THEPOWERGAME
Οι big tech των ΗΠΑ έκλεισαν το 2023 ξεχωρίζοντας στο ταμπλό της Wall Street. Χαρακτηριστικά, οι λεγόμενες «Magnificent Seven» μετοχές σημείωσαν κέρδη μεταξύ 48% και 249%. Πολλές από αυτές τις εταιρείες είναι αναπόσπαστοι παίκτες στην τεχνητή νοημοσύνη, με την UBS στη νέα της έκθεση «US tech gains set to continue on stronger AI growth», να αναβαθμίζει τις προβλέψεις της για τα κέρδη του κλάδου, μέχρι το 2027.
Και μπορεί οι επενδυτές να ανησυχούν ότι τα κέρδη του 2023, που τροφοδοτήθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη, θα μπορούσαν να χάσουν την ισχύ τους το 2024 – είτε λόγω της βραδύτερης πρακτικής εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης για την ενίσχυση της αποδοτικότητας και των κερδών, είτε καθώς οι επενδυτές επιδιώκουν να καταγράψουν πιθανά κέρδη και να αναπροσαρμόσουν τα χαρτοφυλάκια τους μακριά από τους περσινούς «ηγέτες» του κλάδου, ωστόσο η UBS έχει άλλες προβλέψεις.
Σύμφωνα με την τράπεζα, η επενδυτική προοπτική για την τεχνητή νοημοσύνη και τις συναφείς εταιρείες θα διατηρηθεί το 2024 και μάλιστα θα ενισχυθεί:
- Έτσι προβλέπει ότι τα έσοδα από την τεχνητή νοημοσύνη θα δουν 15πλάσια αύξηση μεταξύ 2022 και 2027. Όταν η UBS ξεκίνησε πέρυσι τις εκτιμήσεις για τα έσοδα του κλάδου της τεχνητής νοημοσύνης, περίμενε αύξηση από 28 δισ. δολάρια το 2022 σε 300 δισ. δολάρια μέχρι το 2027.Αυτό μεταφράζεται σε μέσο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης 61%.
- Ωστόσο τώρα αναβαθμίζει περαιτέρω την εκτίμησή της και προβλέπει τα έσοδα του κλάδου να φτάσουν τα 420 δισ. δολάρια έως το 2027 –νούμερο που αντιστοιχεί σε ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης ύψους 72%, ενώ συνιστά 15πλασιασμό σε μόλις μια πενταετία.
Τεχνητή νοημοσύνη: Οι παράγοντες που θα οδηγήσουν την ανάπτυξη
Οι κινητήριοι μοχλοί αυτής της ανάπτυξης θα είναι πιθανότατα η ισχυρότερη από την προβλεπόμενη ζήτηση για τεχνητή νοημοσύνη και η μεγαλύτερη σαφήνεια σχετικά με τα σχέδια δαπανών των εταιρειών για υποδομές AI. Αν και τα μεγέθη αυτά μπορεί να φαίνονται υψηλά, συνάδουν με προηγούμενες φάσεις του κύκλου της πληροφορικής, όπως οι αποστολές mainframe, PC και smartphone.
Τα σαφέστερα σχέδια εταιρικών δαπανών μπορούν να υποστηρίξουν τις εκτεταμένες δαπάνες για υποδομές AI. Με όλο και περισσότερες επιχειρήσεις να προσφέρουν μεγαλύτερη διαφάνεια αναφορικά με τις επενδυτικές τους προθέσεις για την τεχνητή νοημοσύνη, η UBS θεωρεί ότι οι αγορές των τσιπ και των μονάδων επεξεργασίας γραφικών (GPU) θα είναι οι μεγαλύτεροι ωφελημένοι το 2024.
Αξιολογεί επίσης ότι οι δαπάνες για τσιπ θα επωφεληθούν από την υψηλότερη εξαγωγή συμπερασμάτων -την εφαρμογή κανόνων για την ανάλυση και την εξαγωγή συμπερασμάτων από δεδομένα- χάρη στην αυξημένη χρήση της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης και εφαρμογών όπως το copilot.