Γ.Δ.
1603.96 0,00%
ACAG
0,00%
6.05
AEM
0,00%
4.5095
AKTR
0,00%
5.3
BOCHGR
0,00%
5.4
CENER
0,00%
9.44
CNLCAP
0,00%
7.15
DIMAND
0,00%
8.27
EVR
0,00%
1.715
NOVAL
0,00%
2.52
OPTIMA
0,00%
14.12
TITC
0,00%
40.95
ΑΑΑΚ
0,00%
5
ΑΒΑΞ
0,00%
2.255
ΑΒΕ
0,00%
0.428
ΑΔΜΗΕ
0,00%
2.825
ΑΚΡΙΤ
0,00%
0.755
ΑΛΜΥ
0,00%
4.285
ΑΛΦΑ
0,00%
1.8455
ΑΝΔΡΟ
0,00%
6.5
ΑΡΑΙΓ
0,00%
11.12
ΑΣΚΟ
0,00%
3.19
ΑΣΤΑΚ
0,00%
7.3
ΑΤΕΚ
0,00%
1.37
ΑΤΡΑΣΤ
0,00%
8.68
ΑΤΤ
0,00%
0.692
ΑΤΤΙΚΑ
0,00%
2.35
ΒΙΟ
0,00%
5.76
ΒΙΟΚΑ
0,00%
1.845
ΒΙΟΣΚ
0,00%
1.53
ΒΙΟΤ
0,00%
0.27
ΒΙΣ
0,00%
0.144
ΒΟΣΥΣ
0,00%
2.46
ΓΕΒΚΑ
0,00%
1.55
ΓΕΚΤΕΡΝΑ
0,00%
18.78
ΔΑΑ
0,00%
8.98
ΔΑΙΟΣ
0,00%
3.42
ΔΕΗ
0,00%
12.99
ΔΟΜΙΚ
0,00%
2.785
ΔΟΥΡΟ
0,00%
0.25
ΔΡΟΜΕ
0,00%
0.378
ΕΒΡΟΦ
0,00%
1.915
ΕΕΕ
0,00%
40
ΕΚΤΕΡ
0,00%
2.015
ΕΛΒΕ
0,00%
5.4
ΕΛΙΝ
0,00%
2.17
ΕΛΛ
0,00%
14.65
ΕΛΛΑΚΤΩΡ
0,00%
2.27
ΕΛΠΕ
0,00%
7.86
ΕΛΣΤΡ
0,00%
2.39
ΕΛΤΟΝ
0,00%
1.834
ΕΛΧΑ
0,00%
2.13
ΕΠΙΛΚ
0,00%
0.132
ΕΣΥΜΒ
0,00%
1.115
ΕΤΕ
0,00%
8.39
ΕΥΑΠΣ
0,00%
3.4
ΕΥΔΑΠ
0,00%
6.08
ΕΥΡΩΒ
0,00%
2.474
ΕΧΑΕ
0,00%
4.95
ΙΑΤΡ
0,00%
2
ΙΚΤΙΝ
0,00%
0.36
ΙΛΥΔΑ
0,00%
1.745
ΙΝΛΙΦ
0,00%
4.77
ΙΝΛΟΤ
0,00%
1.07
ΙΝΤΕΚ
0,00%
5.89
ΙΝΤΕΤ
0,00%
1.085
ΙΝΤΚΑ
0,00%
3.14
ΚΑΡΕΛ
0,00%
320
ΚΕΚΡ
0,00%
1.27
ΚΕΠΕΝ
0,00%
