Γ.Δ.
1618.16 +0,04%
ACAG
-0,32%
6.16
AEM
+0,35%
4.545
AKTR
-0,55%
5.45
BOCHGR
-1,11%
5.34
CENER
+0,32%
9.5
CNLCAP
0,00%
7.25
DIMAND
+0,49%
8.24
EVR
+0,58%
1.745
NOVAL
+0,20%
2.54
OPTIMA
-0,43%
14.04
TITC
-0,83%
41.65
ΑΑΑΚ
0,00%
5
ΑΒΑΞ
+2,27%
2.25
ΑΒΕ
-3,60%
0.429
ΑΔΜΗΕ
-0,18%
2.815
ΑΚΡΙΤ
0,00%
0.75
ΑΛΜΥ
+1,29%
4.31
ΑΛΦΑ
+1,34%
1.89
ΑΝΔΡΟ
-0,31%
6.5
ΑΡΑΙΓ
+1,51%
11.4
ΑΣΚΟ
+0,63%
3.22
ΑΣΤΑΚ
-0,27%
7.28
ΑΤΕΚ
+2,72%
1.51
ΑΤΡΑΣΤ
0,00%
8.68
ΑΤΤ
-0,57%
0.698
ΑΤΤΙΚΑ
-1,64%
2.4
ΒΙΟ
-0,17%
5.83
ΒΙΟΚΑ
-0,26%
1.925
ΒΙΟΣΚ
-0,64%
1.55
ΒΙΟΤ
0,00%
0.27
ΒΙΣ
0,00%
0.144
ΒΟΣΥΣ
+3,33%
2.48
ΓΕΒΚΑ
-0,63%
1.57
ΓΕΚΤΕΡΝΑ
0,00%
18.9
ΔΑΑ
-1,05%
8.312
ΔΑΙΟΣ
0,00%
3.42
ΔΕΗ
-0,67%
13.33
ΔΟΜΙΚ
-0,35%
2.82
ΔΟΥΡΟ
0,00%
0.25
ΔΡΟΜΕ
+4,11%
0.38
ΕΒΡΟΦ
+1,30%
1.955
ΕΕΕ
-0,76%
39.2
ΕΚΤΕΡ
-3,96%
2.06
ΕΛΒΕ
+2,80%
5.5
ΕΛΙΝ
-0,91%
2.18
ΕΛΛ
-1,33%
14.8
ΕΛΛΑΚΤΩΡ
-2,37%
2.265
ΕΛΠΕ
+0,82%
8.04
ΕΛΣΤΡ
+2,11%
2.42
ΕΛΤΟΝ
+0,87%
1.858
ΕΛΧΑ
-0,46%
2.165
ΕΠΙΛΚ
0,00%
0.132
ΕΣΥΜΒ
-1,75%
1.125
ΕΤΕ
+1,50%
8.648
ΕΥΑΠΣ
+0,29%
3.45
ΕΥΔΑΠ
+0,33%
6.06
ΕΥΡΩΒ
-0,72%
2.484
ΕΧΑΕ
-1,00%
4.95
ΙΑΤΡ
-0,49%
2.05
ΙΚΤΙΝ
-1,10%
0.36
ΙΛΥΔΑ
+0,86%
1.765
ΙΝΛΙΦ
-0,21%
4.85
ΙΝΛΟΤ
-1,65%
1.072
ΙΝΤΕΚ
0,00%
5.9
ΙΝΤΕΤ
-2,18%
1.12
ΙΝΤΚΑ
-1,52%
3.23
ΚΑΡΕΛ
0,00%
326
ΚΕΚΡ
-3,41%
1.275
ΚΕΠΕΝ
0,00%
1.94
ΚΟΡΔΕ
+1,77%
0.459
ΚΟΥΑΛ
-1,95%
1.31
ΚΟΥΕΣ
+0,64%
6.3
ΚΡΙ
-0,60%
16.5
ΚΤΗΛΑ
-1,00%
1.98
ΚΥΡΙΟ
+0,49%
1.02
ΛΑΒΙ
-0,73%
0.812
ΛΑΜΔΑ
-0,14%
6.99
ΛΑΜΨΑ
0,00%
37
ΛΑΝΑΚ
+4,76%
1.1
ΛΕΒΚ
0,00%
0.23
ΛΕΒΠ
+4,42%
0.236
ΛΟΓΟΣ
0,00%
1.75
ΛΟΥΛΗ
-0,29%
3.4
ΜΑΘΙΟ
0,00%
0.802
ΜΕΒΑ
+1,53%
3.98
ΜΕΝΤΙ
-2,17%
2.25
ΜΕΡΚΟ
+3,13%
39.6
ΜΙΓ
0,00%
2.865
ΜΙΝ
0,00%
0.492
ΜΟΗ
+0,36%
22.4
ΜΟΝΤΑ
-0,53%
3.78
ΜΟΤΟ
-0,18%
2.825
ΜΟΥΖΚ
0,00%
0.63
ΜΠΕΛΑ
+0,36%
27.94
ΜΠΛΕΚΕΔΡΟΣ
0,00%
3.81
ΜΠΡΙΚ
-0,82%
2.42
ΜΠΤΚ
+5,13%
0.615
ΜΥΤΙΛ
+1,71%
36.96
ΝΑΚΑΣ
-1,88%
3.14
ΝΑΥΠ
+0,49%
0.828
ΞΥΛΚ
-1,87%
0.262
ΞΥΛΠ
+10,00%
0.396
ΟΛΘ
+1,79%
28.5
ΟΛΠ
+1,36%
33.65
ΟΛΥΜΠ
0,00%
2.6
ΟΠΑΠ
-1,44%
17.14
ΟΡΙΛΙΝΑ
-1,23%
0.8
ΟΤΕ
-0,40%
15
ΟΤΟΕΛ
-0,36%
11.06
ΠΑΙΡ
-4,29%
1.005
ΠΑΠ
-1,14%
2.61
ΠΕΙΡ
+1,26%
4.808
ΠΕΡΦ
-1,28%
5.4
ΠΕΤΡΟ
-0,99%
8
ΠΛΑΘ
-0,25%
4.05
ΠΛΑΚΡ
0,00%
15.2
ΠΡΔ
-0,76%
0.262
ΠΡΕΜΙΑ
-0,16%
1.28
ΠΡΟΝΤΕΑ
-4,10%
5.85
ΠΡΟΦ
+1,74%
5.27
ΡΕΒΟΙΛ
-0,28%
1.755
ΣΑΡ
-1,72%
12.58
ΣΑΡΑΝ
0,00%
1.07
ΣΑΤΟΚ
0,00%
0.028
ΣΕΝΤΡ
0,00%
0.354
ΣΙΔΜΑ
-0,63%
1.565
ΣΠΕΙΣ
-1,40%
5.64
ΣΠΙ
+4,65%
0.63
ΣΠΥΡ
0,00%
0.151
ΤΕΝΕΡΓ
0,00%
20
ΤΖΚΑ
0,00%
1.48
ΤΡΑΣΤΟΡ
0,00%
1.3
ΤΡΕΣΤΑΤΕΣ
-0,95%
1.662
ΥΑΛΚΟ
0,00%
0.162
ΦΛΕΞΟ
0,00%
7.7
ΦΡΙΓΟ
+9,17%
0.238
ΦΡΛΚ
-1,27%
4.28
ΧΑΙΔΕ
+1,27%
0.8

