THEPOWERGAME
Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Τόκιο δημιούργησαν ταξινομητή, με βάση την τεχνητή νοημοσύνη, που θα μπορούσε να βοηθήσει στην έγκαιρη διάγνωση της ψύχωσης.
Η έναρξη της ψύχωσης μπορεί να προβλεφθεί πριν εμφανιστεί, χρησιμοποιώντας ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να ταξινομήσει τις μαγνητικές τομογραφίες εγκεφάλου σε άτομα που είναι υγιή και σε άτομα που κινδυνεύουν από ψυχωσικό επεισόδιο.
Μια διεθνής κοινοπραξία που περιλαμβάνει ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Τόκιο, χρησιμοποίησε τον ταξινομητή για να συγκρίνει σαρώσεις από περισσότερα από 2.000 άτομα από 21 χώρες. Περίπου οι μισοί από τους συμμετέχοντες είχαν αναγνωριστεί ότι διατρέχουν κλινικά υψηλό κίνδυνο να αναπτύξουν ψύχωση.
Χρησιμοποιώντας δεδομένα δοκιμών, ο ταξινομητής ήταν 85% ακριβής στη διαφοροποίηση μεταξύ ατόμων που δεν διέτρεχαν κίνδυνο και εκείνων που αργότερα παρουσίασαν εμφανή ψυχωσικά συμπτώματα. Χρησιμοποιώντας νέα δεδομένα, ήταν 73% ακριβές. Η εργασία έχει δημοσιευθεί στο Molecular Psychiatry.
Αυτό το εργαλείο θα μπορούσε να είναι χρήσιμο σε μελλοντικά κλινικά περιβάλλοντα, καθώς, ενώ οι περισσότεροι άνθρωποι που βιώνουν ψύχωση αναρρώνουν πλήρως, η πρώιμη παρέμβαση συνήθως οδηγεί σε καλύτερα αποτελέσματα με λιγότερο αρνητικό αντίκτυπο στη ζωή των ανθρώπων.
Οποιοσδήποτε μπορεί να βιώσει ένα ψυχωτικό επεισόδιο, το οποίο συνήθως περιλαμβάνει αυταπάτες, παραισθήσεις ή αποδιοργανωμένη σκέψη. Δεν υπάρχει μεμονωμένη αιτία, αλλά μπορεί να προκληθεί από ασθένεια ή τραυματισμό, τραύμα, χρήση ναρκωτικών ή αλκοόλ, φαρμακευτική αγωγή ή γενετική προδιάθεση.
Αν και μπορεί να είναι τρομακτική ή ανησυχητική, η ψύχωση είναι θεραπεύσιμη και οι περισσότεροι άνθρωποι αναρρώνουν. Καθώς η πιο κοινή ηλικία για ένα πρώτο επεισόδιο είναι κατά την εφηβεία ή την πρώιμη ενήλικη ζωή, όταν ο εγκέφαλος και το σώμα υφίστανται πολλές αλλαγές, μπορεί να είναι δύσκολο να εντοπιστούν οι νέοι που χρειάζονται βοήθεια.
«Το 30% των ατόμων κλινικού υψηλού κινδύνου έχουν αργότερα εμφανή ψυχωσικά συμπτώματα, ενώ το υπόλοιπο 70% όχι», εξήγησε ο αναπληρωτής καθηγητής Shinsuke Koike από τη Σχολή Τεχνών και Επιστημών του Πανεπιστημίου του Τόκιο.
«Ως εκ τούτου, οι κλινικοί γιατροί χρειάζονται βοήθεια για να εντοπίσουν εκείνους που θα συνεχίσουν να έχουν ψυχωσικά συμπτώματα χρησιμοποιώντας όχι μόνο υποκλινικά σημεία, όπως αλλαγές στη σκέψη, τη συμπεριφορά και τα συναισθήματα, αλλά και ορισμένους βιολογικούς δείκτες».
Η κοινοπραξία ερευνητών συνεργάστηκε για να δημιουργήσει ένα εργαλείο μηχανικών δοκιμών που χρησιμοποιεί μαγνητικές τομογραφίες εγκεφάλου για να εντοπίσει άτομα που διατρέχουν κίνδυνο ψύχωσης πριν ξεκινήσει.