1.94
ΚΟΡΔΕ
0,00%
0.454
ΚΟΥΑΛ
0,00%
1.306
ΚΟΥΕΣ
0,00%
6.22
ΚΡΙ
0,00%
16.25
ΚΤΗΛΑ
0,00%
1.95
ΚΥΡΙΟ
0,00%
1.02
ΛΑΒΙ
0,00%
0.794
ΛΑΜΔΑ
0,00%
6.8
ΛΑΜΨΑ
0,00%
37
ΛΑΝΑΚ
0,00%
1.06
ΛΕΒΚ
0,00%
0.23
ΛΕΒΠ
0,00%
0.236
ΛΟΓΟΣ
0,00%
1.75
ΛΟΥΛΗ
0,00%
3.33
ΜΑΘΙΟ
0,00%
0.802
ΜΕΒΑ
0,00%
3.98
ΜΕΝΤΙ
0,00%
2.24
ΜΕΡΚΟ
0,00%
39.2
ΜΙΓ
0,00%
2.845
ΜΙΝ
0,00%
0.492
ΜΟΗ
0,00%
22.26
ΜΟΝΤΑ
0,00%
3.84
ΜΟΤΟ
0,00%
2.76
ΜΟΥΖΚ
0,00%
0.62
ΜΠΕΛΑ
0,00%
27.38
ΜΠΛΕΚΕΔΡΟΣ
0,00%
3.81
ΜΠΡΙΚ
0,00%
2.39
ΜΠΤΚ
0,00%
0.615
ΜΥΤΙΛ
0,00%
36.76
ΝΑΚΑΣ
0,00%
3.1
ΝΑΥΠ
0,00%
0.81
ΞΥΛΚ
0,00%
0.261
ΞΥΛΠ
0,00%
0.374
ΟΛΘ
0,00%
28.4
ΟΛΠ
0,00%
33.65
ΟΛΥΜΠ
0,00%
2.59
ΟΠΑΠ
0,00%
16.87
ΟΡΙΛΙΝΑ
0,00%
0.8
ΟΤΕ
0,00%
14.9
ΟΤΟΕΛ
0,00%
11.02
ΠΑΙΡ
0,00%
0.966
ΠΑΠ
0,00%
2.57
ΠΕΙΡ
0,00%
4.73
ΠΕΡΦ
0,00%
5.3
ΠΕΤΡΟ
0,00%
7.84
ΠΛΑΘ
0,00%
3.965
ΠΛΑΚΡ
0,00%
15.1
ΠΡΔ
0,00%
0.262
ΠΡΕΜΙΑ
0,00%
1.276
ΠΡΟΝΤΕΑ
0,00%
6
ΠΡΟΦ
0,00%
5.17
ΡΕΒΟΙΛ
0,00%
1.71
ΣΑΡ
0,00%
12.36
ΣΑΡΑΝ
0,00%
1.07
ΣΑΤΟΚ
0,00%
0.028
ΣΕΝΤΡ
0,00%
0.352
ΣΙΔΜΑ
0,00%
1.59
ΣΠΕΙΣ
0,00%
5.64
ΣΠΙ
0,00%
0.61
ΣΠΥΡ
0,00%
0.151
ΤΕΝΕΡΓ
0,00%
20
ΤΖΚΑ
0,00%
1.48
ΤΡΑΣΤΟΡ
0,00%
1.31
ΤΡΕΣΤΑΤΕΣ
0,00%
1.648
ΥΑΛΚΟ
0,00%
0.162
ΦΛΕΞΟ
0,00%
7.7
ΦΡΙΓΟ
0,00%
0.256
ΦΡΛΚ
0,00%
4.19
ΧΑΙΔΕ
0,00%
0.75