Digi4Live: Η τεχνητή νοημοσύνη αναβαθμίζει την κτηνοτροφία

Ο κτηνοτροφικός τομέας της Ευρωπαϊκής Ένωσης, αλλά και στην Ελλάδα βρίσκεται αντιμέτωπος με πολλές προκλήσεις. Το ευρωπαϊκό έργο Digi4Live που «παντρεύει» την τεχνολογία με την κτηνοτροφία υπόσχεται να αναβαθμίσει τον κλάδο. Η ενσωμάτωση νέων τεχνολογιών, όπως η τεχνητή νοημοσύνη, κρίνεται απαραίτητη, ώστε να αυξηθεί η παραγωγικότητα και οι στόχοι βιωσιμότητας.

Μία από τις πολλές προκλήσεις είναι η ενσωμάτωση νέων τεχνολογιών στον κτηνοτροφικό κλάδο, ο οποίος υστερεί συγκριτικά με τον αγροτικό κλάδο, με την τεχνολογία εκεί να έχει «μπει» περισσότερο στην καθημερινότητα των παραγωγών.

Πρόσφατη έρευνα επισημαίνει πως μέχρι το 2050 μια μέση αγροτική εκμετάλλευση θα παράγει περισσότερα από 4 εκατομμύρια σημεία δεδομένων ημερησίως. Με τη χρήση των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης το σύνολο αυτών των δεδομένων μπορεί να αναλυθεί και επεξεργαστεί με τέτοιο τρόπο και τέτοια ταχύτητα που να προσφέρει άμεσες και αποτελεσματικές υπηρεσίες στον κτηνοτροφικό χώρο.

Οι τομείς των νέων τεχνολογιών, των τηλεπικοινωνιών και των εξελίξεων στα πληροφοριακά συστήματα και κυρίως στην ολοκλήρωσή τους έχουν μετασχηματίσει τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι επιχειρήσεις σήμερα.

Βρίσκουν εφαρμογή στον κτηνοτροφικό τομέα μέσω μιας ευρείας γκάμας ψηφιακών λύσεων, όπως προϊόντα, υπηρεσίες, λογισμικό, συστήματα μέτρησης, ρομποτικά μηχανήματα, τεχνητή νοημοσύνη, ΑΙ κ.ά.

Το ευρωπαϊκό έργο Digi4Live, το οποίο βρίσκεται σε εξέλιξη, έχει ως στόχο την πλήρη αξιοποίηση των ψηφιακών τεχνολογιών στον κτηνοτροφικό τομέα.

