H AMD λανσάρει την εξελιγμένη GPU, MI300X, προκειμένου να μπορέσει να αυξήσει το μερίδιό της στην αγοραστική πίτα των τσιπ, τα οποία χρησιμοποιούνται σε Chatbot, όπως το ChatGPT, περιορίζοντας έτσι την κυριαρχία της Nvidia.
Η Nvidia έχει αυτήν τη στιγμή το 80% στο μερίδιο αγοράς, με τη μετοχή της σε συνεχή limit up και τη συνολική κεφαλαιοποίηση κοντά στο 1 τρισ. δολάρια.
Η συγκεκριμένη GPU, σύμφωνα με την AMD, έχει σχεδιαστεί για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και άλλες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης αιχμής. Με μνήμη έως 192 GB, μπορεί να στηρίξει ακόμα μεγαλύτερα μοντέλα AI. Το H100 της Nvidia φθάνει στα 120 GB. Το MI300X υποστηρίζει το Falcon, γλωσσικό μοντέλο 40 δισεκατομμυρίων παραμέτρων (σ.σ.: Το μοντέλο GPT-3 του OpenAI έχει 175 δισεκατομμύρια παραμέτρους).
Αναλυτές εκτιμούν πως σε περίπτωση που πολλοί προγραμματιστές αγκαλιάσουν το συγκεκριμένο προϊόν της AMD, η εξέλιξη αυτή θα αποτελέσει την πρώτη σοβαρή πρόκληση για την Nvidia, από μια εταιρεία που παραδοσιακά κατασκευάζει επεξεργαστές υπολογιστών.
Η δυναμική είσοδος της AMD στον χώρο της AI
Μιλώντας σε επενδυτές και αναλυτές στο Σαν Φρανσίσκο, η CEO της AMD, Lisa Su, ξεκαθάρισε ότι «η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί τη μεγαλύτερη και πιο στρατηγική μακροπρόθεσμη ευκαιρία ανάπτυξης» της εταιρείας.
Και πρόσθεσε: «Σκεφτόμαστε ότι η αγορά επιταχυντών AI για κέντρα δεδομένων θα αυξηθεί από περίπου 30 δισεκατομμύρια δολάρια φέτος, με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης πάνω από 50%, σε πάνω από 150 δισεκατομμύρια δολάρια το 2027».
Σύμφωνα με το CNBC, ενδεχόμενη υψηλή ζήτηση για το τσιπ MI300X της AMD θα συμπιέσει προς τα κάτω τις υφιστάμενες τιμές των GPU της Nvidia, όπως το πρωτοποριακό H100, το οποίο ο ενδιαφερόμενος μπορεί να βρει στην αγορά με μια τιμή που ξεκινά από τις 30.000 δολάρια.
Όπως έγινε γνωστό, το MI300X αναμένεται να βγει στην κυκλοφορία το φθινόπωρο, ωστόσο ήδη έχει ξεκινήσει η αποστολή δειγμάτων σε εταιρείες για δοκιμές.
«Τα μεγέθη των μοντέλων γίνονται πολύ μεγαλύτερα και στην πραγματικότητα χρειάζεστε πολλαπλές GPU για να τρέξετε τα τελευταία μεγάλα μοντέλα γλωσσών» συνέχισε η Su, υπογραμμίζοντας ότι με την πρόσθετη μνήμη στα τσιπ της AMD οι προγραμματιστές δεν θα χρειάζονται τόσες πολλές GPU.