Πιτσιλής: Πώς η ΑΑΔΕ θα χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη στους ελέγχους

Το σχέδιο της Ανεξάρτητης Αρχής Δημοσίων Εσόδων (ΑΑΔΕ) για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη λειτουργία των υπηρεσιών της και στον περιορισμό της φοροδιαφυγής, περιέγραψε ο Διοικητής της ΑΑΔΕ, Γιώργος Πιτσιλής, στην τοποθέτησή του στο 5ο Συνέδριο Φορολογικού Δικαίου.

Όπως είπε ο κ. Πιτσιλής, με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, η ΑΑΔΕ θα έχει τη δυνατότητα να αποκαλύπτει φορολογητέα ύλη:

  • Αναλύοντας μεγάλα σύνολα δεδομένων από διάφορες πηγές, όπως τραπεζικές συναλλαγές, ψηφιακές δημόσιες πλατφόρμες, και μέσα κοινωνικής δικτύωσης.
  • Ανιχνεύοντας συμπεριφορικά προφίλ, όπως ασυνήθιστες συναλλαγές ή μεταφορές χρημάτων και πληρωμές μέσω καρτών σε μη καταχωρημένους πωλητές, που συνδέονται συχνά με μη καταγεγραμμένη οικονομική δραστηριότητα μέσω πλατφορμών στη λεγόμενη οικονομία διαμοιρασμού.
  • Εντοπίζοντας ανωμαλίες και ασυνήθιστες αποκλίσεις στα εισοδήματα πολιτών και επιχειρήσεων, όπως η μη αναλογία μεταξύ των εισοδηματικών πηγών και των δαπανών.

Ο Διοικητής της ΑΑΔΕ τόνισε ότι όλα αυτά μπορούν να οδηγήσουν σε πιο στοχευμένους φορολογικούς ελέγχους:

  • Προβλέποντας φορολογικές παραβάσεις, με τη χρήση μοντέλων μηχανικής μάθησης για την εκτίμηση του κινδύνου φορολογικών παραβάσεων, βασιζόμενοι σε προηγούμενα μοτίβα συμπεριφοράς, που ενδέχεται να υποδεικνύουν φορολογική απάτη.
  • Αναπτύσσοντας προφίλ κινδύνου για φορολογούμενους και επιχειρήσεις σχετικά με την πιθανότητα φοροδιαφυγής και φοροαποφυγής, επιτρέποντας στις φορολογικές αρχές να αποφασίζουν, να προτεραιοποιούν και να εστιάζουν τους ελέγχους σε συγκεκριμένες ομάδες.
  • Αξιολογώντας και αξιοποιώντας καταγγελίες των πολιτών για περιπτώσεις φοροδιαφυγής με αυτοματοποιημένο, γρήγορο και αποτελεσματικό τρόπο και με περισσότερες δυνατότητες συλλογής και ανάλυσης πληροφοριών.

«Με την τεχνητή νοημοσύνη, ενισχύουμε τη φορολογική υπευθυνότητα, αναπτύσσοντας:

  • Αυτοματοποιημένα συστήματα υποβοήθησης κατά τη δήλωση φόρων. Αυτά τα συστήματα μπορούν να διευκολύνουν τους φορολογούμενους στη συμπλήρωση των δηλώσεών τους, προσφέροντας εξατομικευμένη βοήθεια με ακρίβεια και ευκολία, ελαχιστοποιώντας λάθη και παραλείψεις.
  • Συστήματα ευφυών εικονικών εξυπηρετητών (smart agents) που θα μπορούν να παρέχουν συμβουλευτική υποστήριξη στους φορολογούμενους για τη συμμόρφωσή τους με τους φορολογικούς κανόνες, διευκολύνοντας την συμμόρφωση.
  • Ηλεκτρονικές πλατφόρμες για εκπαίδευση, παρέχοντας στοχευμένο εκπαιδευτικό υλικό για τη φορολογική συμμόρφωση, βοηθώντας τους φορολογούμενους να κατανοήσουν τις υποχρεώσεις και τα δικαιώματά τους».

Ο κ. Πιτσιλής είπε ότι η ΑΑΔΕ έχει ήδη ενσωματώσει προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης και data mining στη λειτουργία της, ενώ υλοποιεί και έργα, με χρηματοδότηση από το Ταμείο Ανάκαμψης και Ανθεκτικότητας, για την αξιοποίηση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης και άλλων προηγμένων εργαλείων ανάλυσης δεδομένων από τη φορολογική διοίκηση για τη διενέργεια έξυπνων διασταυρώσεων.

Google News icon
Ακολουθήστε το Powergame.gr στο Google News για άμεση και έγκυρη οικονομική ενημέρωση!