Συμμετέχουν σε αυτό συνολικά 16 εταίροι από 9 ευρωπαϊκές χώρες. «Εκπρόσωποι» της Ελλάδας είναι οι ερευνητικές ομάδες του Καθηγητή και Αντιπρύτανη Έρευνας, Οικονομικών και Ανάπτυξης του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών, Θωμά Μπαρτζάνα και του Καθηγητή του Τμήματος Κτηνιατρικής του ΑΠΘ, Γεώργιου Αρσένου.

«Η εφαρμογή ψηφιακών τεχνολογιών στην κτηνοτροφική παραγωγή σε συνδυασμό με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να συμβάλλει στην αύξηση της παραγωγικότητας και στη διαμόρφωση ενός βιώσιμου, αποτελεσματικού και ανταγωνιστικού συστήματος παραγωγής κτηνοτροφικών προϊόντων» δήλωσε στο Αθηναϊκό – Μακεδονικό Πρακτορείο Ειδήσεων ο Καθηγητής και Αντιπρύτανης Έρευνας, Οικονομικών και Ανάπτυξης του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών, Θωμάς Μπαρτζάνας.

Από την μεριά του ο κ. Αρσένου επισήμανε πως «οι ψηφιακές τεχνολογίες και ειδικότερα οι δυνατότητες εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης στη κτηνοτροφία θα καθορίσουν τη μορφή των συστημάτων εκτροφής του μέλλοντος» προσθέτοντας ότι «η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μετασχηματίσει το κτηνοτροφικό οικοσύστημα καθιστώντας τις εκμεταλλεύσεις βιώσιμες και ανθεκτικές στις σύγχρονες προκλήσεις αλλά αυτό θα εξαρτηθεί από την εκπαίδευση και το επίπεδο ψηφιακών δεξιοτήτων που θα έχουν υφιστάμενοι και νέοι κτηνοτρόφοι καθώς και η δεκτικότητά τους για ενσωμάτωση καινοτομιών στις εκτροφές τους».

Στόχος του προγράμματος είναι να βοηθήσει τον ευρωπαϊκό κτηνοτροφικό τομέα να αξιοποιήσει ψηφιακές τεχνολογίες και δεδομένα προς όφελος των κτηνοτρόφων και των επιχειρήσεων τροφίμων και τεχνολογίας. Επιπλέον, επιδιώκει να δώσει χρήσιμα εργαλεία που ενσωματώνουν στοιχεία καινοτομίας και γνώσης σε φορείς διοίκησης και άσκησης πολιτικής.

«Το κέντρο βάρους των ψηφιακών λύσεων δεν είναι μόνο οι τεχνολογίες και τα προϊόντα πληροφορικής και επικοινωνιών, αλλά κυρίως η επιστημονική γνώση που αυτά εμπεριέχουν, η αποτελεσματική ερμηνεία τους και η σωστή χρήση τους στις επιχειρήσεις του πρωτογενούς τομέα αλλά και στις μεταποιητικές μονάδες» πρόσθεσε στο ΑΠΕ-ΜΠΕ ο κ. Μπαρτζάνας.

Και συνέχισε «κοινό σημείο όλων των ψηφιακών λύσεων είναι η παραγωγή πολλών δεδομένων από διαφορετικές πηγές, όπως περιβαλλοντικά δεδομένα, αισθητήρες καταγραφής παραγωγικών δεικτών και ευζωίας, δορυφορικά δεδομένα, κατανάλωση ενέργειας, εργατικό δυναμικό, χρηματοικονομικά στοιχεία κ.ά.».

Μέσω αυτών των δεδομένων δίνεται η δυνατότητα ανάπτυξης εξειδικευμένων εφαρμογών για τον έλεγχο, συντονισμό και αυτοματισμό των διαδικασιών παραγωγής, μειώνοντας την πιθανότητα ανθρώπινου λάθους και αυξάνοντας τις δυνατότητες βελτιστοποίησης.

Σημειώνεται τέλος, ότι στα επόμενα βήματα μεταξύ άλλων προβλέπονται δημόσια διαδικτυακά σεμινάρια, παρουσίαση της ψηφιακής πλατφόρμας των συστημάτων καινοτομίας και γνώσης, αλλά και παρουσιάσεις περιπτωσιολογικών μελετών και συμμετοχή σε θεματικά πάνελ εμπειρογνωμόνων.

Διαβάστε επίσης

Ελληνικό: Μάχη των Δήμων στο ΣτΕ για τη μαρίνα Αγίου Κοσμά

Αχιλλέας Κωνσταντακόπουλος: Οι νέες επενδύσεις του “Mr Costa Navarino”

Γερμανία: Πώς θα αντιμετωπιστεί το φαινόμενο της “σκοτεινής άπνοιας”

Google News icon
Ακολουθήστε το Powergame.gr στο Google News για άμεση και έγκυρη οικονομική ενημέρωση!