Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να καθορίζει τον λογαριασμό ηλεκτρικού ρεύματος. Την απάντηση δίνει το Bloomberg. Ένας Δανός έμπορος ενέργειας επεξεργάζεται καθημερινά περίπου 30 εκατομμύρια σημεία δεδομένων σε μια προσπάθεια να προβλέψει πώς η νεφκάλυψη στην Ισπανία και η άνοδος της θερμοκρασίας στη Γερμανία θα μπορούσαν να επηρεάσουν την τιμή της ηλεκτρικής ενέργειας στη Γαλλία και αλλού στην Ευρώπη.
Όπως επισημαίνει το Bloomberg, στην αγορά ηλεκτρισμού της περιοχής, ύψους 1,3 τρισεκατομμυρίων ευρώ, η MFT Energy A/S και περισσότεροι από δώδεκα άλλοι εμπορικοί οίκοι αγκαλιάζουν όλο και περισσότερο την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση για να κερδίσουν χρήματα – και κατά τη διαδικασία να βοηθήσουν στον καθορισμό των τιμών που τελικά πληρώνουν τα νοικοκυριά και οι επιχειρήσεις.
Σχεδόν οι μισές από τις συναλλαγές ηλεκτρικής ενέργειας της MFT πέρυσι έγιναν με αλγόριθμους και η τάση είναι ανοδική. Στο Epex Spot SE στο Παρίσι, το μεγαλύτερο χρηματιστήριο της Ευρώπης για βραχυπρόθεσμες συναλλαγές, οι αυτοματοποιημένες συμφωνίες αντιπροσώπευαν έως και το 60% των συναλλαγών πέρυσι, από 55% το 2021.
Τι είπε ο επικεφαλής επενδύσεων στον όμιλο Trailstone
Οι αλγοριθμικές συναλλαγές θα είναι καθοριστικές «για να διατηρηθεί το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα», σχολίασε ο Brad Blesie, επικεφαλής επενδύσεων στον όμιλο Trailstone, ο οποίος χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για τη διαχείριση των ανανεώσιμων πηγών ενεργητικού, την πρόβλεψη του καιρού, αλλά και την πρόβλεψη των επιπέδων τιμών. «Είναι δύσκολο, αλλά πραγματικά πιστεύουμε ότι υπάρχει τεράστιο πεδίο».
Η προσπάθεια είναι ακόμα πιο επιτακτική καθώς η Ευρώπη ενισχύει την εξάρτησή της τις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας. Η προσφορά μπορεί εμφανίζει έντονες διακυμάνσεις εάν υπάρξει αυξημένη συννεφιά πάνω από τα ηλιακά πάρκα ή οι ριπές σαρώσουν στα ανοιχτά του Ατλαντικού.
Αυτός ο τύπος αστάθειας και ο τεράστιος όγκος δεδομένων που απαιτούνται για την παρακολούθηση της προσφοράς και της ζήτησης ανοίγει προσοδοφόρες ευκαιρίες σε traders που είναι αρκετά γνώστες ώστε να αξιοποιήσουν δορυφορικές εικόνες, καιρικά μοτίβα και ακόμη και αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης για να προλάβουν τις αλλαγές στις τιμές.
Οι traders ενέργειας αποτελούν μέρος των πολύπλοκων διασυνδέσεων που διατηρούν σε λειτουργία το δίκτυο ηλεκτρικής ενέργειας της Ευρώπης. Βοηθούν στη διατήρηση της ισορροπίας του δικτύου μεταφέροντας την ισχύ στο σημείο που είναι περισσότερο απαραίτητο – και κερδίζουν ένα περιθώριο κέρδους βγαίνοντας μπροστά από την αγορά. Η αστάθεια όπως κατά τη διάρκεια της ενεργειακής κρίσης του περασμένου έτους είναι καλό για αυτές τις εταιρείες και τα κέρδη της MFT το 2022 υπεροκταπλασιάσητκαν στα 576 εκατομμύρια ευρώ, από περίπου περίπου 4,4 εκατομμύρια ευρώ ανά εργαζόμενο.
Ωστόσο, όπως υπογραμμίζει το Bloomberg, τα αυτοματοποιημένα συστήματα δεν είναι τέλεια. Κατά τη διάρκεια της ηλιακής έκρηξης της Γερμανίας, οι ίδιοι οι traders χρειάστηκε να αναλάβουν μεγαλύτερο ρόλο στη διαχείριση μιας κατάστασης που ήταν πολύ περίπλοκη για να αφεθεί αποκλειστικά στα προγράμματα λογισμικού.
«Θα πρέπει να παραδεχθούμε ότι σε ακραίες και πρωτοφανείς καταστάσεις χρησιμοποιούμε λιγότερο τους αλγόριθμους», υπογράμμισε ο Tim Kummerfeld, επικεφαλής του τμήματος ενδοημερήσιων συναλλαγών της Danske Commodities A/S. Αλλά ακόμη και σε τέτοια σενάρια «οι αλγόριθμοι θα εξακολουθούν να συμβάλλουν στην παροχή ρευστότητας και να περιορίζουν την αστάθεια των τιμών».
