πρέπει να συνδυαστεί με προσεκτική ανάπτυξη. Οι επενδυτές και οι λοιποί ενδιαφερόμενοι στην αλυσίδα αξίας της AI θα πρέπει να στοχεύουν ψηλά, έχοντας παράλληλα επίγνωση ότι η υποταγή της εμπιστοσύνης, της ασφάλειας και της δικαιοσύνης στα βραχυπρόθεσμα κέρδη είναι πιθανό να υπονομεύσει τη μακροπρόθεσμη αξία της AI και να αυξήσει τον κίνδυνο αντιδράσεων.

Διαβάστε επίσης

Εργολάβοι: Θα δούμε νέες εταιρείες στην ανώτατη τάξη;

Φτιάχνουν πολυτελή γραφεία για να βάλουν τέλος στην τηλεργασία

Τα έξι μεγάλα πιλοτικά έργα εξοικονόμησης σε ευρωπαϊκά κτίρια