Προηγούμενες μελέτες με χρήση μαγνητικής τομογραφίας εγκεφάλου έχουν προτείνει τις δομικές διαφορές που εμφανίζονται στον εγκέφαλο μετά την έναρξη της ψύχωσης. Ωστόσο, σύμφωνα με πληροφορίες, αυτή είναι η πρώτη φορά που εντοπίζονται διαφορές στον εγκέφαλο όσων διατρέχουν πολύ υψηλό κίνδυνο αλλά δεν έχουν ακόμη βιώσει ψύχωση.
Η ομάδα από 21 διαφορετικούς τόπους σε 15 χώρες συγκέντρωσε μια μεγάλη και διαφορετική ομάδα συμμετεχόντων εφήβων και νεαρών ενηλίκων.
Σύμφωνα με τον καθηγητή Koike: «Διαφορετικά μοντέλα μαγνητικής τομογραφίας έχουν διαφορετικές παραμέτρους που επηρεάζουν επίσης τα αποτελέσματα. Ακριβώς όπως με τις κάμερες, τα διάφορα όργανα και οι προδιαγραφές λήψης δημιουργούν διαφορετικές εικόνες της ίδιας σκηνής, σε αυτήν την περίπτωση του εγκεφάλου του συμμετέχοντος. Ωστόσο, μπορέσαμε να διορθώσουμε αυτές τις διαφορές και να δημιουργήσουμε έναν ταξινομητή που είναι καλά συντονισμένος στην πρόβλεψη έναρξης ψύχωσης».
Οι συμμετέχοντες χωρίστηκαν σε τρεις ομάδες ατόμων κλινικού υψηλού κινδύνου: σε αυτούς που αργότερα ανέπτυξαν ψύχωση. Αυτοί που δεν ανέπτυξαν ψύχωση και άτομα με αβέβαιη κατάσταση παρακολούθησης (1.165 άτομα συνολικά και για τις τρεις ομάδες) και μια τέταρτη ομάδα υγιών ατόμων για σύγκριση (1.029 άτομα).
Χρησιμοποιώντας τις σαρώσεις, οι ερευνητές εκπαίδευσαν έναν αλγόριθμο μηχανικών δοκιμών για τον εντοπισμό προτύπων στην ανατομία του εγκεφάλου των συμμετεχόντων. Από αυτές τις τέσσερις ομάδες, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν τον αλγόριθμο για να ταξινομήσουν τους συμμετέχοντες σε δύο κύριες ομάδες ενδιαφέροντος: υγιή και άτομα υψηλού κινδύνου που αργότερα ανέπτυξαν εμφανή ψυχωσικά συμπτώματα.
Αρχικά, το εργαλείο ήταν 85% ακριβές στην ταξινόμηση των αποτελεσμάτων, ενώ στην τελική δοκιμή χρησιμοποιώντας νέα δεδομένα ήταν 73% ακριβές στην πρόβλεψη ποιοι συμμετέχοντες διέτρεχαν υψηλό κίνδυνο εμφάνισης ψύχωσης.
Με βάση τα αποτελέσματα, η ομάδα θεωρεί ότι η παροχή μαγνητικής τομογραφίας εγκεφάλου για άτομα που προσδιορίζονται ως κλινικά υψηλού κινδύνου μπορεί να είναι χρήσιμη για την πρόβλεψη μελλοντικής έναρξης ψύχωσης.
«Πρέπει ακόμη να ελέγξουμε εάν ο ταξινομητής θα λειτουργήσει καλά για νέα σύνολα δεδομένων. Επειδή κάποιο από το λογισμικό που χρησιμοποιήσαμε είναι το καλύτερο για ένα σταθερό σύνολο δεδομένων, πρέπει να κατασκευάσουμε έναν ταξινομητή που μπορεί να ταξινομήσει τις μαγνητικές τομογραφίες από νέες τοποθεσίες και μηχανήματα, μια πρόκληση που αντιμετωπίζει τώρα ένα εθνικό έργο επιστήμης του εγκεφάλου στην Ιαπωνία, που ονομάζεται Brain/MINDS Beyond», δήλωσε ο καθηγητής Koike.
«Εάν μπορούμε να το κάνουμε αυτό με επιτυχία, μπορούμε να δημιουργήσουμε πιο ισχυρούς ταξινομητές για νέα σύνολα δεδομένων, τα οποία μπορούν στη συνέχεια να εφαρμοστούν σε πραγματικές και συνηθισμένες κλινικές ρυθμίσεις».
Ακολουθήστε το Powergame.gr στο Google News για άμεση και έγκυρη οικονομική ενημέρωση!
